En los años que llevo en el mundo de las criptomonedas, para juzgar si un ecosistema de cadena pública está realmente maduro, mi criterio es muy simple: observar qué es lo que los desarrolladores empiezan a quejarse.
Las quejas iniciales siempre giraban en torno a problemas de rendimiento. ¿Son suficientes la velocidad de las transacciones? ¿Las tarifas son lo suficientemente bajas? ¿Puede soportar el impacto del tráfico? Sui ya ha pasado esa prueba. Ejecución paralela, alto rendimiento, bajos costos, operaciones complejas que funcionan de maravilla.
Pero surge un problema. Cuando el ecosistema realmente se activa, aparecen nuevos puntos de dolor: almacenamiento a largo plazo de los juegos, datos históricos en plataformas de análisis, registros por lotes de Layer 2... La acumulación de estos datos masivos deja a los desarrolladores boquiabiertos. ¿No es imposible meter todos esos datos en la cadena principal, verdad?
La función de la cadena principal es procesar la confirmación de transacciones, no ser una base de datos. Intentarlo a la fuerza resulta en un aumento desmesurado del tamaño de la cadena, explosión del estado, fluctuaciones en las tarifas, y un incremento en los requisitos de hardware de los nodos. Esto es incómodo.
Aquí es donde entra Walrus, que funciona como un gestor de datos profesional para el ecosistema. Su lógica es muy sencilla: la cadena principal se encarga de las transacciones, y el almacenamiento de datos se delega a una capa especializada. Los datos se empaquetan en bloques, se publican una vez y toda la red puede referenciarlo, sin tener que rellenar las transacciones una y otra vez para ocupar recursos. Seguro, eficiente, sin arrastrar a la cadena principal.
¿Y qué pasa con el token WAL? Su función principal es mantener la motivación estable. No está ligado a la popularidad de las transacciones, sino que incentiva a los nodos a estar en línea a largo plazo y a almacenar datos continuamente. Incluso en mercados bajistas, los nodos pueden obtener ingresos estables con WAL, los datos no se pierden y siempre son verificables. Los desarrolladores también tienen la tranquilidad de que sus costos están controlados.
Eso es lo que realmente hace que un ecosistema sea maduro: colaboración en capas, cada uno cumpliendo su función. Sui garantiza la velocidad de las transacciones, Walrus gestiona el almacenamiento de datos, y WAL mantiene el equilibrio del modelo económico. Los datos dejan de ser un cuello de botella, los juegos pueden almacenar archivos a largo plazo, las herramientas de análisis pueden acceder a los datos originales sin restricciones, y todo el ecosistema puede desarrollarse en profundidad.
Web3 pasa de ser una teoría a una realidad, y este tipo de diseño arquitectónico preciso es mucho más efectivo que simplemente acumular métricas de rendimiento.
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OldLeekNewSickle
· 01-08 04:49
Otra historia de "colaboración en capas", solo hay que escucharla, no hay que creerla. ¿WAL estable y motivación? ¿En un mercado bajista se puede vivir solo con tokens? Ja.
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PerennialLeek
· 01-08 04:48
Muy bien dicho, este es el proceso de la ecología de 1 a 10
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WhaleSurfer
· 01-08 04:36
No hay problema en lo que dices, desde el rendimiento hasta la gestión de datos, la estrategia de evolución del ecosistema es así. La jugada de Sui en este paso todavía tiene algo de mérito.
En los años que llevo en el mundo de las criptomonedas, para juzgar si un ecosistema de cadena pública está realmente maduro, mi criterio es muy simple: observar qué es lo que los desarrolladores empiezan a quejarse.
Las quejas iniciales siempre giraban en torno a problemas de rendimiento. ¿Son suficientes la velocidad de las transacciones? ¿Las tarifas son lo suficientemente bajas? ¿Puede soportar el impacto del tráfico? Sui ya ha pasado esa prueba. Ejecución paralela, alto rendimiento, bajos costos, operaciones complejas que funcionan de maravilla.
Pero surge un problema. Cuando el ecosistema realmente se activa, aparecen nuevos puntos de dolor: almacenamiento a largo plazo de los juegos, datos históricos en plataformas de análisis, registros por lotes de Layer 2... La acumulación de estos datos masivos deja a los desarrolladores boquiabiertos. ¿No es imposible meter todos esos datos en la cadena principal, verdad?
La función de la cadena principal es procesar la confirmación de transacciones, no ser una base de datos. Intentarlo a la fuerza resulta en un aumento desmesurado del tamaño de la cadena, explosión del estado, fluctuaciones en las tarifas, y un incremento en los requisitos de hardware de los nodos. Esto es incómodo.
Aquí es donde entra Walrus, que funciona como un gestor de datos profesional para el ecosistema. Su lógica es muy sencilla: la cadena principal se encarga de las transacciones, y el almacenamiento de datos se delega a una capa especializada. Los datos se empaquetan en bloques, se publican una vez y toda la red puede referenciarlo, sin tener que rellenar las transacciones una y otra vez para ocupar recursos. Seguro, eficiente, sin arrastrar a la cadena principal.
¿Y qué pasa con el token WAL? Su función principal es mantener la motivación estable. No está ligado a la popularidad de las transacciones, sino que incentiva a los nodos a estar en línea a largo plazo y a almacenar datos continuamente. Incluso en mercados bajistas, los nodos pueden obtener ingresos estables con WAL, los datos no se pierden y siempre son verificables. Los desarrolladores también tienen la tranquilidad de que sus costos están controlados.
Eso es lo que realmente hace que un ecosistema sea maduro: colaboración en capas, cada uno cumpliendo su función. Sui garantiza la velocidad de las transacciones, Walrus gestiona el almacenamiento de datos, y WAL mantiene el equilibrio del modelo económico. Los datos dejan de ser un cuello de botella, los juegos pueden almacenar archivos a largo plazo, las herramientas de análisis pueden acceder a los datos originales sin restricciones, y todo el ecosistema puede desarrollarse en profundidad.
Web3 pasa de ser una teoría a una realidad, y este tipo de diseño arquitectónico preciso es mucho más efectivo que simplemente acumular métricas de rendimiento.