Nvidia planificó el lanzamiento de infraestructura para centros de datos en el espacio - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

SpaceX Space космос вселенная криптовалюты# Nvidia planea lanzar infraestructura para centros de datos en el espacio

La corporación Nvidia anunció la creación de una plataforma de computación para centros de datos orbitales. Así lo declaró el CEO de la compañía, Jensen Huang, en la conferencia GTC 2026.

«La computación en el espacio es la última frontera, y ya está aquí. A medida que se despliegan grupos de satélites y se avanza hacia el interior de la galaxia, la inteligencia debe estar donde se generan los datos», señaló el empresario.

En el comunicado de prensa, Nvidia indica que varias empresas utilizarán el módulo Vera Rubin Space-1, que incluye IGX Thor y Jetson Orin, en misiones espaciales. Los chips están diseñados específicamente «para condiciones en las que se limitan mucho el tamaño, peso y consumo de energía».

Huang destacó que la compañía trabaja junto con socios en una nueva computadora para centros de datos orbitales, aunque en esta etapa existen dificultades técnicas.

«En el espacio no hay convección, solo radiación. Por eso necesitamos entender cómo enfriar estos sistemas. Muchos ingenieros están trabajando en esta tarea», informó.

La construcción de centros de datos que satisfacen la creciente demanda de IA se relaciona con el aumento en los precios de la electricidad. Una de las soluciones es ubicar capacidades de cómputo en el espacio, donde hay espacio ilimitado y energía solar constante. Sin embargo, el alto costo de los lanzamientos sigue siendo un obstáculo importante.

En febrero, SpaceX solicitó a la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. permiso para poner en órbita un grupo de 1 millón de satélites para centros de procesamiento de datos.

El proyecto contempla crear una red de centros de datos en órbita terrestre baja, conectados mediante canales láser. En el documento se usan expresiones llamativas como «el primer paso hacia una civilización de segundo nivel según la escala de Kardashev».

En 2026, la startup Aetherflux de California planea lanzar en órbita mini-plantas solares en forma de satélites de órbita baja para transmitir energía desde el espacio a la Tierra mediante láseres. Para ello, usarán cohetes de SpaceX.

En noviembre de 2025, Google anunció su intención de crear un sistema de satélites en órbita terrestre para captar energía solar y alimentar centros de datos. Ese mismo mes, expertos del grupo de investigación 33FG calcularon que para 2030, los cálculos de IA en órbita serán más baratos que en la Tierra.

Un billón

Huang afirmó que el volumen de pedidos previstos para los chips Blackwell y Vera Rubin para 2027 alcanzará los $1 billón.

El año pasado, la compañía estimaba que los ingresos potenciales de estas dos generaciones de semiconductores serían de $500 mil millones. Sin embargo, tras la publicación del informe financiero el mes pasado, la directora financiera Colette Kress señaló que el crecimiento para 2026 podría superar las estimaciones anteriores.

Según Huang, la demanda de soluciones Nvidia aumenta tanto por parte de startups como de grandes corporaciones.

«Obtener más capacidad de cómputo permite generar más tokens y aumentar los ingresos», dijo.

Vehículos autónomos

Nvidia amplía sus alianzas en el desarrollo de autos autónomos. La compañía anunció nuevos acuerdos con Hyundai Motor, Nissan Motor, Isuzu, BYD y Geely.

Estos se relacionan con la plataforma Drive Hyperion, destinada a vehículos. El sistema ayuda a desarrollar e integrar herramientas de asistencia al conductor y conducción autónoma de nivel 4.

«Llevamos mucho tiempo trabajando en autos sin conductor. El momento de ChatGPT para los vehículos autónomos ya ha llegado», afirmó Huang.

Actualmente, no existe en el mercado un transporte que pueda circular completamente sin control humano. Sin embargo, algunas empresas como Waymo ya ofrecen servicios de taxi con vehículos de nivel 4.

La mayoría de los autoconductores modernos operan en nivel 2, donde el conductor debe supervisar constantemente el proceso.

Drive Hyperion incluye entrenamiento de modelos en centros de datos, simulaciones a gran escala y sistemas de computación dentro del vehículo. Entre los clientes actuales de la plataforma están Aurora Innovation, Nuro, Sony Group, Uber, Stellantis y Lucid Group.

Otros lanzamientos

En GTC 2026, Huang presentó Groq 3 Language Processing Unit (LPU), el primer chip de la startup Groq, cuyos activos Nvidia adquirió en diciembre de 2025 por $20 mil millones. Se esperan entregas en el tercer trimestre.

El empresario también anunció el servidor Groq 3 LPX, que constará de 256 LPU. Está destinado a trabajar junto con el sistema Vera Rubin, cuyas entregas se esperan para finales de 2026. Según Huang, esta torre puede aumentar la eficiencia de cálculo en tokens por vatio para Rubin en 35 veces.

«Hemos combinado dos procesadores con características completamente diferentes: uno para alta capacidad de transferencia, otro para baja latencia. Esto no elimina la necesidad de mucha memoria. Por eso, simplemente añadiremos muchos chips Groq, lo que ampliará su capacidad disponible», señaló Huang.

También mostraron un prototipo de Kyber, una arquitectura de servidor de próxima generación. Estará compuesta por 144 GPU colocadas verticalmente para aumentar la densidad de cálculos y reducir costos.

Kyber será parte del sistema Vera Rubin Ultra, cuyas entregas se esperan en 2027.

El CEO de Nvidia también presentó un conjunto de herramientas para desarrolladores, que permite crear y probar nuevos sistemas de IA en el hardware de la compañía. Mostró la pila NemoClaw, creada específicamente para OpenClaw.

Recordemos que en marzo, Huang rechazó la idea de que la IA sea un «asesino de empleos».

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