“Kimi K3” de “experiencia sensorial a nivel Fable” con 28 billones de parámetros, actualiza el récord de código abierto

El “frente de código abierto” de una nueva ronda de guerra de modelos de IA de China ya ha comenzado oficialmente con Moon’s Dark Side.

El jueves 16 de julio, Moon’s Dark Side publicó oficialmente su nuevo modelo base de código abierto de nueva generación Kimi K3, con un tamaño de parámetros de 2,8 billones, y al mismo tiempo lanzó el servicio de API y la documentación para desarrolladores. Xinhua señaló que, en las evaluaciones, la inteligencia general de Kimi K3 está cerca de los modelos cerrados líderes a nivel global, y destacó que se trata del modelo de código abierto con más parámetros del mundo en la actualidad, lo que marca que el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) de nuestro país dio un nuevo paso adelante.

Kimi K3 es el modelo insignia más potente de Moon’s Dark Side hasta la fecha, diseñado específicamente para programación de agentes de largo alcance y flujos de trabajo de autoevolución. Introduce el mecanismo de atención lineal híbrida Kimi Delta Attention (KDA), desarrollado internamente por Moon’s Dark Side, y la estructura Attention Residuals (AttnRes), y mediante la optimización del procesamiento de información de secuencias largas y la capacidad de transmisión de información en redes profundas, mejora la eficiencia de entrenamiento y el rendimiento de inferencia de modelos a gran escala.

Nueva tecnología logra una aceleración de decodificación de hasta 6,3 veces con contexto de un millón de Token

Kimi K3 admite una ventana de contexto de 1 millón de Token y, además, incorpora de forma nativa capacidades de comprensión visual, enfocándose principalmente en escenarios de alta dificultad como ingeniería de software, trabajo con conocimiento y razonamiento complejo. Moon’s Dark Side afirma que la tecnología KDA logra hasta 6,3 veces de aceleración de decodificación en contextos de nivel de millón, y que el mecanismo AttnRes mejora aproximadamente un 25% la eficiencia de entrenamiento con un coste adicional de menos del 2%.

Moon’s Dark Side subraya que este modelo optimiza principalmente la capacidad de programación de agentes (Agentic Coding): puede comprender grandes repositorios de código, llamar herramientas, ejecutar pruebas y ajustar continuamente el plan de tareas en función de la retroalimentación. Al mismo tiempo, K3 usa un diseño MoE con mayor esparsidad; según la información compilada por la comunidad, el modelo cuenta con 896 módulos de expertos, pero en cada inferencia solo se activan 16 expertos, controlando así los costos computacionales mientras se amplía la capacidad del modelo.

En comparación con la generación anterior, Kimi K3 enfatiza más la transición de “responder preguntas” a “completar tareas”. Especialmente en tareas de ingeniería de software de ciclos largos, el modelo puede combinar código, registros de ejecución, resultados de pruebas e información visual para tomar decisiones integrales, lo que le otorga mayor potencial en escenarios como desarrollo de videojuegos, ingeniería frontend, diseño CAD y optimización de infraestructura.

Varias pruebas acercan a modelos cerrados de primer nivel; algunas mediciones superan a Claude Opus 4.8

Tras el lanzamiento de Kimi K3, las pruebas de rendimiento del modelo se convirtieron en el foco de atención del mercado.

Según los resultados de evaluación publicados por Moon’s Dark Side y los datos compilados por la comunidad, Kimi K3 entró en el primer grupo a nivel global en múltiples direcciones como generación de código, trabajo con conocimiento, recuperación de textos largos y tareas de agentes. En algunas evaluaciones integrales de capacidad, se considera que K3 está solo por detrás de las series Claude Fable y de los modelos top de GPT, ubicándose entre los primeros puestos de los modelos participantes.

En la evaluación de trabajo con conocimiento, los datos GDPval-AA v2 compilados por la comunidad muestran que Kimi K3 obtuvo 1687 puntos, superando los 1600 puntos de Claude Opus 4.8 Max, y quedando solo por detrás de Claude Fable 5 Max y GPT-5.6 Sol Max. Esta prueba evalúa principalmente la capacidad real del modelo para trabajar en 44 ocupaciones y 9 industrias, e incluye tareas complejas como análisis de investigación y juicios comerciales, así como escritura profesional.

