Empresas estadounidenses aceleran su giro hacia modelos de IA chinos para ahorrar costos, el Congreso se muestra preocupado e inicia una investigación.

Los modelos de IA de código abierto chinos están penetrando rápidamente en el panorama de adquisiciones de IA de las empresas estadounidenses, con un rendimiento cercano a los sistemas punteros de EE. UU. y costos drásticamente reducidos: los datos de OpenRouter muestran que la proporción de empresas estadounidenses que utilizan modelos chinos se ha multiplicado por varias veces en comparación con hace un año. El Comité de Seguridad Nacional de la Cámara y el Comité Especial sobre China ya han iniciado una investigación conjunta.

(Nota anterior: Analistas predicen: para 2029, el gasto empresarial en tokens de IA podría superar el costo de los salarios de los ingenieros)

(Nota de fondo: La confrontación entre EE. UU. y China en IA se intensifica, pero los académicos de ambos países coinciden: no permitamos que la IA llegue a un "momento Chernóbil")

Tabla de contenidos

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• ¿Cuánto más baratos y quién está cambiando?
• ¿Hasta dónde llega el rendimiento y la tensión entre código abierto y cerrado?
• ¿Por qué se preocupa Washington y se puede bloquear?

Según los datos. La proporción de tokens de modelos de IA chinos utilizados por empresas estadounidenses en la plataforma OpenRouter promedió solo un 11% en los últimos doce meses, y apenas un 4,5% en el primer semestre de 2025; pero desde el 8 de febrero de este año, esta cifra ha superado el 30% cada semana, alcanzando un máximo del 46%.

Baratos y lo suficientemente buenos, están reescribiendo la lógica de adquisición de IA de las empresas estadounidenses, y también han puesto nervioso al Congreso de EE. UU.

¿Cuánto más baratos y quién está cambiando?

El motivo más importante que impulsa a las empresas a cambiar es el precio. La startup de IA Lindy trasladó en junio el 100% de su uso de Claude de Anthropic a la empresa china DeepSeek. El CEO Flo Crivello publicó un mensaje diciendo: «Lo hicimos, puedes ver cómo la curva de costos se desploma», estimando que en unos meses podría ahorrarle a la empresa millones de dólares.

Hoy apreté el gatillo y cambié el 100% del tráfico de Lindy a DeepSeek v4, abandonando los modelos de Anthropic.
Nos ahorra millones de dólares y, de hecho, estamos viendo un aumento en el rendimiento en muchos casos de uso principales. Transformador para el negocio.

— Flo Crivello (@Altimor) 4 de junio de 2026

El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, también recomendó públicamente el uso de modelos chinos para reducir costos. El analista de OpenRouter, Justin, dijo que los modelos chinos de código abierto son entre un 60% y un 90% más baratos que los modelos punteros de Anthropic y OpenAI, y «pueden manejar cualquier tarea excepto las más complejas».

En un momento en que los costos de IA siguen disparándose, los modelos chinos son cada vez más atractivos para las empresas estadounidenses.

¿Hasta dónde llega el rendimiento y la tensión entre código abierto y cerrado?

El GLM 5.2 de Z.ai, lanzado a finales de junio, es el modelo con la velocidad de adopción más rápida registrada por la plataforma Vercel este año: en la primera semana completa después del lanzamiento, el uso diario de tokens creció aproximadamente 27 veces y el número de clientes que lo usan creció aproximadamente 80 veces. Harpreet Arora de Vercel dijo: «Cuando una tarea no requiere el modelo más potente, los equipos comienzan a dirigirla hacia el que sea lo suficientemente bueno y el más barato, y esta ola de modelos chinos está ganando ese intercambio».

La comparación numérica es aún más directa: en un punto de referencia, GLM 5.2 está a menos de un punto porcentual de Opus 4.8 de Anthropic, pero cuesta solo una quinta parte; en algunos puntos de referencia de seguridad, GLM 5.2 ya puede equipararse a los principales laboratorios de EE. UU. Kyle Chan estima que los modelos chinos actualmente están rezagados entre seis y nueve meses respecto a los principales competidores estadounidenses, y la brecha se está reduciendo rápidamente.

¿Por qué se preocupa Washington y se puede bloquear?

En abril, el Comité de Seguridad Nacional de la Cámara y el Comité Especial sobre China anunciaron una investigación conjunta sobre la proliferación de modelos chinos en empresas estadounidenses. Un portavoz del Departamento de Estado dijo a CNBC que el creciente uso de modelos chinos por parte de empresas estadounidenses es «motivo de grave preocupación», alegando que los modelos están diseñados para promover la narrativa de Pekín y censurar las opiniones disidentes.

El presidente del Comité de Seguridad Nacional de la Cámara, Andrew Garbarino, dijo: «El PCCh ya no solo nos pisa los talones, sino que está cerrando rápidamente la brecha», señalando que un modelo chino de peso abierto ya puede igualar a los mejores modelos estadounidenses en tareas de seguridad como la búsqueda de vulnerabilidades.

El presidente del subcomité, Andy Ogles, instó a que los modelos estadounidenses se conviertan en una alternativa real: «Cuando la opción barata y capaz es china, el mundo entero se construirá sobre ella». Kyle Chan dijo que el gobierno podría considerar una prohibición de adquisiciones federales, «pero al final es imposible prohibir los modelos de código abierto chinos porque están disponibles gratuitamente en línea», lo que toca cuestiones de la Primera Enmienda.

El académico del CNAS, Daniel Remler, también cree que lo más probable es que Washington solo exprese su descontento, en lugar de imponer una prohibición real.