Mirando hacia atrás en mi viaje con ChatGPT este año—cosas bastante reveladoras. Comencé a explorar agentes de IA, trabajé en consideraciones del Fondo II y realmente profundicé en cómo la IA está remodelando el libro de jugadas de VC.

¿Lo que me impacta? Probablemente me estoy automatizando fuera de un trabajo más rápido de lo que cualquiera anticipó. A través de 1,342 conversaciones separadas, he enviado más de 11,000 mensajes, observando cómo emergen patrones en todo, desde el análisis de acuerdos hasta la investigación de mercado. El flujo de trabajo sigue volviéndose más ajustado.

Ya no se trata solo de eficiencia. Estamos viendo a los agentes manejar segmentos enteros de la debida diligencia, la mecánica del Fondo II siendo sometida a pruebas de estrés a través de la automatización, y todo el marco de toma de decisiones de VC siendo cuestionado. Los datos te dicen todo: cuando tienes ese volumen de interacciones que muestra qué tareas están fallando primero, es difícil ignorar hacia dónde se dirige esto a continuación.

¿La parte incómoda? Si está automatizando mi trabajo de esta manera tan efectiva, ¿qué significa eso para el modelo tradicional de VC?