Recientemente, la línea de AI Agent ha vuelto a estar de moda, con diversas formas de colaboración entre múltiples agentes surgiendo sin cesar. Como un veterano de las Finanzas descentralizadas, tampoco he estado ocioso: encontré un protocolo de datos diseñado para agentes de IA y lo probé.

La lógica de este conjunto de cosas es bastante interesante: el núcleo se basa en "datos fiables + verificables". Utiliza pruebas ZK y un mecanismo de puntuación de confianza para manejar la transmisión de datos, lo que es una necesidad directa para los bots de trading automatizados. Lo integé en mi propio proyecto para obtener en tiempo real los datos del mercado de crypto y RWA.

El rendimiento real es realmente impresionante, especialmente en lo que respecta a los activos en el ecosistema de Bitcoin y BNB Chain, la latencia se puede reducir a alrededor de 240 ms, prácticamente a nivel en tiempo real. Para ser sincero, esto supera a muchos oráculos tradicionales que he utilizado antes. La integración no fue complicada, la documentación es clara y la API es simple y directa, se puede ejecutar tirando datos. La capa de verificación mejorada por IA también filtrará las fuentes de ruido, y en la práctica, la desviación de precios es prácticamente insignificante.

He visto oportunidades en la dirección de RWA. Ahora la tokenización está en auge, y la demanda de datos de precios de activos físicos en la cadena está realmente explotando. He probado el mercado de tokens de bienes y propiedades, y después de combinar el mecanismo de consenso y el filtrado de IA, la estabilidad es buena, no como algunos Oracle que se descontrolan con cualquier fluctuación.

Sin embargo, el punto negativo de la realidad llega: los costos son realmente dolorosos. Este Bot realiza miles de llamadas de datos al día, y el gasto acumulado es bastante evidente. Si sigue funcionando a largo plazo, este costo también debe ser evaluado cuidadosamente.