La IA y los humanos compiten por los recursos; primero empieza con los propios empleados de las empresas tecnológicas

12 de julio, CCTV Finance citó un mensaje de CNBC: la consultora de empleo estadounidense “Challenger, Gray & Christmas” publicó un informe mensual. A finales de junio, en el primer semestre de este año las empresas del sector tecnológico en Estados Unidos han acumulado despidos de casi 140 mil personas. La principal razón es la reestructuración y la automatización impulsadas por la IA.

La que despidió con más fuerza fue Amazon: en enero despidió a 16 mil personas; tres meses antes ya había despedido a 14 mil, y entre ambas rondas suman aproximadamente el 9% del total de empleados.

Las declaraciones del CEO, Andy Jassy, son muy directas: en los próximos años la IA mejorará la eficiencia de forma significativa; la empresa necesita reducir niveles para mantenerse flexible.

Meta también ha realizado operaciones en varias rondes. La última fue en mayo: despidió a 8 mil personas, el 10%. Oracle y Cisco van justo detrás.

Con 140 mil despidos en medio año, la cifra se acerca a todo el 2025. Y el “reemplazo por IA” ya se ha convertido en la mayor proporción de los despidos en el sector tecnológico de EE. UU., alcanzando el 40%...

Y al mismo tiempo, del lado de China, las empresas tecnológicas también están recortando personal

Alibaba: en un año recortó 6,6 millones de empleados, creó el grupo de negocio Token Hub y canceló el 13º sueldo.

Según filtraciones internas de ByteDance, en los departamentos no relacionados con IA se realiza cada semestre una optimización continua de aproximadamente el 20%; en los departamentos núcleo de IA, solo del 5%.

En el equipo de Documentos de Tencent en Pekín, se filtró que en mayo hubo una cancelación total del equipo, con salida obligatoria antes de una fecha límite; las mujeres embarazadas no fueron una excepción. La respuesta oficial fue “permitir la reasignación interna”, pero el punto de oficina en Pekín desapareció de forma concreta. También cambió la lógica del producto: se abandona la expansión por tráfico y se pasa a escenarios de alto pago en el ecosistema B2B de Tencent Cloud, como la escritura con IA y PPT inteligentes.

Parte de los departamentos del grupo MEG de Baidu optimizaron entre un 20% y un 30%, desde recién graduados hasta empleados con 10 años de antigüedad; algunos equipos desaparecieron por completo e incluso de forma integrada.

Xiaohongshu, antes de su salida a bolsa, también está haciendo recortes. Se rumorea que la proporción podría llegar hasta el 30%, enfocándose en empleados con desempeño inferior a 3,5.

Meituan y NetEase también reportan que hubo recortes considerables...

En el contexto de los despidos, las ganancias de estas empresas tecnológicas siguen subiendo de forma sincronizada, y cuanto mayores son las ganancias, más duros son los despidos...

Con ese razonamiento, no es que muchas empresas tecnológicas no tengan dinero y por eso recorten. En realidad, el personal ya no sirve para que aumente el rendimiento futuro.

Y en realidad, la IA no sale más barata que los empleados humanos. Este año, el gasto de capital en IA de Meta fue de entre 1250 y 1450 millones de dólares, casi el doble que el año pasado; Microsoft prevé 190 mil millones anuales; Google lo ajustó al alza a entre 1800 y 1900 millones; Amazon planea gastar 200 mil millones durante todo el año. En total, todo el sector suma aproximadamente 725 mil millones de dólares.

Y si los 140 mil despidos del primer semestre de EE. UU. se calculan a 250 mil dólares por persona, el ahorro anual sería de unos 35 mil millones: solo alcanza para pagar el 5% de la factura de la infraestructura basada en silicio.

Para conseguir dinero para la IA, las empresas tecnológicas de Estados Unidos ya acumularon 1820 mil millones este año, que es un aumento de 130 mil millones respecto al mismo periodo de 2025.

Según datos compilados por Bloomberg, las cinco empresas con mayor tamaño de inversión en centros de datos en Estados Unidos (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle) sumaron en los últimos cinco años un endeudamiento nuevo de aproximadamente 350 mil millones de dólares: el tamaño de la deuda se duplicó.

Entre ellas, incluso Oracle, por emitir demasiada deuda, ya ha visto rebajadas sus calificaciones de deuda a “BBB-” por parte de S&P, quedando solo por encima de un tramo de categoría “basura”.

En su informe de calificación, S&P señaló explícitamente a OpenAI como un “riesgo de crédito clave” para Oracle, indicando que el consumo de efectivo del negocio de IA de Oracle está muy por encima de lo previsto. Las previsiones de gasto de capital pasaron de 60 mil millones de dólares a incrementarse de forma significativa a 95 mil millones para 2027, mientras que los ingresos correspondientes se cobrarán recién dentro de varios años.

De las obligaciones contractuales de Oracle por 638 mil millones de dólares, OpenAI representa aproximadamente la mitad. S&P advierte que si OpenAI atraviesa una crisis operativa, Oracle se enfrentará a la situación de que una gran capacidad de centros de datos no podrá ser absorbida, y la presión financiera se amplificará de forma drástica.

La lógica de expansión del resto de las tecnológicas es básicamente igual a la de Oracle: también se trata de inversión en centros de datos.

En cuanto haya el más mínimo movimiento contra las expectativas optimistas sobre la IA futura, la imagen es simplemente inconcebible...