El gasto en capacidad de cómputo de OpenAI se disparará hasta 750 mil millones de dólares antes de 2030, pero los ingresos se quedarán atascados en la barrera de 25 mil millones

OpenAI ha ajustado al alza su plan de gastos de computación hasta 2030 a aproximadamente 7500 millones de dólares, lo que supone alrededor de 1500 millones de dólares más que el objetivo de este febrero. Parte de este dinero se destina a los contratos cloud de Oracle por 3000 millones de dólares y, parte, a la construcción de un centro de datos propio de Project Camellia, con una inversión de 2000 millones de dólares.
（Antecedentes: el contrato de 3000 millones de dólares entre Oracle y OpenAI, ¿por qué hizo sonar la alarma de la burbuja de la IA?）
（Información de contexto: ¡gastar para comprar crecimiento! Archivos filtrados de OpenAI revelan “una enorme pérdida operativa de 2090 millones de dólares” y se espera que recién en 2030 sea rentable）

Índice del artículo

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• En qué compra esos 7500 millones
• ¿Se puede pagar?
• Quién termina pagando

La computación es la verdadera baza en esta carrera armamentista de la IA. Según informan medios extranjeros, OpenAI ha elevado el plan de gastos en cloud y cómputo hasta 2030 desde la meta fijada en febrero de este año, hasta aproximadamente 7500 millones de dólares, unos 1500 millones de dólares más que los anteriores ~6000 millones de dólares, con un incremento cercano al 25%. La razón es directa: al firmar nuevos acuerdos con proveedores cloud, asegura la capacidad de cómputo “reservándola”, y así se puede entrenar y operar las próximas generaciones de modelos aún más grandes.

En qué compra esos 7500 millones

¿A dónde se va concretamente ese dinero? La lista de proveedores ya se ha dado a conocer: Microsoft, Oracle, Amazon Web Services (AWS) y CoreWeave, todos obtuvieron contratos. El mayor es el contrato cloud de Oracle, por aproximadamente 3000 millones de dólares, con vigencia de cinco años, contando desde 2027.

El director ejecutivo Greg Brockman reveló en testimonios ante un tribunal este mayo que solo en el año 2026 la empresa prevé gastar alrededor de 5000 millones de dólares en capacidad de cómputo; calculado, equivale a más de 40 000 millones de dólares al mes.

Además de contratar con proveedores cloud externos, OpenAI también está construyendo por su cuenta. El miércoles de esta semana (7/22) anunció Project Camellia, un centro de datos construido por la empresa con una inversión de 2000 millones de dólares, ubicado en el condado de Effingham (noroeste de Savannah), en el estado de Georgia, con una superficie de 1400 acres. La energía se tomará de Georgia Power por al menos 3,2 GW (gigavatios), y se espera que entre en operación de manera escalonada entre 2028 y 2032. El responsable de la construcción es Brett Mayo, quien antes también estuvo al frente del centro de datos Colossus de xAI en Memphis y desempeña un rol similar.

¿Se puede pagar?

La directora financiera Sarah Friar advirtió en privado al equipo directivo: si el crecimiento de los ingresos no se acelera, OpenAI podría no tener capacidad para cumplir en el futuro con estos contratos de cómputo y centros de datos.

En la actualidad, los ingresos anualizados (ARR) de la empresa pasaron de 2000 millones de dólares en 2023 a más de 2000 millones de dólares a fines de 2025; este febrero llegaron a cerca de 2500 millones de dólares (según Sacra), pero del 2 al 4 casi no volvió a subir.

El 28 de abril, el Wall Street Journal también señaló que OpenAI ya había quedado atrás de las metas internas de usuarios activos semanales y de ingresos. Si se ponen juntos los dos números: ingresos anualizados de alrededor de 2500 millones de dólares y compromisos de cómputo por 7500 millones de dólares, con una brecha cercana a 30 veces. Por eso Friar antes planteó la idea de que el “backstop” (garantía de respaldo) para financiar chips lo proporcione el gobierno.

Pero esta idea apenas se planteó e inmediatamente atrajo críticas públicas, ya que equivale a que los contribuyentes respalden las apuestas de cómputo de una empresa privada.

Quién termina pagando

OpenAI no es el único actor que ajusta al alza su gasto de capital. Se estima que el gasto de capital de AWS el próximo año será de unos 2000 millones de dólares, muy superior a los 1320 millones de dólares de este año. Google también elevó sus previsiones de gasto de capital para 2026 a entre 1750 millones de dólares y 1850 millones de dólares; y el gasto de capital de Microsoft en un solo trimestre ya alcanzó 3750 millones de dólares. La lógica es clara: quien primero asegura recursos de cómputo, primero consigue las entradas para entrenar la próxima generación de modelos; quien se quede atrás, quizá ni siquiera pueda entrar a la mesa.

El problema es: ¿quién compra finalmente esas entradas? Los proveedores cloud aseguran flujos de efectivo estables mediante contratos a largo plazo. OpenAI sostiene la escala con financiamiento y promesas optimistas en testimonios. Los inversionistas sostienen la valoración con el relato. Los tres tienen razones para creer que el otro pagará primero, pero al abrir el libro contable, aparece siempre el mismo nombre.