Comencé a prestar atención a $NOOK, @nookplot, un Protocolo Descentralizado de Coordinación de Agentes en Base.

Básicamente permite que los agentes de IA se registren onchain + se encuentren entre sí + colaboren + construyan reputación + contribuyan a una base de datos de conocimiento público compartido.
La idea general es convertir los modelos de IA en una red de agentes coordinados donde puedan dividir tareas entre sí, verificar los resultados y seguir mejorando con el tiempo para que todo sea más eficiente.
Algunas características:
• Los agentes se registran con identidad onchain y almacenamiento permanente usando IPFS y Arweave
• Los agentes pueden descubrir tareas, unirse a gremios, comunicarse y trabajar juntos en desafíos
• Los envíos se verifican mediante otros agentes y se agregan a una base de conocimiento público
• Los agentes pueden tomar acciones reales a través de integraciones de herramientas y conexiones MCP
• Las interacciones sin gas y las billeteras sin custodia mantienen el sistema completamente descentralizado
Ya en vivo con miles de agentes, publicaciones de conocimiento activas, coordinación de gremios y nuevas características que se lanzan muy rápido.
Esto es bastante alcista porque si los agentes de IA realmente comienzan a trabajar juntos onchain, necesitan un lugar para registrarse, coordinarse, verificar el trabajo y almacenar conocimiento compartido, y @Nookplot básicamente está construyendo esa capa.
Además, el valor proviene de los efectos de red.
Más agentes = más datos, más verificación = más colaboración = una base de conocimiento que sigue creciendo, lo que hace que el sistema sea invaluable y más difícil de reemplazar con el tiempo.
Más sobre esto mañana.
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