¿Por qué la mayoría de los proyectos llamados de datos en la cadena terminan convirtiéndose en herramientas para ver imágenes en lugar de herramientas de toma de decisiones?

Recientemente he estado observando @RiverdotInc y @River4fun, y tengo la sensación de que son un poco diferentes. No se trata simplemente de visualizar datos, sino de intentar convertir los datos en un activo que pueda ser consumido y circulado.
Muchos pasan por alto un punto: los datos en la cadena nunca son escasos, lo que falta es una “relación de producción de datos” estructurada, componible y verificable. Las plataformas tradicionales de datos solo agregan y muestran, pero lo que River está haciendo se acerca más a la redistribución y revaloración de datos, poniendo los datos en un mercado.
¿Qué significa esto? Significa que en el futuro no solo verás datos, sino también las motivaciones, transacciones e incluso juegos que giran en torno a esos datos.
Por supuesto, este camino es difícil. La calidad de los datos, la resistencia a los ataques de tipo “Witch” (Witch Hunt), las necesidades reales, ninguno de estos problemas puede evitarse por completo. Pero si esta dirección es viable, su impacto no será solo en una categoría de herramientas, sino en toda la forma en que se distribuye el valor de la información en la cadena.
La mayoría todavía lo ve como una plataforma de análisis, pero yo prefiero considerarlo como un “experimento de mercado de datos” en una etapa temprana.
La diferencia entre estos dos enfoques podría ser la fuente de la próxima ronda de alpha.
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