Además, según la prueba de trabajo con conocimiento del agente AA-Briefcase, Kimi K3 obtuvo 1527 puntos, ubicándose solo por detrás de Claude Fable 5 Max y superando a GPT-5.6 Sol Max.

En cuanto a capacidades de contexto largo y recuperación de información, según datos de la comunidad, Kimi K3 obtuvo 91,2 puntos en la prueba BrowseComp. Dado que el modelo admite una ventana de contexto de 1 millón de Token y puede completar tareas en modo de agente único sin compresión adicional de contexto, se considera que tiene ventajas evidentes en escenarios de recuperación de información de ciclo largo y alta dificultad.

El “feeling de nivel Fable” genera debate; Kimi K3 desafía la ruta cerrada de Anthropic

Además de los resultados de Benchmark, la experiencia práctica en la comunidad de desarrolladores de Kimi K3 también ha generado mucho debate.

Algunos usuarios que lo probaron antes del lanzamiento indicaron que, en tareas complejas de agentes (Agent) y escenarios de programación continua y llamadas a múltiples herramientas, la capacidad de planificación y ejecución autónoma mostrada por K3 es comparable a la que anteriormente solo podían alcanzar modelos cerrados de nivel más alto, y algunos desarrolladores lo describen como que tiene un “feeling de nivel Fable”.

Un resultado de evaluación mencionado por un gestor de hedge funds en el extranjero indica que el rendimiento de Kimi K3 supera a Opus 4.8, y que su precio es aproximadamente el 60% del de Opus 4.8. Un equipo de una firma de capital nacional también señaló tras evaluar que la capacidad de Kimi K3 supera a Opus 4.8 y se acerca a Fable5 y GPT-5.6 Sol.

Sin embargo, en comparación con la serie de Claude Fable de Anthropic, la ubicación más precisa de Kimi K3 en este momento es “acercarse”, más que superarlo de forma integral.

Como modelos como Fable no han publicado el conjunto completo de parámetros ni todos los detalles de las pruebas, el mundo exterior no puede realizar comparaciones estrictas uno a uno. Pero a partir de las evaluaciones públicas, Kimi K3 ya supera a Claude Opus 4.8 en algunas pruebas de trabajo con conocimiento y de capacidad de agentes, lo que muestra que los modelos abiertos chinos están entrando en una nueva etapa de competencia con los modelos cerrados top de Estados Unidos.

En la industria se considera que el significado de Kimi K3 no radica solo en el tamaño de los parámetros y los resultados de Benchmark, sino también en que opta por una ruta de pesos abiertos. A diferencia de OpenAI y Anthropic, que principalmente ofrecen modelos cerrados mediante API, Moon’s Dark Side espera ampliar el ecosistema de desarrolladores a través de modelos de código abierto.

Después de DeepSeek, Kimi K3 vuelve a demostrar que las empresas de IA de China están pasando de la competencia basada en ventajas de costes hacia una competencia integral en capacidades de modelo, ecosistema de agentes e infraestructura para desarrolladores.

Antes del lanzamiento ya generó atención en el extranjero: para desafiar al modelo insignia de Anthropic

De hecho, antes de que Kimi K3 se presentara oficialmente, los medios extranjeros ya comenzaron a prestar atención de forma intensiva a este modelo con varios días de antelación.

Según se ha informado, Kimi K3 fue ubicado internamente como uno de los modelos de IA con mayor escala en China en la actualidad. Se espera que en múltiples benchmarks principales supere a Claude Opus 4.8 de Anthropic y que además reduzca aún más la brecha de rendimiento con el insignia de Anthropic Claude Opus 4.8, que sería la actualización de modelo más importante de Moon’s Dark Side hasta la fecha.

Aunque Anthropic no ha publicado el tamaño de parámetros de Opus 4.8, en la industria se estima de manera general que ronda entre 1,5 billones y 2 billones de parámetros.

The Financial Times citó a personas informadas que indicaron que, si bien se espera que Kimi K3 aún no pueda superar al modelo de vanguardia Fable, que Anthropic detuvo previamente por problemas de seguridad, ya es suficiente para desafiar la percepción general de mercado de que “los modelos chinos van 8 a 12 meses por detrás de Estados Unidos”.

Para los laboratorios de IA de Estados Unidos, el desafío más grande no proviene solo de la capacidad del modelo, sino también del modelo de negocio.

