Définition de a.s.p

Le prix moyen de vente désigne la valeur moyenne des prix de transaction effectivement enregistrés pour des articles vendus sur une période déterminée ou au sein d’un échantillon spécifique. Il permet d’illustrer le niveau habituel des transactions pour une catégorie particulière de produit ou d’actif. Dans l’univers Web3, le prix moyen de vente s’applique fréquemment à des indicateurs comme le prix moyen de vente des collections NFT ou des comptes utilisateurs. Ce calcul ne prend en compte que les ventes conclues, excluant ainsi les prix d’annonce ; il intègre généralement des critères tels que la période d’observation, les conversions de devises et les ajustements relatifs aux frais de transaction.
Résumé
1.
Le prix moyen de vente correspond à la valeur totale de toutes les transactions de vente divisée par le nombre de transactions sur une période donnée.
2.
Sur les marchés crypto, il est couramment utilisé pour mesurer le prix moyen des transactions d’une collection de NFT ou de tokens.
3.
Il aide les investisseurs à évaluer les tendances de la valeur du marché et la volatilité des prix des actifs.
4.
Il sert d’indicateur de référence important pour déterminer le moment optimal d’achat ou de vente.
Définition de a.s.p

Qu’est-ce que le Average Sale Price (ASP) ?

Le Average Sale Price (ASP) désigne la valeur moyenne des transactions réalisées sur une période donnée. Il se calcule en additionnant tous les prix de vente conclus, puis en divisant cette somme par le nombre d’unités vendues. L’ASP ne prend en compte que les prix effectivement payés lors des ventes, excluant les prix affichés ou proposés par les vendeurs.

Imaginez-le comme le prix moyen d’une pomme vendue sur un marché en une journée : chaque client paie un prix différent, mais la moyenne reflète réellement la dynamique des ventes du jour. Dans l’écosystème Web3, ce principe s’applique autant aux collections NFT qu’aux transactions de tokens : le calcul du prix moyen de vente permet de mieux comprendre l’activité récente du marché.

Comment le Average Sale Price est-il utilisé dans le Web3 ?

Le prix moyen de vente permet d’évaluer la fourchette récente des transactions et la dynamique du marché, facilitant ainsi les décisions de tarification, la gestion des risques et l’ajustement des stratégies. Pour les collectionneurs, consulter l’ASP d’une collection NFT révèle le niveau typique des transactions sur une période donnée. Pour les traders, suivre l’ASP de leur compte aide à mesurer la qualité de leurs sorties.

En décembre 2025, les principales plateformes NFT proposent généralement des statistiques de ventes sur 7 jours ou 30 jours. Les utilisateurs peuvent estimer l’ASP d’une collection à partir de ces données et le comparer au floor price (prix de transaction ou d’annonce le plus bas) afin d’obtenir une analyse plus fine de la structure du marché.

Comment calculer le Average Sale Price sur les marchés NFT ?

Pour déterminer le prix moyen de vente d’une collection NFT, il faut se limiter aux transactions effectivement réalisées sur une période choisie :

Étape 1 : Définir la période d’analyse, par exemple les 7 ou 30 derniers jours ; ce choix influence fortement le résultat.

Étape 2 : Rassembler toutes les ventes réalisées. Recueillir l’ensemble des prix de vente et les convertir dans une devise unique (ETH ou USD, par exemple).

Étape 3 : Additionner et diviser. Additionner tous les montants de vente, puis diviser par le nombre d’objets vendus pour obtenir l’ASP. Par exemple, si 20 objets sont vendus en 7 jours pour un total de 50 ETH, l’ASP est de 2,5 ETH.

Étape 4 : Prendre en compte les frais et les valeurs extrêmes. Les frais de transaction peuvent être inclus ou exclus : il convient de définir une méthode cohérente avant le calcul. Repérer et noter séparément les transactions atypiques pour ne pas fausser la moyenne.

Comment vérifier le Average Sale Price en spot trading ?

Sur les marchés de tokens au comptant, les plateformes n’affichent pas directement le « Average Sale Price », mais il est possible de calculer son propre ASP à partir de l’historique de compte :

Étape 1 : Exportez l’historique de vos transactions depuis votre compte Gate en accédant à l’historique des ordres.

Étape 2 : Filtrez les transactions « vente » : ne conservez que les ordres de vente réalisés avec leur prix et leur quantité.

