La carrera de computación de IA está remodelando la dinámica de ganancias. El "margen de computación" de OpenAI—esencialmente la parte de ingresos que queda después de deducir los costos de ejecución del modelo—subió a aproximadamente el 70% en octubre pasado. Eso es un aumento drástico del 52% a finales de 2024.

¿Qué está sucediendo detrás de escena? Mejor eficiencia. A medida que los modelos de IA se escalan y las técnicas de inferencia mejoran, el costo por inferencia disminuye. Al mismo tiempo, el poder de precios se mantiene firme gracias a la alta demanda. Esta expansión de márgenes señala que el juego de infraestructura de IA no se trata solo de computación bruta, sino que cada vez se trata más de optimización.

Para el ecosistema más amplio, especialmente los proyectos que compiten en aplicaciones impulsadas por IA y soluciones de IA en cadena, esta tendencia es importante. Cuando los incumbentes ajustan los márgenes a través de ganancias de eficiencia en lugar de recortes de precios, eleva el estándar para todos los demás que persiguen cargas de trabajo intensivas en computación.