
Un bit constitue la plus petite unité d’information, représentant la valeur 0 ou 1. Sur les blockchains, chaque adresse, transaction, hash et signature correspond, en définitive, à une séquence de bits assemblés sous forme de données. Sans les bits comme éléments fondamentaux, il serait impossible de stocker, transmettre ou vérifier les données avec précision.
D’un point de vue applicatif, la « taille de transaction », les frais de minage ou de gas, ainsi que l’encodage des adresses en QR code, sont directement déterminés par le nombre de bits impliqués. Comprendre le fonctionnement des bits permet d’expliquer la fluctuation des frais, le coût du stockage on-chain et le rôle des signatures dans la sécurisation des échanges.
Un octet équivaut à huit bits. On peut visualiser un octet comme une petite boîte contenant huit interrupteurs, chaque interrupteur représentant un bit. L’assemblage de plusieurs octets permet de stocker des données plus complexes, telles que des adresses ou des enregistrements de transactions.
Exemple : une transaction de 250 octets contient 250 × 8 = 2 000 bits. Ces 2 000 bits constituent les « grains d’information » que le réseau doit transférer et valider. Plus le nombre de bits est élevé, plus la consommation de bande passante et de stockage augmente—et, en général, plus le coût s’accroît.
Un hash agit comme une « empreinte digitale » des données, compressant toute entrée en une séquence de bits de longueur fixe. Par exemple, SHA-256 génère un résultat de 256 bits. Un nombre de bits plus élevé offre davantage d’états possibles, réduisant fortement la probabilité de collision (deux données distinctes produisant la même empreinte).
Les adresses sont également des identifiants construits à partir de bits. Sur Ethereum, une adresse mesure 20 octets (160 bits), obtenue par hachage et troncature d’une clé publique. Sur Bitcoin, les adresses existent sous plusieurs formats (Base58, Bech32, etc.), mais en substance, elles reposent sur des combinaisons d’octets et de bits encodés pour la lisibilité et la vérification.
Les frais de transaction dépendent directement de la taille de la transaction. Sur Bitcoin, l’unité standard est le vByte (« virtual byte », utilisé pour le calcul des frais). La formule est : Frais = Taille de la transaction (vByte) × Taux (satoshis/vByte). Plus une transaction consomme de bits, plus ses frais seront généralement élevés.
Étape 1 : Estimer la taille de la transaction, en tenant compte du nombre d’entrées et de sorties, et de l’utilisation éventuelle de SegWit. Les transferts standards se situent généralement entre 150 et 300 vBytes.
Étape 2 : Choisir le taux de frais. Celui-ci varie selon la congestion du réseau. Lors des pics en 2024–2025, les taux peuvent atteindre plusieurs dizaines, voire centaines de satoshis par vByte ; en période plus calme, ils peuvent descendre à un chiffre ou à une dizaine de satoshis.
Étape 3 : Calculer les frais. Par exemple : 200 vBytes × 30 satoshis/vByte = 6 000 satoshis (0,00006000 BTC). Cette estimation permet de choisir entre attendre une moindre congestion ou payer un taux plus élevé pour une confirmation accélérée.
Sur Ethereum, les calculs et les données sont facturés en frais de gas, les données d’appel externes (« calldata ») étant tarifées à l’octet. Depuis la mise à jour Istanbul (EIP-2028, 2019)—toujours valable jusqu’en 2025—chaque octet non nul coûte 16 gas, chaque octet nul 4 gas. Plus d’octets transmis impliquent plus de bits, et donc un coût de gas supérieur.
Exemple : transmettre 100 octets non nuls comme paramètres dans un appel coûte 100 × 16 = 1 600 gas pour le calldata seul. Le coût total = gas total × basefee ; le basefee, exprimé en gwei, fluctue à chaque bloc. Si le gas total est de 25 000 et le basefee de 15 gwei, le coût s’élève à environ 25 000 × 15 gwei.
Par ailleurs, le stockage contractuel est plus onéreux que la transmission temporaire de données. Par exemple, écrire une variable en stockage (SSTORE) génère des coûts importants ; réduire et optimiser le nombre d’octets et de bits écrits permet de limiter significativement les dépenses.
La « longueur en bits » d’une clé définit la difficulté d’une attaque par force brute. Par exemple, avec secp256k1 (une courbe elliptique largement utilisée), les clés privées font 256 bits—un espace de combinaisons astronomique, rendant toute tentative de devinette par force brute quasiment impossible.
Les phrases mnémoniques possèdent également une « entropie en bits ». Une phrase standard de 12 mots offre environ 128 bits d’aléa ; 24 mots fournissent environ 256 bits. Plus l’aléa est élevé, plus la devinette est complexe—à condition de conserver la phrase mnémonique en sécurité et de ne pas l’exposer publiquement ou sur des photos.
L’optimisation vise à réduire l’utilisation superflue d’octets et de bits afin de limiter les coûts de gas et de stockage.
Premièrement, il s’agit de regrouper efficacement les variables. Les slots de stockage Ethereum font 32 octets (256 bits). Rassembler plusieurs variables de type réduit (uint8, bool, etc.) dans un même slot réduit le nombre d’écritures et économise du gas.