Étape 3 : Appliquez une pondération. Multipliez chaque prix de vente par sa quantité, additionnez ces valeurs et divisez par la quantité totale vendue. Vous obtenez ainsi votre ASP pondéré, reflétant précisément la diversité des tailles de vente.

À noter : les graphiques en chandeliers présentent des prix agrégés ou transactionnels, mais pas votre ASP personnel. Le champ « average executed price » dans les détails de l’ordre peut également servir de référence.

Quelle est la différence entre Average Sale Price, volume et slippage ?

  • L’ASP correspond à la moyenne de tous les prix de vente réalisés, illustrant le niveau typique des transactions.
  • Le volume de trading indique le nombre total d’unités échangées sur une période : il s’agit d’un indicateur de liquidité.
  • Le slippage désigne l’écart entre le prix d’ordre souhaité et le prix effectivement exécuté, souvent dû à la liquidité et à la profondeur du carnet d’ordres ; il mesure la qualité d’exécution.

Exemple : Si vous souhaitez vendre à 1,00 mais que, faute de liquidité suffisante, votre ordre est exécuté à 0,99, la différence de 0,01 correspond au slippage. La moyenne de tous vos prix de vente exécutés donne votre ASP. Ces trois indicateurs sont complémentaires et couvrent des dimensions différentes du trading.

Comment utiliser le Average Sale Price dans les stratégies de trading ?

Considérez l’ASP comme une référence des « transactions typiques récentes », à associer au prix médian et au floor price pour établir des fourchettes de listing robustes :

Étape 1 : Définissez une période et calculez l’ASP ainsi que le prix médian (la valeur centrale lorsque toutes les transactions sont classées du plus bas au plus haut). Le médian est moins sensible aux extrêmes.

Étape 2 : Comparez le floor price et l’ASP. Si le floor price est nettement inférieur à l’ASP, cela indique davantage de ventes à bas prix : signe possible de pression vendeuse ou de distribution déséquilibrée ; s’il est supérieur, des ventes à prix élevé peuvent tirer la moyenne vers le haut.

Étape 3 : Stratégie de listing par paliers. Fixez plusieurs niveaux de vente autour de l’ASP (par exemple, ±2 % à ±5 %), selon vos actifs et vos objectifs de rendement.

Étape 4 : Ajustement dynamique. Actualisez régulièrement l’ASP et le prix médian (hebdomadaire ou quotidien), et adaptez votre fourchette de listing selon les tendances.

Combinez toujours avec des outils de gestion du risque tels que le stop-loss et les ordres de take-profit. Ne basez jamais vos décisions uniquement sur l’ASP.

Scénarios pratiques d’utilisation du Average Sale Price sur Gate

Dans la section NFT de Gate, il est possible de consulter l’historique des ventes d’une collection sur 7 jours ou 30 jours et de calculer l’ASP manuellement ou via des outils. Comparer ce chiffre au floor price permet d’analyser la répartition des transactions.

Pour le spot trading, les détails des ordres affichent le prix et la quantité de chaque transaction ; vous pouvez ainsi calculer votre ASP pondéré personnel. Pour les stratégies de grille ou les ventes par lots, cet indicateur aide à évaluer la qualité globale de sortie.

L’API ou les fonctions d’export de Gate permettent d’obtenir de grands volumes de données de transaction pour des calculs d’ASP pondérés plus précis, réduisant le risque d’erreur manuelle.

Quels risques prendre en compte lors du calcul du Average Sale Price ?

  • Qualité des données : Le wash trading ou les transactions fictives peuvent fausser l’ASP : privilégiez toujours des sources fiables.
  • Cohérence du calcul : Décidez d’inclure ou non les frais, standardisez les devises/taux de change et filtrez les anomalies ; la cohérence est essentielle.
  • Période d’observation : Les fenêtres courtes sont plus sensibles ; les longues plus lissées mais parfois en retard. Un mauvais choix peut entraîner une mauvaise appréciation.
  • Risque d’exécution : L’ASP reflète uniquement des données historiques : il ne garantit pas les prix futurs. Gérez la taille de position et l’effet de levier avec prudence ; ne vous fiez jamais à un seul indicateur.

Quelle est la différence entre Average Sale Price et VWAP ?

Le VWAP (Volume Weighted Average Price) prend en compte la taille de chaque transaction, donnant plus de poids aux gros volumes, ce qui en fait un indicateur plus pertinent de la valeur globale du marché qu’une simple moyenne.

