La volatilidad del precio de las acciones de NVDA, otro año con una resistencia más

DeepSeek presentó en esta edición de CES el mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections, hiperconexiones con restricciones en la variedad ), similares a la tecnología de agujeros de gusano, que mediante cálculos matemáticos, doblan el espacio directamente entre el punto de inicio y el de destino, estableciendo conexiones solo cuando es necesario.

Antes de esto, tanto Sam Altman como Jensen Huang siempre han sido firmes seguidores de las Leyes de Escalado (Scaling Laws), creyendo que la inteligencia = potencia de cálculo × datos. Cuanto más se apilan las tarjetas, más fuerte se vuelve el modelo de manera infinita.

Y el mHC de DeepSeek desafía directamente esta relación lineal de la fórmula.

La potencia de cálculo ya no es el único cuello de botella, la eficiencia arquitectónica es el verdadero límite. Si el algoritmo es lo suficientemente inteligente, la potencia de cálculo actual en realidad es excesiva.

Esto sin duda representa un gran desafío para el precio de las acciones de Nvidia, ya que el adversario ya no es AMD u otros similares, sino la colapso estructural en la demanda de los clientes.