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El gobierno de Corea del Sur entrega 512 unidades de B200 para ofrecer IA gratuita a toda la población, con el objetivo de que los modelos nacionales capturen el 80% del uso
El Ministerio de Ciencia y Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Corea (과학기술정보통신부) abrió el 13 de julio una licitación para el proyecto “모두의 AI” (AI para Todos), para seleccionar de 2 a 3 empresas privadas, que usen modelos de IA nacionales para crear un chatbot de uso gratuito para toda la población y sin límite de uso, además de un agente de IA pública que sirva a funciones de servicios públicos. El plan contempla un beta en septiembre y un lanzamiento oficial en diciembre; la recepción de ofertas cierra el 11 de agosto. El gobierno pone sobre la mesa 512 GPU NVIDIA B200 como subsidio: una sola empresa puede obtener como máximo 256; y el uso de modelos extranjeros solo está permitido para funciones que el modelo nacional no pueda realizar.
(Antecedentes: el lado coreano destina 8800 mil millones de dólares al plan estratégico nacional de IA: semiconductores, IA en el mundo real y centros de datos; tres claves centrales para adelantarse)
(Añadido de contexto: el gobierno taiwanés está trazando activamente la “IA soberana”; el presidente del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Wu Cheng-wen, dijo que se está reuniendo un comité especial de estrategia nacional de inteligencia artificial)
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El Ministerio de Ciencia y Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Corea (과학기술정보통신부; en adelante, “Ministerio de Ciencia”) abrió oficialmente el 13 de julio la licitación “모두의 AI”, que en chino se puede traducir directamente como “AI para Todos”. El gobierno quiere seleccionar de empresas del sector privado 2 a 3 operadores para montar un paquete con un modelo de IA nacional que permita que toda la población lo use de forma gratuita y sin un tope de uso, además de un agente de IA pública capaz de ayudar a los ciudadanos a consultar y tramitar servicios gubernamentales.
El calendario está muy apretado: la recepción de ofertas termina este año el 11 de agosto a las 5 p. m.; a finales de agosto se eligen los operadores; en septiembre se lanza la versión beta y en diciembre se abre oficialmente al país entero.
Esta vez el gobierno coreano no está entregando dinero, sino tarjetas gráficas: la licitación especifica que este año se proporcionarán 512 GPU NVIDIA B200 a los adjudicatarios. Si se eligen 2 empresas, cada lado obtiene 256; si se eligen 3, el primer lugar obtiene 256, y el segundo y el tercero obtienen 128 cada uno; el número final se ajusta según las necesidades de las empresas y los resultados de la evaluación.
El gobierno pretende ser arrendador de capacidad de cómputo; los operadores solo ponen una décima parte
¿Cómo se calcula el subsidio? Medios coreanos citan como referencia del gobierno que por cada GPU al mes son 660 mil wones surcoreanos. Con 256 tarjetas, durante un año equivale a aproximadamente 202,75 mil millones de wones surcoreanos, lo que equivale a unos 13,50 millones de dólares; con las 512 tarjetas al completo se acerca a 27 millones de dólares.
El adjudicatario no recibe todo gratis, pero tampoco llega a una inversión equivalente. La proporción de inversión correspondiente en el sector privado es: para empresas grandes, alrededor del 10% del monto de apoyo del gobierno; para empresas medianas, 6%; para pequeñas y medianas, 5%. El gobierno aporta el 90% y las empresas el 10%; esta proporción básicamente ya deja claro quién es el organizador y quién el contratista.
Además, el dinero no se da solo por un año. A partir de 2027, pasa a financiarse directamente con presupuesto gubernamental los costos de operación; el periodo de apoyo se extiende hasta el 31 de diciembre de 2030.
El modelo nacional debe cubrir el 80%; Naver ya fue descartada
La licitación exige que el servicio del adjudicatario tenga al menos un 50% de uso con modelos de IA nacionales que cumplan con el estándar de “modelo base de IA soberano”. Además, debe integrarse con más de un 30% de otros modelos base nacionales de otras empresas; la proporción se calcula por tokens de salida. Los modelos extranjeros solo se permiten para funciones de inferencia de alta dificultad o multimodales, es decir, funciones que el modelo nacional de verdad no pueda hacer; además, no entran en el alcance del subsidio gubernamental, y usar demasiados puede hacer que se resten puntos en la evaluación.
Dicho de otra manera, el 80% de la salida debe provenir de modelos propios de Corea, y además no se puede apostar todo a un solo modelo propio: los puntos se reparten y se les da opción a que la competencia también obtenga puntaje. Esta regla resuelve dos cosas al mismo tiempo: eleva el uso real de los modelos nacionales y, a la vez, evita que un único gran proveedor se quede con toda la puerta de entrada del servicio de nivel nacional.
Empresas que no tienen modelos propios también pueden participar. El Ministerio de Ciencia explicó que los operadores pueden usar modelos base nacionales de terceros mediante API, versiones de código abierto o acuerdos de licencia. La sesión informativa del 21 de julio atrajo a unas 100 empresas, incluyendo LG U+, SK Telecom, Naver Cloud, Kakao y un grupo de nuevas startups de IA; el gobierno estima que al final habrá alrededor de 10 empresas que realmente presenten ofertas.
La evaluación tampoco se basa en esa lógica de pruebas de rendimiento. Oficialmente se dijo que “el desempeño que perciben de forma real los usuarios” es más importante que los benchmark técnicos, y luego se evalúa una vez al año; los operadores con números de usuarios que no se vean bien serán reemplazados. Usar el número de usuarios como KPI es una regla de juego completamente distinta para los grandes consorcios coreanos acostumbrados a las licitaciones gubernamentales.
Para entender qué significa “modelo nacional”, hay que volver al plan de “modelo base de IA soberano” de Corea, el cual cuenta con 213,6 mil millones de wones surcoreanos (aproximadamente 142 millones de dólares). Ese plan es lo que los medios coreanos llaman la “IA representativa del país”. En 2025 se eligieron 5 escuadras de élite: Naver Cloud, el LG AI연구원 (LG AI Research Institute), SK Telecom, Upstage y NC AI. El objetivo es crear modelos de autosuministro cuya eficacia alcance el 95% del nivel de los modelos globales más recientes.
512 tarjetas para atender a 51 millones de personas
Las críticas desde la oposición en Corea son directas: afirman que las 512 B200 solo equivalen al 4,4% de la capacidad de cómputo equivalente a 11.600 tarjetas B200 que Corea ya ha invertido en modelos soberanos, investigación entre universidades/academia y planes nacionales. Un directivo de una empresa de IA le dijo a un medio coreano que, si las 512 tarjetas se reparten entre 2 a 3 operadores, en el pico de tráfico para todo el público “es bastante probable que falte capacidad de cómputo”.
Además, este servicio no solo corre en chat: también debe asumir solicitudes multimodales y la integración con sistemas administrativos. El consumo de cómputo de cada consulta se multiplica por todos esos factores. La respuesta del Ministerio de Ciencia de Corea es que esto no es un proyecto para entrenar modelos base, por lo que no hace falta manejar de inmediato miles de tarjetas; los operadores, de hecho, deben completar por su cuenta la infraestructura base. En la etapa inicial, además, solo se cubren el chat básico y servicios públicos sencillos, por lo que “la cantidad de consumo de tokens no será tan exagerada”.