Exemple : Deux ventes : une de 1 unité à 1,0, une de 10 unités à 0,5. L’ASP simple est (1,0+0,5)/2 = 0,75 ; le VWAP est (1×1,0 + 10×0,5)/(1+10) = 0,545. Lorsque les tailles de transaction varient fortement, le VWAP reflète mieux la valeur réelle du marché.

Dans les collections NFT où chaque NFT vaut une unité, l’ASP fonctionne comme une moyenne pondérée par la quantité ; dans le spot trading de tokens, le VWAP est plus couramment utilisé pour suivre le centre de prix du marché.

Résumé : points clés sur le Average Sale Price

L’ASP se concentre sur les prix de vente réalisés sur une période définie pour fournir une référence représentative du niveau typique des transactions. Il aide les traders NFT et spot à évaluer leurs décisions de prix et la qualité de leurs sorties, mais nécessite des méthodes de calcul claires, des périodes appropriées, et doit être utilisé en complément du prix médian, du floor price, du VWAP et d’autres indicateurs. Priorisez toujours l’intégrité des données et la gestion des risques : ne considérez jamais la moyenne historique comme une garantie pour l’avenir.

FAQ

Quelle est la différence entre Average Sale Price (ASP) et market price ?

L’Average Sale Price correspond au montant total des transactions divisé par le volume total de toutes les transactions réalisées sur une période donnée. Le market price désigne généralement les cotations en temps réel à un instant donné, pouvant être volatiles en raison de transactions isolées importantes. L’ASP offre une vision globale de l’activité du marché et constitue une référence importante pour l’élaboration de stratégies.

Pourquoi utilise-t-on l’ASP pour évaluer le sentiment du marché ?

L’évolution de l’ASP reflète les changements de sentiment entre acheteurs et vendeurs. Une hausse de l’ASP suggère que les participants négocient à des prix plus élevés, souvent signe d’un sentiment haussier ; une baisse peut indiquer une pression vendeuse croissante. En surveillant l’écart de l’ASP par rapport aux moyennes historiques, les traders peuvent détecter des signaux précoces de retournement du marché.

Comment les petits traders sur Gate peuvent-ils utiliser l’ASP pour leurs points d’entrée ?

Configurez des alertes sur le prix moyen de vente afin d’être informé lorsque l’ASP approche des plus bas précédents : cela peut signaler une opportunité d’achat. Comparez l’ASP à votre propre prix de revient ; si l’ASP actuel dépasse de plus de 20 % la moyenne historique, envisagez de réduire votre exposition ; s’il est inférieur, il peut être judicieux d’accumuler progressivement. Il est préférable de trader en dehors des heures de pointe pour obtenir des prix proches de l’ASP.

L’ASP est-il calculé de la même manière sur les marchés spot et futures ?

La logique de base est identique : montant total des transactions divisé par le volume total. Toutefois, l’ASP du marché spot reflète les prix de règlement réels ; celui des futures inclut les positions à levier, ce qui entraîne une plus grande volatilité. Les futures comportent aussi des mécanismes de funding fee susceptibles de faire diverger l’ASP du spot. Il est conseillé aux débutants de commencer par l’ASP spot avant de l’appliquer aux stratégies futures.

Les différences de sources de données ASP peuvent-elles influencer les décisions de trading ?

Oui : différents exchanges peuvent afficher des ASP variables selon la composition des participants et la liquidité. Par exemple, l’ASP de Gate peut différer de celui d’autres plateformes de 1 à 3 %. Pour une exécution cohérente de votre stratégie, utilisez une source fiable unique (telle que les données officielles Gate) et évitez de changer fréquemment de source, ce qui pourrait entraîner de la confusion.

