Estamos siendo testigos de un hecho peligroso pero casi nadie lo está enfrentando:

Ali Qianwen se ha integrado con más de 400 productos, convirtiéndose en un superapp de IA, donde las personas gestionan su ropa, comida, vivienda y transporte en este chat de IA.

Una ventana de diálogo, que conecta búsqueda, productividad, código, contenido, atención al cliente, sistemas empresariales, plugins, API y servicios de terceros.

Los usuarios ya no hacen clic en enlaces, rellenan formularios o confirman reglas una por una, sino que confían sus intenciones al modelo — “Ayúdame a encontrar proveedores”, “Ayúdame a negociar precios”, “Ayúdame a gestionar esta colaboración”, “Ayúdame a decidir qué opción usar”.

Esto significa que la IA ya no es solo un intermediario de información, sino que está empezando a actuar como ejecutor de acciones económicas, pero este mundo aún no ha preparado la estructura de confianza más básica para la IA.

Nadie sabe “quién es” realmente, ni ningún sistema puede demostrar “a quién representa”.

El ecosistema actual de IA parece muy animado, pero en su núcleo es extremadamente frágil:

1) Primera fractura: identidad

Una IA dice “Represento a una persona / una empresa / un equipo”,

¿Cómo puedes confirmar que realmente tiene autorización?
¿Es responsable ante alguien?
¿Dónde están sus límites de permisos?
En los sistemas actuales, un agente creado hace 5 minutos y uno que representa a una gran empresa, en términos de interacción, casi no se diferencian.

No es un problema de seguridad, sino de ceguera estructural.

2) Segunda fractura: declaración

La IA está facilitando servicios, transacciones y colaboraciones, pero “quién puede ofrecer qué” sigue siendo solo texto en páginas web, PPT, PDF o registros de chat.

Estas declaraciones no pueden ser verificadas por máquinas ni reutilizadas en diferentes plataformas.

En un mundo nativo de IA, las promesas que no pueden ser verificadas por programas son esencialmente no confiables.

3) Tercera fractura: privacidad

Las colaboraciones realmente valiosas casi siempre involucran datos sensibles.

La realidad es que hay una elección extrema: o se expone toda la privacidad a cambio de confianza, o no se dice nada y no se puede colaborar.

No hay muchas formas de verificar hechos sin divulgar datos, y esto casi no existe en los sistemas mainstream.

4) Cuarta fractura: descubrimiento

Cuando el número de agentes empieza a crecer exponencialmente, buscar a otros mediante páginas web, palabras clave o recomendaciones de plataformas ya no funciona.

Los agentes necesitan estructuras de datos que puedan ser buscadas semánticamente, filtradas por múltiples condiciones y cuya credibilidad pueda ser verificada, no páginas diseñadas solo para ojos humanos.

La “capacidad de entrada” de la IA está creciendo exponencialmente, pero la confianza, identidad, privacidad y descubrimiento todavía permanecen en la era previa a Internet.

Si estos problemas no se abordan de manera directa, solo hay dos posibles resultados:
O la economía de IA se ve obligada a retroceder a escenarios de baja confianza y bajo valor, o todo será encapsulado nuevamente en nuevas plataformas super y sistemas de caja negra.

Esto es un vacío en la infraestructura que se está ampliando hasta convertirse en un riesgo sistémico.