🎰 Los agentes de IA para el comercio en bolsa muestran resultados ambiguos — Bloomberg.

El desarrollador Jake Nesler entrenó a un agente basado en Claude con su propia lógica de comercio y lo lanzó en una cuenta simulada de $100,000. En 30 días, el bot generó aproximadamente un 7% frente a aproximadamente un 4,5% del S&P 500, aunque con caídas de hasta el 22%. El autor no recomienda invertir dinero real.

Problema estructural: los modelos de lenguaje por defecto tienden a posiciones conservadoras — acciones blue chip y activos defensivos. Los traders se ven obligados a reconfigurar manualmente los agentes para perfiles de mayor riesgo.

El ex operador cuántico Annanay Kapila cree que los LLM no son fundamentalmente adecuados para la predicción a corto plazo de precios.