El futuro de la IA depende de la transparencia de los datos. Los proyectos que construyen redes de malla descentralizadas para el entrenamiento de IA están ganando impulso, particularmente aquellos que recompensan a los participantes por contribuir con ancho de banda y recursos computacionales, mientras garantizan la trazabilidad de los datos a lo largo de la cadena.

A diferencia de los sistemas de IA de caja negra tradicionales, las redes de datos centradas en el ser humano crean una infraestructura de inteligencia verificable y transparente. Los contribuyentes no son solo usuarios pasivos; son partes interesadas en el modelo económico, ganando recompensas proporcionales a sus contribuciones.

La cuestión no es si las redes de datos descentralizadas importan, sino si las fuentes de datos humanas abiertas y trazables pueden realmente desbloquear el desarrollo de la IA. Cuando los contribuyentes mantienen la visión de cómo sus datos moldean la evolución de la IA, todo el ecosistema se vuelve más resistente y confiable.

¿Cuál es tu opinión? ¿Pueden los datos comunes descentralizados acelerar la línea de tiempo de la AGI, o todavía nos faltan piezas cruciales?