Ajout d'oracles, l'ambition de Polymarket est révélée

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Titre original :《Encore plus d’oracles, les ambitions de Polymarket se dévoilent》

Auteur original : Azuma, Odaily Planet Daily

Le 2 avril, en soirée, le principal acteur du marché des prédictions Polymarket a annoncé officiellement qu’il allait intégrer le service d’oracle Pyth Network, qui deviendra la source de données de règlement pour un premier lot d’événements liés à des actifs traditionnels nouvellement lancés sur Polymarket.

Selon les déclarations de Polymarket et de Pyth Network, ce lot d’événements couvrira en premier lieu des matières premières telles que l’or, l’argent, le pétrole WTI et le gaz naturel, ainsi qu’une dizaine d’actions américaines, dont Nvidia, Apple, Tesla, Coinbase et Palantir, entre autres, ainsi que les principaux indices boursiers et certains fonds négociés en bourse (ETF) — par exemple « si l’or est en hausse ou en baisse au cours de cette heure-là », « si l’argent sera supérieure ou inférieure à un prix cible à un moment donné » …

Pyth Network fournira des données de prix en temps réel via WebSocket ; Polymarket échantillonnera ces données à chaque seconde et les publiera sous forme de graphiques temps réel, afin que les traders puissent continuer à voir la position du marché par rapport à leurs propres positions.

Le responsable produit de Polymarket, Mustafa Aljadery, a déclaré dans un communiqué : « Les résultats de prédictions portant sur des millions de dollars dépendent souvent d’un seul point de prix ; par conséquent, il faut garantir une exactitude absolue de la source de données. Pyth Network apporte cette garantie, permettant ainsi à Polymarket de s’étendre davantage vers des marchés financiers à haut risque. »

La voie de l’extension des oracles de Polymarket

Ce n’est pas une extension du service d’oracles de Polymarket.

Au début, Polymarket s’appuyait principalement sur le mécanisme Optimistic Oracle d’UMA. La logique d’UMA est essentiellement un « oracle de type consensus social » — les proposeurs soumettent des résultats, les contestataires déclenchent un différend, et les votants rendent finalement la décision. Ce mécanisme convient très bien aux événements non structurés à forte dose de subjectivité et sans réponse unique standard, comme les élections politiques, les changements de politiques, les sujets d’actualité sociale, etc.

Cependant, le jugement subjectif signifie aussi qu’il existe une marge de controverse. Dans l’histoire, Polymarket a plusieurs fois suscité des discussions au sein de la communauté sur le risque de manipulation et l’équité, à cause de controverses de règlement liées à UMA.

En septembre 2025, lorsque Polymarket a commencé à mettre fortement en avant des événements sur la hausse ou la baisse des crypto-monnaies, il avait un besoin urgent d’introduire une source de données plus déterministe, afin de réduire la possibilité d’interventions humaines. À cette fin, Polymarket a alors choisi de coopérer avec Chainlink. En combinant l’utilisation de Chainlink Data Streams (chargé de fournir des prix de marché à faible latence avec horodatage) et Chainlink Automation (chargé d’exécuter le règlement des résultats on-chain à des moments prédéfinis), les marchés d’événements de hausse/baisse de crypto-actifs tels que BTC et ETH sur Polymarket pouvaient se régler automatiquement et rapidement. Dans le même temps, les utilisateurs peuvent consulter en temps réel des prix vérifiables à faible latence des actifs concernés.

Dans un certain sens, l’intégration à Chainlink constitue pour la première fois, pour Polymarket, l’extension de ses « prédictions de consensus social » vers une « évaluation automatisée des prix ». Mais l’objectif de Polymarket n’est évidemment pas limité aux marchés des crypto-monnaies.

Par rapport à Chainlink, la particularité de Pyth Network tient au fait que ses données sont directement fournies par des sociétés de trading, des plateformes de trading, des market makers et des banques à l’échelle mondiale. Ces institutions participent activement à la tarification sur les marchés mondiaux ; et Pyth Pro obtiendra des données auprès des contributeurs de données les plus qualifiés du réseau, notamment Jump Trading, Blue Ocean, LMAX, Jane Street, etc. Peut-être est-ce justement en tenant compte de la nature de ses marchés mondiaux que, pour la présente fois, Polymarket a finalement retenu Pyth Network comme source de données pour les actifs financiers traditionnels.

L’inspection des ambitions de Polymarket

À mesure que la coopération avec Pyth Network a été confirmée, Polymarket s’est constitué une architecture d’oracles multi-niveaux clairement définie :

· UMA : couche d’événements non standards, chargée de la politique, de la société, de l’actualité urgente et des événements macro ;

· Chainlink : couche d’actifs crypto, chargée de l’alimentation en prix des actifs on-chain tels que BTC et ETH, ainsi que du règlement automatisé des prix ;

· Pyth Network : couche d’actifs financiers traditionnels, fournissant des données de prix d’actifs traditionnels à haute fréquence comme des actions américaines, des matières premières et des indices, via des institutions.

De UMA, qui représente des événements non standard, à Chainlink, qui se concentre sur les marchés natifs des crypto, puis jusqu’à Pyth Network, qui se focalise désormais sur les marchés financiers mondiaux : chaque fois que Polymarket introduit un nouveau service d’oracle, il pousse la plateforme à aller vers des marchés encore plus vastes. L’extension des oracles, en essence, correspond à l’extension de « l’avenir négociable » : plus les sources de données sont nombreuses, plus les dimensions par lesquelles la réalité peut être incluse dans le champ des paris sont nombreuses.

Si l’on poursuit cette logique, les marchés que Polymarket pourrait intégrer à l’avenir n’ont pratiquement aucune limite : des données macroéconomiques, des résultats financiers d’entreprise, des compétitions sportives, les changements météorologiques, jusqu’aux publications de modèles d’IA, peuvent tous être connectés via différents oracles, tant qu’il existe des sources de données vérifiables, il est possible de construire les marchés correspondants. L’incertitude du monde réel sera décomposée sans cesse en événements sur lesquels il est possible de parier.

Sous cet angle, le « scénario final » de Polymarket pourrait ne pas se limiter à un simple marché de prédictions, mais plutôt à une « plateforme de trading du futur » capable de couvrir toutes les incertitudes. Lorsque tous les types d’événements incertains peuvent être intégrés de manière unifiée dans le même mécanisme, alors tout peut être parié, et tout peut être coté. Les oracles ne constituent qu’une extension technique, mais ce vers quoi ils pointent, c’est une super-plateforme tout-en-un en train de se matérialiser, bien au-delà de ce que quiconque avait pu imaginer.

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