Últimamente, los fabricantes de hardware están haciendo movimientos constantes en el campo de las pruebas de conocimiento cero. Un fabricante de chips GPU lanzó la última versión de la optimización ZK para GPUs, duplicando directamente la velocidad de generación de pruebas; los resultados de colaboración entre un fabricante de procesadores y Supranational también son notables, ya que su tarjeta FPGA aceleradora puede completar una prueba Groth16 en 1 segundo; además, algunos equipos emergentes han desarrollado la biblioteca ICICLE, que permite que GPUs de consumo puedan realizar cálculos ZK.

Lo más importante es que los resultados son realmente visibles. El costo de transacción en zk-Rollup, que antes oscilaba entre 0.05 y 0.1 dólares por operación, ahora puede reducirse a menos de 0.01 dólares. ¿Qué significa esto? Significa que las transacciones pequeñas y de alta frecuencia finalmente tienen un espacio para sobrevivir.

Pero la historia aún no termina. Los principales fabricantes de foundries y un gigante del diseño de chips han declarado que diseñarán ASICs específicamente para algoritmos ZK, y se espera que puedan comenzar la producción en masa el próximo año. Si estos chips especializados realmente se usan, los costos podrán seguir bajando. Para entonces, el punto de inflexión en el paso de la tecnología ZK de la teoría a la práctica podría estar realmente cerca.