A medida que los modelos de inteligencia artificial se integran ampliamente en la producción y la toma de decisiones, la confiabilidad y la verificabilidad se convierten en los desafíos centrales que enfrenta la industria.

@inference_labs ha inaugurado un nuevo paradigma que utiliza métodos criptográficos para garantizar la confiabilidad de las salidas de la IA.

El proyecto propone y construye un sistema de @推理证明, que es un protocolo basado en pruebas de conocimiento cero, capaz de proporcionar una prueba matemáticamente verificable de los resultados de inferencia de la IA, protegiendo la privacidad del modelo y los datos.

Este mecanismo permite a los operadores de modelos demostrar la corrección de sus salidas sin comprometer la seguridad de la propiedad intelectual, lo cual es especialmente crucial en aplicaciones empresariales y escenarios con requisitos regulatorios estrictos.

Inference Labs ya ha implementado su sistema Proof of Inference en la red de prueba, y ha establecido integraciones con ecosistemas como EigenLayer, Bittensor, acelerando la implementación de infraestructura descentralizada para la verificación de IA.

Al reemplazar los mecanismos de confianza tradicionales con criptografía, este proyecto proporciona una infraestructura clave para el despliegue a gran escala de IA confiable.

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