Deuxièmement, il est essentiel de minimiser la taille des données. Privilégier les représentations compactes en bytes plutôt que les chaînes longues ; si les paramètres peuvent être transmis en calldata readonly, éviter de les copier en stockage de contrat.
Enfin, limiter les informations on-chain. La plupart des métadonnées NFT sont stockées hors chaîne (par exemple sur IPFS), seuls quelques octets étant inscrits on-chain pour pointer vers ces liens. L’enregistrement direct d’images volumineuses ou de textes longs sur la chaîne augmente considérablement le nombre de bits et le coût, et implique une réflexion sur la permanence des données.
Les bits impactent de nombreux aspects concrets rencontrés par l’utilisateur.
Premièrement : les adresses de dépôt et de retrait. Gate affiche les adresses et QR codes en encodant les octets et bits dans des formats lisibles. Il est essentiel de vérifier que le nom de la chaîne correspond ; sinon, des caractères identiques peuvent représenter des structures de bits incompatibles selon les chaînes, exposant à des pertes de fonds irréversibles.
Deuxièmement : le réseau de retrait et les frais. Sur le réseau Bitcoin, les frais dépendent de la taille de la transaction (nombre de bits) ; les plateformes ajustent les taux en conséquence. Sur Ethereum ou les chaînes EVM, plus il y a de bytes transmis, plus le coût de gas augmente—les interactions contractuelles complexes seront donc plus onéreuses.
Troisièmement : les informations Memo/tag. Certaines chaînes exigent de compléter un Memo ou un Tag—ces éléments font partie des données en bytes. Une omission ou une erreur peut entraîner l’envoi des actifs vers une adresse incorrecte.
Les risques liés aux bits concernent l’irréversibilité et la visibilité des données. Les informations on-chain sont publiques et persistantes : une fois des données personnelles ou des fragments de clé encodés en bits sur la chaîne, leur suppression devient quasiment impossible. Il est donc impératif de ne jamais enregistrer d’informations sensibles ou de clés secrètes.
La compression permet de réduire le nombre de bits, mais présente des risques. Une compression excessive ou un encodage personnalisé peut rendre les données difficiles à interpréter ou introduire des vulnérabilités. Sur-optimiser les variables pour économiser des bits dans un smart contract peut nuire à la lisibilité et à l’auditabilité, augmentant le risque d’erreur.
En matière de sécurité des fonds : une erreur dans l’encodage d’adresse, l’absence d’un champ byte essentiel (comme le Memo), ou une mauvaise compréhension du lien entre taille de transaction et frais peuvent entraîner des confirmations retardées ou la perte définitive des actifs. Il est donc crucial de vérifier le nom de la chaîne, les adresses et les champs requis avant tout envoi.
Les bits représentent les plus petites unités de données sur la blockchain—essentielles pour les adresses, les hashes, les signatures et la taille des transactions. Savoir qu’un octet équivaut à huit bits permet d’estimer plus précisément les frais Bitcoin, les coûts de gas sur Ethereum et les dépenses de stockage de contrat. Un nombre de bits plus élevé signifie généralement une sécurité accrue—à condition de bien gérer ses clés. Appliquer les bonnes pratiques telles que « ne stocker que les données nécessaires on-chain » et « compresser efficacement » permet d’éviter les pièges sur des plateformes comme Gate et de prendre des décisions plus éclairées en développement comme en investissement.
Bitcoin est une cryptomonnaie, tandis que le bit est la plus petite unité d’information en informatique—ce sont deux notions totalement distinctes. Le prix et les transactions Bitcoin sont exprimés en monnaies fiduciaires et n’ont aucun lien direct avec la façon dont les bits stockent les données. Il est essentiel de distinguer ces termes pour éviter toute confusion lors de l’apprentissage des fondamentaux de la blockchain.
Toutes les données blockchain—adresses, hashes, signatures—sont, au final, stockées et représentées sous forme de bits. Comprendre les bits est fondamental pour saisir l’architecture de la blockchain : pourquoi une adresse peut comporter 256 bits ou pourquoi la taille d’une transaction influence les frais. Les calculs sur les bits sont fréquents lors de la consultation des détails de transaction sur des plateformes comme Gate.
Une adresse Bitcoin standard se compose de 256 bits (32 octets). Ces 256 bits sont produits par des algorithmes cryptographiques spécifiques afin de garantir unicité et sécurité. Cette information permet de mieux appréhender la quantité de données cachée derrière des adresses en apparence courtes.
La quantité de données d’une transaction se mesure en bits : plus de données signifie plus de bits consommés—et sur les réseaux congestionnés, des frais plus élevés. Par exemple, une transaction complexe peut occuper 1 000 bits d’espace bloc contre seulement quelques centaines pour une transaction simple, ce qui explique les différences de frais. Comprendre ce rapport permet d’optimiser le moment de ses transactions sur Gate.
Le stockage sur blockchain est limité et coûteux : le code des contrats et les données consomment un espace mesuré en bits. Les développeurs optimisent au niveau du bit pour réduire la taille du déploiement, limiter les coûts de gas et améliorer l’efficacité, ce qui est essentiel pour des contrats complexes comme les NFTs ou les applications DeFi. Une optimisation rigoureuse des bits peut réduire sensiblement les coûts pour l’utilisateur.


