$GAT Primero, aclarar la conclusión principal: GAT (Red de Atención Gráfica) es una rama importante de GNN, cuyo núcleo es usar mecanismos de atención para asignar dinámicamente pesos a los vecinos, resolviendo las limitaciones de pesos fijos en GCN y similares, equilibrando adaptabilidad, paralelismo y explicabilidad. Es adecuado para grafos heterogéneos/dinámicos y tareas de clasificación de nodos, pero presenta riesgos de cálculo y sobreajuste. A continuación, se desarrolla desde principios, ventajas, aplicaciones y puntos prácticos.
一、Principios clave (una frase + flujo de proceso)
- Una f