Hace poco, una empresa de IA nacional lanzó en Hong Kong acciones, y se jacta de haber obtenido el título de "Primera acción mundial en grandes modelos". A primera vista, fue bastante sorprendente, pero tras conocer sus avances tecnológicos, en realidad era algo lógico.

Esta empresa siempre ha sido bastante discreta. La verdadera atención en la industria internacional se despertó en septiembre del año pasado con esa actualización de producto—la versión GLM-4.6 apareció de repente. La capacidad de código aumentó directamente un 27%, y en la evaluación global de Code Arena quedó en primer lugar junto a otros, convirtiéndose en el primer modelo nacional comparable a Claude Sonnet 4. Además, optimizaron el consumo de tokens, reduciéndolo en un 30%. En ese momento, los expertos del sector lo reconocieron bastante, pero la mayoría no prestó mucha atención, ya que las herramientas de programación siguen siendo un nicho.

Pero la situación cambió en estos últimos seis meses. Desde la segunda mitad de 2025, toda la tendencia en investigación y desarrollo de grandes modelos a nivel mundial se ha desplazado. Ya no se habla tanto de AGI universal, todos saben que eso no se logrará a corto plazo. Entrando en 2026, todos ven claramente que las aplicaciones prácticas serán mucho más populares que los avances teóricos. ¿Y cuál es el campo de aplicación con más potencial? Sin duda, la programación con IA.

¿Y por qué? Porque esta puede generar ingresos directamente. Claude se enfoca en la programación, aunque con recursos mucho menores que Google y OpenAI, se ha convertido en el AI de programación más popular. La estimación de su empresa matriz, Anthropic, en octubre del año pasado, fue muy interesante: para fin de año, su ARR (ingresos recurrentes anuales) podría alcanzar los 9 mil millones de dólares, y para 2026, la previsión base es de 20 mil millones de dólares. La empresa que cotiza en Hong Kong pudo adelantarse y marcar el ritmo, impulsada en gran parte por la solución de programación GLM. Su plan de programación dirigido a desarrolladores ya ha superado los 100 millones de RMB en ARR. Y lo más impresionante: más de 2.7 millones de clientes de pago, una base de usuarios bastante sólida.

Ahora, la industria tiene un consenso: la programación con IA no puede basarse solo en conjuntos de datos para mejorar, sino en reducir errores y en la estabilidad de ejecución continua en aplicaciones reales. Lo interesante es que la programación con IA se asemeja tanto a un "auto-reforzamiento" del programa como a una "revolución interna" de los programadores, con un toque de ciencia ficción y melancolía, muy diferente de otras aplicaciones de IA. Actualmente, en la carrera de grandes modelos de programación, el nivel de GLM-4.7 nacional ya está cerca o incluso por delante de los principales modelos estadounidenses, lo cual no es fácil. Además, cuenta con ventajas en precio y eficiencia nacionales, lo que le da una clara competitividad.

De cara al futuro, en 2026, la promoción de aplicaciones de programación con IA seguramente avanzará mucho. Más personas experimentarán realmente la potencia de estas herramientas. Y esta empresa que fue la primera en salir al mercado ya ha tomado la delantera en cuota de mercado y ecosistema de aplicaciones, estableciendo una base sólida en el campo de los grandes modelos de programación nacionales.