Un simple « j’aime » peut faire toute la différence

Partager

Glossaires associés
époque
Dans le Web3, le terme « cycle » désigne les processus récurrents ou les fenêtres propres aux protocoles ou applications blockchain, qui interviennent à des intervalles fixes, qu’il s’agisse du temps ou du nombre de blocs. Il peut s’agir, par exemple, des événements de halving sur Bitcoin, des rounds de consensus sur Ethereum, des calendriers de vesting des tokens, des périodes de contestation des retraits sur les solutions Layer 2, des règlements de taux de financement et de rendement, des mises à jour des oracles ou encore des périodes de vote de gouvernance. La durée, les conditions de déclenchement et la souplesse de ces cycles diffèrent selon les systèmes. Maîtriser le fonctionnement de ces cycles permet de mieux gérer la liquidité, d’optimiser le moment de ses actions et d’identifier les limites de risque.
Qu'est-ce qu'un nonce
Le terme « nonce » désigne un « nombre utilisé une seule fois », dont la fonction est d’assurer qu’une opération donnée ne soit réalisée qu’une fois ou dans un ordre strictement séquentiel. Dans le domaine de la blockchain et de la cryptographie, le nonce intervient principalement dans trois cas : le nonce de transaction garantit le traitement séquentiel des opérations d’un compte et empêche leur répétition ; le nonce de minage est employé pour rechercher un hash conforme à un niveau de difficulté défini ; enfin, le nonce de signature ou de connexion prévient la réutilisation des messages lors d’attaques par rejeu. Ce concept se rencontre lors de transactions on-chain, du suivi des opérations de minage, ou lors de la connexion à des sites web via votre wallet.
Décentralisé
La décentralisation désigne une architecture qui répartit la prise de décision et le contrôle entre plusieurs participants, un principe largement utilisé dans la blockchain, les actifs numériques et la gouvernance communautaire. Elle repose sur le consensus de nombreux nœuds du réseau, permettant au système de fonctionner sans dépendre d'une autorité centrale, ce qui améliore la sécurité, la résistance à la censure et l'ouverture. Dans le secteur des cryptomonnaies, la décentralisation s'illustre par la collaboration internationale des nœuds de Bitcoin et Ethereum, les exchanges décentralisés, les wallets non-custodial et les modèles de gouvernance communautaire où les détenteurs de tokens votent pour définir les règles du protocole.
Immuable
L’immutabilité représente une caractéristique essentielle de la blockchain, empêchant toute altération ou suppression des données dès leur enregistrement et après obtention du nombre requis de confirmations. Grâce à l’utilisation de fonctions de hachage cryptographique enchaînées et à des mécanismes de consensus, cette propriété assure l’intégrité et la vérifiabilité de l’historique des transactions, constituant ainsi un socle de confiance pour les systèmes décentralisés.
chiffrement
Un algorithme cryptographique désigne un ensemble de méthodes mathématiques visant à « verrouiller » l’information et à en vérifier l’authenticité. Parmi les principaux types figurent le chiffrement symétrique, le chiffrement asymétrique et les algorithmes de hachage. Au sein de l’écosystème blockchain, ces algorithmes sont fondamentaux pour la signature des transactions, la génération d’adresses et l’assurance de l’intégrité des données, participant ainsi à la protection des actifs et à la sécurisation des échanges. Les opérations des utilisateurs sur les portefeuilles et les plateformes d’échange, telles que les requêtes API ou les retraits d’actifs, reposent également sur une implémentation sécurisée de ces algorithmes et une gestion rigoureuse des clés.

Articles Connexes

20 Prédictions pour 2025
Intermédiaire

20 Prédictions pour 2025

Equilibrium Research a publié son rapport annuel de prévision, décrivant les événements potentiels et les tendances de l'industrie prévus d'ici la fin de l'année prochaine. Le rapport couvre des domaines tels que l'évolutivité, la preuve ZK, la confidentialité, le consensus et le réseau pair à pair, et l'expérience utilisateur.
2024-12-13 11:31:40
Qu'est-ce qu'une valorisation entièrement diluée (FDV) en crypto ?
Intermédiaire

Qu'est-ce qu'une valorisation entièrement diluée (FDV) en crypto ?

Cet article explique ce que signifie pleinement la capitalisation boursière diluée en crypto et discute des étapes de calcul de la valorisation pleinement diluée, de l'importance de la FDV et des risques liés à la fiabilité de la FDV en crypto.
2024-10-25 01:37:13
Principes techniques et applications du chiffrement homomorphe complet (FHE)
Avancé

Principes techniques et applications du chiffrement homomorphe complet (FHE)

Le chiffrement homomorphique est une technique cryptographique qui permet d'effectuer des calculs spécifiques directement sur des données chiffrées sans préalablement les déchiffrer. Ce n'est qu'après le déchiffrement final que le résultat en texte clair correct est révélé. L'unicité de cette technologie réside dans sa double capacité à protéger la confidentialité des données et à permettre des données chiffrées "actives" - permettant ainsi un traitement continu des données sous un parapluie sécurisé. En conséquence, le chiffrement homomorphique se présente comme une technologie idéale qui intègre parfaitement la protection de la vie privée avec le traitement des données, trouvant une application généralisée dans un nombre croissant de domaines.
2024-10-24 15:00:12