Hoy toda la línea de tiempo está llena de contenido de @StandX_Official，（aunque también publiqué uno, jaja），así que ahora todos deberían «hacer scroll en las transacciones», y «calmarse» para echar un vistazo a otros proyectos y ver si hay algún «punto de oro».

Todavía estoy muy acostumbrado a usar Xhunt, donde se puede ver en la «corriente de información» diaria las direcciones más animadas, «DeFi» se está contrayendo en la capa de ejecución y eficiencia de capital, «AI» se está orientando hacia la inferencia verificable, «Meme» ya no gira solo en torno a las emociones, y «Privacidad» ha sido reubicada en el diseño a nivel de sistema.

Así que hoy pongo juntos los cuatro proyectos correspondientes, para ver si podemos descubrir información más valiosa siguiendo esa línea.

____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____

1️⃣Ferra @ferra_protocol

Como infraestructura básica de capa de ejecución DeFi en el ecosistema Sui, Ferra @ferra_protocol ha actualizado claramente en torno a las rutas de transacción y la eficiencia de capital.
El diseño paralelo de DLMM, CLMM y DAMM permite una mayor composibilidad de la liquidez en diferentes escenarios, con un control de deslizamiento más estable.

Creo que el valor de Ferra @ferra_protocol radica en integrar la calidad de ejecución, datos en tiempo real y estructura de incentivos en una entrada de transacción unificada, fortaleciendo su carácter de infraestructura básica.

____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____

2️⃣Inference @inference_labs

Recientemente, la información de Inference @inference_labs se ha centrado en la implementación sistemática de la inferencia verificable.
A través de zkML y arquitecturas de inferencia distribuidas, dividen y coordinan la ejecución del modelo, la inferencia y los mecanismos de verificación.

Creo que este diseño de Inference @inference_labs convierte el problema de confianza en IA en uno de auditabilidad y cálculo verificable, logrando que los resultados de inferencia tengan un ciclo de verificación en el nivel de ingeniería por primera vez.

____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____

3️⃣ MemeMax @MemeMax_Fi

He descubierto que las últimas actualizaciones de MemeMax @MemeMax_Fi apuntan más a una lógica de reestructuración basada en incentivos por comportamiento.
Como DEX Perp en el ecosistema MemeCore, MemeMax @MemeMax_Fi filtra transacciones ruidosas mediante un Agente AI, consolidando acciones reales en derechos a largo plazo, y redefiniendo la forma en que Meme se usa en la cadena.

Veamos si esta estructura de incentivos de MemeMax @MemeMax_Fi puede lograr alineación a largo plazo y participación sostenible en entornos de alta volatilidad.

____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____

4️⃣ Miden @0xMiden

Recientemente, las discusiones principales en Miden @0xMiden se han centrado en la privacidad programable y la transparencia en las recompensas.
Miden @0xMiden logra la ejecución privada y la migración de cálculos locales mediante ZK-STARK, dejando en la cadena solo la verificación de pruebas, reduciendo significativamente la exposición de datos.

Creo que definir claramente la estructura de recompensas y la lógica de distribución de antemano es en sí mismo una forma de confianza, y espero que Miden @0xMiden pueda brillar aún más en el futuro.

____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____