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¡Resuelto en 80 minutos! A los 23 años, un aficionado utilizó ChatGPT para resolver un problema matemático de 60 años
Un aficionado de 23 años, con conocimientos básicos, ayudado por GPT-5.4 Pro, resolvió la conjetura matemática de Erdős que llevaba 60 años sin resolverse (#1196). El modelo conecta estructuras enteras mediante procesos de Markov interdisciplinarios, proponiendo una vía de demostración que los humanos no habían intentado antes.
Según el anuncio oficial de OpenAI del 28 de abril y un reportaje en profundidad de Scientific American del 24 de abril, una conjetura matemática de Erdős que llevaba 60 años sin resolverse (número #1196) fue resuelta con la ayuda del modelo de razonamiento insignia ChatGPT GPT-5.4 Pro. El mismo día, OpenAI, a través de su podcast oficial, con la participación del investigador Sébastien Bubeck y Ernest Ryu junto al presentador Andrew Mayne, explicó formalmente los detalles y el significado del evento.
Protagonista del evento: joven aficionado de 23 años Liam Price
El solucionador Liam Price, de 23 años, sin formación avanzada en matemáticas, colabora ocasionalmente con Kevin Barreto, estudiante de segundo año en la Universidad de Cambridge. Price relata: «No sabía qué era exactamente este problema—simplemente a veces le lanzo la cuestión de Erdős a la IA para ver qué sale.»
En una tarde de lunes en abril de 2026, Price envió el hilo de Erdős #1196 輸入 GPT-5.4 Pro,模型約 80 分鐘推理後給出證明思路,他再花約 30 分鐘把模型輸出整理為 LaTeX 論文,最後貼上 erdosproblems.com 論壇 #1196 para revisión comunitaria. Scientific American publicó un reportaje en profundidad el 24 de abril, y el podcast oficial de OpenAI del 28 de abril fue una explicación pública una semana después.
Avance matemático: conectar estructuras enteras mediante procesos de Markov, Tao lo califica como «el primer error de la humanidad»
El #1196 de Erdős pertenece a la categoría de «conjuntos primitivos»—que se refiere a un grupo de enteros donde ninguno puede ser divisible por otro. La conjetura de Erdős afirma que, cuando los elementos de estos conjuntos tienden a infinito, el valor máximo de la «fracción suma de Erdős» se acerca exactamente a 1.
La demostración de GPT-5.4 Pro adopta un enfoque «nunca antes intentado por matemáticos humanos»: vincular la estructura de los enteros (anatomía de los enteros) con la teoría de procesos de Markov. Este puente interdisciplinario no había sido considerado en ninguna línea de investigación previa.
El ganador de Fields y reconocido matemático Terence Tao hizo dos comentarios ampliamente citados sobre este evento. Lo describió como «una cuestión diferente a las demás—los humanos la han visto, pero en el primer paso ya se equivocaron», y añadió: «El significado de esta contribución para el estudio de la estructura de los enteros supera con creces la resolución de este problema específico de Erdős.»
Otro matemático de la Universidad de Stanford, Jared Duker Lichtman, afirmó que el camino adoptado por la IA valida su intuición a largo plazo: que existe una «cierta sensación de unidad común entre estos problemas».
Revelación de OpenAI del 28/4: podcast y verificación posterior
En el podcast oficial del 28 de abril, OpenAI invitó formalmente a los investigadores Sébastien Bubeck y Ernest Ryu junto al presentador Andrew Mayne para discutir «el papel de la IA en la investigación matemática». OpenAI escribió en su tuit: «A principios de este mes, una conjetura de Erdős que llevaba 60 años sin resolverse fue resuelta con la ayuda de GPT-5.4 Pro. Ahora la IA domina las matemáticas, ¿qué pasará después?»
Hasta el cierre de este artículo, la demostración enviada por Price sigue en fase de verificación comunitaria en el foro erdosproblems.com, sin haber pasado aún por revisión formal por pares; un informe de TheDecoder del 15 de abril indica que «la verificación formal todavía está en curso». La divulgación del podcast de hoy por parte de OpenAI corresponde a un nivel de comunicación externa, no a la validación completa de la demostración matemática—los lectores interesados en el seguimiento pueden consultar el hilo #1196 en el foro Erdős Problems.