Desde un poder de cálculo desordenado hasta una conducción inteligente, se está gestando una transformación de paradigma.
Hubo un tiempo en que el poder de cálculo luchaba por separado, los datos se fragmentaban en islas aisladas, y la IA aunque brillaba, tenía una voz débil. DeepNodeAI rompió este estancamiento y lanzó el nuevo paradigma de incentivos PoWR — ya no solo recompensa la potencia de cálculo, sino que valora la contribución de la IA en aplicaciones prácticas como diagnósticos médicos y alertas de riesgos. En otras palabras, los sistemas de IA usan inteligencia para convertirla en energía, y hablan a través de resultados.
Elegir Base como infraestructura central es una decisión ingeniosa. En esta cadena, el costo de cada interacción casi puede ser ignorado, y la velocidad de procesamiento ha superado los límites. Para aplicaciones de IA que requieren entrenamiento y iteración frecuentes, un entorno de operación con bajo costo y alta eficiencia es perfecto.
Desde la arquitectura técnica hasta el ciclo completo de incentivos económicos, este esquema está atrayendo a cada vez más desarrolladores e instituciones. ¿Podrá realmente impulsar una nueva imaginación de la integración entre IA y Web3? La reacción del mercado dará la respuesta.
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Whale_Whisperer
· hace4h
Este PoWR realmente es un cambio de enfoque, finalmente ya no se trata de presumir con montones de potencia de cálculo.
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StakoorNeverSleeps
· hace4h
La idea de PoWR no está mal, finalmente ya no se trata solo de competir en potencia de cálculo y esforzarse sin sentido; hablar con los resultados es el camino correcto.
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LiquidationTherapist
· hace5h
Eh, este modo de incentivo PoWR suena bien, pero ¿cuántos proyectos realmente pueden implementarlo? Es cierto que el costo base es bajo, pero ¿cómo garantizar que la evaluación de la contribución de la IA no sea manipulada?
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SingleForYears
· hace5h
PoWR esta lógica es realmente interesante, finalmente alguien pensó en usar resultados en lugar de fuerza bruta para valorar.
Correr esto en base realmente tiene un costo ridículo, pero todavía depende de cuántos desarrolladores de IA reales puedan atraer.
La parte de diagnóstico médico sería increíble si realmente se implementara, ahora todavía están en fase de promoción.
Por cierto, ¿puede esta retroalimentación cerrada girar? Parece que todavía depende de que el mercado lo respalde.
La lógica de incentivos de PoWR no tiene fallos, solo que temo que sea otra especulación de concepto.
Desde un poder de cálculo desordenado hasta una conducción inteligente, se está gestando una transformación de paradigma.
Hubo un tiempo en que el poder de cálculo luchaba por separado, los datos se fragmentaban en islas aisladas, y la IA aunque brillaba, tenía una voz débil. DeepNodeAI rompió este estancamiento y lanzó el nuevo paradigma de incentivos PoWR — ya no solo recompensa la potencia de cálculo, sino que valora la contribución de la IA en aplicaciones prácticas como diagnósticos médicos y alertas de riesgos. En otras palabras, los sistemas de IA usan inteligencia para convertirla en energía, y hablan a través de resultados.
Elegir Base como infraestructura central es una decisión ingeniosa. En esta cadena, el costo de cada interacción casi puede ser ignorado, y la velocidad de procesamiento ha superado los límites. Para aplicaciones de IA que requieren entrenamiento y iteración frecuentes, un entorno de operación con bajo costo y alta eficiencia es perfecto.
Desde la arquitectura técnica hasta el ciclo completo de incentivos económicos, este esquema está atrayendo a cada vez más desarrolladores e instituciones. ¿Podrá realmente impulsar una nueva imaginación de la integración entre IA y Web3? La reacción del mercado dará la respuesta.