Para hablar de los temas candentes en el sector de almacenamiento descentralizado de este año, Walrus Protocol ha ganado popularidad gracias a una idea técnica que ha llamado la atención: "Almacenamiento permanente". Este lema suena grande, pero realmente tienen la capacidad técnica para respaldarlo. La herramienta clave es RedStuff, una tecnología de código de corrección de errores bidimensional. Hoy vamos a desglosar cómo funciona exactamente esta tecnología y por qué puede convertirse en la carta definitiva para las redes de almacenamiento.



Primero, la conclusión: RedStuff ha encontrado un equilibrio excelente entre costo de almacenamiento y fiabilidad de los datos.

Actualmente, hay muchas soluciones de almacenamiento. Algunas dependen de estrategias simples y brutales de copia: para evitar pérdida de datos, un archivo se copia 10 veces en diferentes nodos. ¿El costo? Se multiplica por 10, lo que resulta insostenible para los usuarios. Otros proyectos usan codificación RS (código de Reed-Solomon), lo cual es un avance, pero RedStuff de Walrus es como una reducción de dimensión en la tecnología de almacenamiento.

El principio en realidad no es muy complejo, pero sí muy inteligente. Organiza un bloque de datos en una matriz bidimensional y luego codifica tanto en horizontal como en vertical. Suena simple, pero el efecto es transformador.

**¿Por qué este método es tan potente?**

Capacidad de tolerancia a fallos brutal. En esta matriz bidimensional, incluso si varias partes de los datos se pierden o dañan simultáneamente, el sistema puede recuperar los datos originales desde otras dimensiones de la codificación. La codificación unidimensional no puede hacer esto.

La eficiencia de redundancia es sorprendente. Según datos oficiales, Walrus necesita solo unas 4-5 veces de redundancia efectiva para alcanzar los estándares de "almacenamiento permanente". En comparación, otras redes requieren 8, 10 veces o más. No subestimes la diferencia: en una industria donde la economía de escala es clave, reducir la redundancia en un punto puede significar una ventaja de costos exponencial.

**¿Qué beneficios prácticos trae esto?**

Para los usuarios de almacenamiento, el costo por unidad disminuye directamente. La eficiencia operativa de toda la red mejora, y los costos de almacenamiento se reducen, eso es una lógica pura.

Para los operadores de nodos, las oportunidades aumentan. Con la misma capacidad de disco duro, debido a la menor necesidad de redundancia, se puede almacenar más datos útiles reales, y los ingresos por minería de tokens también aumentan.

Para el desarrollo del ecosistema Web3 en general, el modelo económico se ha validado. Los grandes consumidores de almacenamiento como conjuntos de datos de IA o streaming en 4K ahora tienen una viabilidad económica para almacenar en la cadena, dejando atrás las ideas solo teóricas.

En definitiva, RedStuff encuentra la mejor solución en el triángulo de almacenamiento (costo, fiabilidad, eficiencia). No es solo marketing, sino un diseño matemático e ingenieril sólido. Frente a otras redes de almacenamiento actuales, la elección tecnológica de Walrus es realmente innovadora. Para que el almacenamiento descentralizado tenga una aplicación real, debe ser competitivo en costos, y RedStuff es precisamente esa clave de ruptura.
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ser_we_are_ngmivip
· 01-11 04:43
De verdad, la jugada de RedStuff es bastante agresiva, con una redundancia de 4-5 veces que supera a otros planes de 10 veces, y la diferencia de costos en el almacenamiento en cadena es un golpe de reducción de dimensiones.
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TrustlessMaximalistvip
· 01-10 21:45
¡Vaya, RedStuff realmente tiene algo! ¿La tasa de redundancia se reduce a la mitad? Si esto realmente se implementa, el modelo económico de almacenamiento en red podría invertirse por completo.
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MEVVictimAlliancevip
· 01-08 13:57
Vaya, la jugada de RedStuff es realmente impresionante... ¿solo 4-5 veces de redundancia? Los otros que suben 10 veces o más, ahora sí que no podrán mantenerse quietos.
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ProxyCollectorvip
· 01-08 06:56
Espera, ¿RedStuff realmente puede ahorrar tanto redundancia? ¿Cuatro veces es suficiente? Parece un poco dudoso, hay que ver cómo funciona en la práctica
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ZkSnarkervip
· 01-08 06:50
vale, así que los códigos de borrado 2D en realidad marcan la diferencia... finalmente alguien haciendo los cálculos correctamente en lugar de simplemente apostar por redundancia a lo loco
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rugpull_survivorvip
· 01-08 06:49
Este RedStuff es realmente potente, con una redundancia de 4-5 veces que supera a otras soluciones, ya era hora de que hubiera un avance así
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OnChainDetectivevip
· 01-08 06:40
¿La proporción de redundancia se reduce de 10 veces a 4 veces? ¿Cuántas direcciones de ballenas hay detrás que están planeando en silencio...
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DogeBachelorvip
· 01-08 06:37
¡Vaya, la información roja es tan potente! Finalmente hay un proyecto que ha entendido esto.
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PoetryOnChainvip
· 01-08 06:29
Ahora los costos realmente pueden competir, con una redundancia de 4-5 veces superando a otros proyectos.
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