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Tether presentó un conjunto de datos abierto para el entrenamiento de IA - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro
El departamento de IA de Tether Data — QVAC — ha ampliado significativamente el “mayor conjunto de datos sintéticos de acceso público del mundo” para el entrenamiento de inteligencia artificial.
Se han añadido 107 mil millones de nuevos tokens a QVAC Genesis II; el indicador alcanzó los 148 mil millones en 19 áreas educativas. Esto “aumenta significativamente” la escala, la profundidad y la calidad de los razonamientos.
La segunda versión se basa en los cimientos de la primera. Cubre 10 nuevas áreas, incluyendo química, informática, estadística, aprendizaje automático, astronomía, geografía, econometría y ingeniería eléctrica.
QVAC Genesis II recrea la física de nivel universitario y junto con Genesis I forma “el conjunto de datos educativos sintéticos más completo jamás presentado al público”.
La base de la emisión es un nuevo enfoque para la generación de información: el razonamiento a nivel de opción. Está diseñado para extraer razonamientos estructurados de los errores del modelo y las respuestas correctas.
En Tether subrayaron que QVAC está enfocado en enseñar al modelo a pensar, razonar y explicar, en lugar de imitar.
Recordemos que en mayo Tether anunció una nueva plataforma QVAC para el desarrollo de “inteligencia infinita y omnipresente”, que implica el “lanzamiento y evolución” de agentes de IA en dispositivos de usuarios en lugar de centros de datos de grandes empresas.
En junio, Ardoino declaró que en los próximos 15 años aparecerá un billón de agentes de IA que utilizarán bitcoin y USDT para pagos y transacciones.