Previamente escribí contenido relacionado con Vibe Marketing, y muchas personas en otras plataformas mostraron mucho interés.

He estado investigando este campo relacionado recientemente, y hoy quiero compartir un video de un youtuber que me encanta: Greg Isenberg, quien es CEO de Late Checkout y también ha sido asesor en empresas como Reddit y TikTok.
Enlace del video:
Este video dura una hora completa y explica que la esencia de Vibe Marketing es usar IA para construir un sistema de marketing completo de 0 a 1 en un entorno (algo similar a lo que propuse en mi artículo anterior).
La lógica central es: muchas personas ya saben usar IA para hacer productos (Vibe Coding), pero la clave real para ganar dinero radica en cómo adquirir usuarios e implementar conversiones. Por lo tanto, la capacidad de marketing es más importante que simplemente "hacer productos".
Greg propone una metodología clara dividida en tres capas estructurales:
1️⃣ Capa de Investigación (Research): Analizar el mercado, competidores y puntos de oportunidad mediante herramientas (como Perplexity MCP).
2️⃣ Capa de Habilidades (Skills): Encapsular experiencias de marketing (como posicionamiento, copywriting y estrategias publicitarias) en "módulos de instrucciones" reutilizables, permitiendo que la IA ejecute según el marco.
3️⃣ Capa de Ejecución (Execution): Generar masivamente activos de marketing basados en los dos pasos anteriores, incluyendo landing pages, herramientas de generación de leads (lead magnet), materiales publicitarios y contenido SEO.
Todo el proceso se puede completar en una sola operación: desde análisis de mercado, definición de posicionamiento, generación de copywriting y páginas, configuración de herramientas de generación de leads para recopilar usuarios, hasta la formulación de estrategias de tráfico y generación de publicidades. Trabajos que anteriormente requerían la colaboración de múltiples roles ahora pueden ser completados por una sola persona asistida por IA.
Greg enfatiza repetidamente un punto clave: muchas personas tienen malos resultados con IA porque saltan la investigación e generan contenido directamente, lo que resulta en baja calidad de salida y sin capacidad de conversión. El método realmente efectivo es "primero investigar, luego generar".
Rika ha descubierto en este período que la IA ya no es solo una herramienta de contenido, ¡sino que puede participar directamente y completar todo el proceso de marketing y crecimiento!
El marketing también está transitando de un modelo de trabajo humano que depende de equipos a una capacidad sistematizada impulsada por individuo + IA, y la verdadera competitividad radica en la comprensión y aplicación de la metodología.