Anthropic limite l’accès au modèle d’IA, par crainte de l’avenir des cyberattaques

Cointelegraph

Anthropic a annoncé qu’elle déploie son modèle d’IA, Claude Mythos Preview, uniquement auprès d’un groupe restreint d’entreprises, après que le nouveau modèle a trouvé des milliers de vulnérabilités critiques dans des systèmes d’exploitation, des navigateurs web et d’autres logiciels.

Le nouveau modèle généraliste, a déclaré Anthropic, a également identifié des vulnérabilités à haut niveau de sécurité dans chaque système d’exploitation et navigateur web majeur.

« Compte tenu du rythme des progrès de l’IA, il ne faudra pas longtemps avant que de telles capacités se multiplient, potentiellement au-delà des acteurs qui s’engagent à les déployer en toute sécurité. »

L’IA a déjà été utilisée par des hackers pour mener des cyberattaques. Il y a eu une augmentation de 72 % d’une année sur l’autre des cyberattaques alimentées par l’IA, et 87 % des organisations mondiales ont été victimes de cyberattaques rendues possibles par l’IA en 2025, selon AllAboutAI.

Anthropic a exprimé ses inquiétudes quant à ce qui se passerait si des capacités d’IA similaires étaient utilisées par des acteurs malveillants.

Pour y faire face, Anthropic a annoncé Project Glasswing mardi, une nouvelle initiative qui réunit plus de 40 entreprises, dont Amazon Web Services, Apple, Cisco, Google, JPMorgan, la Linux Foundation, Microsoft et Nvidia.

Project Glasswing utilisera les capacités de Claude Mythos Preview pour trouver des bogues de manière défensive, partager les données avec ses partenaires et devancer les menaces en corrigeant les vulnérabilités critiques avant que des acteurs malveillants ne puissent les exploiter.

Des bogues vieux de décennies sont découverts

Une vulnérabilité zero-day est un bug logiciel qui peut être exploité avant que quiconque ayant la capacité de le corriger ne sache même qu’il existe. Le fait de les trouver et de les corriger a historiquement nécessité une expertise humaine rare et coûteuse, mais l’IA pourrait changer l’ampleur et la vitesse de la détection.

Anthropic a déclaré que les vulnérabilités qu’elle identifie sont « souvent subtiles ou difficiles à détecter ».

Beaucoup d’entre elles ont 10 ou 20 ans, et la plus ancienne trouvée à ce jour est un bug de 27 ans désormais corrigé dans OpenBSD — un système d’exploitation connu principalement pour sa sécurité, a-t-elle ajouté.

Elle a aussi repéré un bug vieux de 16 ans dans la bibliothèque de traitement multimédia FFmpeg, une vulnérabilité d’exécution de code à distance vieille de 17 ans dans le système d’exploitation open source FreeBSD et de nombreuses vulnérabilités dans le noyau Linux.

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Mythos Preview a également identifié plusieurs faiblesses dans les bibliothèques, algorithmes et protocoles de cryptographie les plus populaires au monde, notamment TLS, AES-GCM et SSH.

Elle a ajouté que les applications web « contiennent une multitude de vulnérabilités », allant du cross-site scripting et de l’injection SQL à des vulnérabilités spécifiques au domaine, comme la falsification de requêtes intersites, qui est souvent utilisée dans des attaques d’hameçonnage.

_Lifecycle d’une exploitation zero-day. Source : _PhoenixNAP

Anthropic affirme que 99 % des vulnérabilités qu’elle a identifiées n’ont pas encore été corrigées, « donc il serait irresponsable de notre part de divulguer des détails à leur sujet,. »

Le logiciel deviendra plus sécurisé, mais pas du jour au lendemain

Anthropic a déclaré qu’il s’agit probablement du début seulement d’une tendance, et que « le travail consistant à défendre l’infrastructure cyber mondiale pourrait prendre des années », mais que l’IA aidera à renforcer la sécurité des logiciels et des systèmes.

« Sur le long terme, nous nous attendons à ce que les capacités de défense dominent : le monde émergera plus sécurisé, avec des logiciels mieux durcis — en grande partie grâce à du code écrit par ces modèles. Mais la période transitoire sera semée d’embûches. »

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