La actualización Fusaka de Ethereum esta vez va en serio: la dinámica de las tarifas de blob ha cambiado por completo.

Yi Lihua de Liquid Capital reveló una cifra exagerada: las tarifas de blob se dispararon 15 millones de veces. No es para llamar la atención: antes, la tarifa de datos de blob rondaba los 1 wei durante mucho tiempo, prácticamente coste cero, y los nodos ni siquiera recuperaban el coste de la electricidad al procesar estos paquetes de datos de escalabilidad. Ahora, con la implementación de la propuesta EIP-7918, se ha establecido un umbral mínimo rígido para la tarifa de blob: debe alcanzar al menos 1/15 de la tarifa de gas de la red principal.

¿Qué significa esto? El uso de recursos empieza a tener un coste real. ¿Quieres meter datos en la red principal de Ethereum? Primero paga según el precio de mercado.

Lo más importante es la reacción en cadena del mecanismo deflacionario. Ahora la tarifa de blob participa en la quema de ETH, y hay estimaciones que muestran que el volumen de quema podría multiplicarse por ocho. Para 2026, esta parte de la quema podría representar entre el 30% y el 50% del total. Cuanto más activas estén las redes L2, más recursos blob consumen y más ETH se quema. El ajuste en la oferta es bastante directo.

¿Se trasladarán los costes de L2 a los usuarios? Quizás no sea tan simple. La actualización también introduce la tecnología PeerDAS, que amplía la capacidad de almacenamiento de blobs; así, mientras el precio unitario sube, la oferta también aumenta. Los proyectos L2 tienen margen para absorber estos costes mediante la optimización tecnológica, por lo que las tarifas para los usuarios no necesariamente aumentarán de forma significativa.

En esencia, Ethereum está redefiniendo el precio de los recursos de red: los servicios de los nodos ahora tienen valor, el almacenamiento de datos ya no es gratis, y de paso se vuelve ETH más escaso.

¿Qué opinas sobre cómo evolucionará este combo de medidas? ¿Lanzarán las L2 programas de subsidios para las tarifas de blob? ¿O apostarán directamente por la optimización tecnológica?