Debido a que Kimi K3 se publica con pesos abiertos, los desarrolladores de todo el mundo pueden descargarlo gratis, desplegarlo por su cuenta y modificarlo. Esto implica que, al igual que DeepSeek, podría formarse rápidamente un ecosistema de desarrolladores, generando una presión competitiva continua sobre OpenAI y Anthropic, que mantienen una estrategia de modelos cerrados.

Foco de competencia en IA: además del rendimiento, también el coste y el ecosistema abierto

En el último año, las empresas de IA de Estados Unidos han invertido continuamente miles de millones de dólares en construir infraestructura de IA y han ido lanzando modelos de frontera cada vez más potentes.

Al mismo tiempo, sus precios de comercialización también han seguido aumentando.

Según la información del sitio web de Anthropic, la compañía planea, a partir de septiembre de este año, incrementar el precio de Claude Opus 4.8 en aproximadamente un 50%: el precio de Token de entrada se elevaría a 3 dólares por millón y el de Token de salida a 15 dólares por millón.

En cambio, las empresas de IA chinas están tomando otra ruta.

Incluyendo DeepSeek y Moon’s Dark Side, varias empresas chinas de IA han seguido lanzando modelos con pesos abiertos. No solo permiten el despliegue privado para las empresas, sino que, en general, el coste de inferencia también es claramente inferior al de los modelos top de Estados Unidos.

Por ejemplo, tomando el modelo K2.6 publicado previamente por Moon’s Dark Side, su coste de uso es aproximadamente un tercio del de Claude Opus 4.8.

A medida que más empresas comienzan a prestar atención al control del coste de IA, muchas empresas en el extranjero también han empezado a probar la adopción de modelos chinos en lugar de parte de los modelos estadounidenses, con el objetivo de reducir el gasto en inferencia.

Marc Andreessen, cofundador de Andreessen Horowitz, una firma de capital de riesgo conocida en Estados Unidos, ya había señalado que el GLM-5.2 lanzado por Zhipu ha pasado a convertirse en el primer modelo chino capaz de igualar incluso superar, en parte, a los modelos insignia de los grandes laboratorios de IA de Estados Unidos en no pocas pruebas públicas.

La competencia de código abierto sigue intensificándose; se revalora el valor de las empresas chinas de IA

En lo que va de este año, casi todas las empresas chinas de IA se han movido hacia una ruta de código abierto.

DeepSeek obtuvo rápidamente la atención de desarrolladores a nivel global gracias a su serie R1; luego, empresas como Zhipu y MiniMax lanzaron sucesivamente modelos con pesos abiertos; y ahora Moon’s Dark Side también se ha sumado oficialmente a este grupo.

Al mismo tiempo, las principales empresas de IA de Estados Unidos siguen apostando por la ruta cerrada.

La última serie GPT de OpenAI y los modelos insignia de Claude de Anthropic no han abierto pesos de modelo; en su lugar, dependen de un modelo de suscripción mediante API para seguir aumentando los ingresos de comercialización.

Esta diferencia de modelos se ha convertido también en un nuevo punto de inflexión en la competencia global de IA.

The Financial Times señaló que cada vez más inversores de Silicon Valley y ejecutivos de empresas tecnológicas creen que la brecha de rendimiento entre los modelos de IA de frontera de China y Estados Unidos se está cerrando rápidamente. Y que, lo que realmente definirá el panorama competitivo futuro, quizá ya no sea solo quién encabeza las listas de modelos, sino quién pueda construir un ecosistema abierto que abarque a desarrolladores de todo el mundo.

El mercado de capitales también está revalorando el valor de las empresas chinas de IA.

The Financial Times informó que Moon’s Dark Side está realizando una nueva ronda de financiación, con una valoración de aproximadamente 31.500 millones de dólares; DeepSeek también ya inició una nueva ronda de financiación, con una valoración de aproximadamente 71.000 millones de dólares. En comparación, la valoración de Anthropic tras su última ronda de financiación es de aproximadamente 965.000 millones de dólares, y la de OpenAI tras su última valoración es de aproximadamente 85.200 millones de dólares.

Con el lanzamiento oficial de Kimi K3, la competencia entre las principales empresas de IA de China y los laboratorios punteros de Estados Unidos también se está ampliando más allá de la mera comparación de capacidades de modelo: ahora se extiende a una rivalidad integral en ecosistemas de código abierto, comunidades de desarrolladores y modelos de negocio.