L'IA a remplacé les juniors et dévalorisé les diplômes de Stanford - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# L’IA a évincé les juniors et dévalorisé les diplômes de Stanford

L’intelligence artificielle a dévalorisé les diplômes de programmeurs de Stanford : le statut de « standard d’or » est passé à la « bronze », écrit le Los Angeles Times.

Les étudiants d’une des meilleures universités des États-Unis sont choqués par l’absence d’offres d’emploi. Les journalistes soulignent la rapidité des changements : lorsque les diplômés actuels sont entrés à l’université, ChatGPT n’existait pas encore, et aujourd’hui, les réseaux neuronaux écrivent du code mieux que la majorité des gens.

« Les diplômés du département d’informatique de Stanford ont du mal à trouver un emploi de débutant dans les entreprises technologiques les plus renommées », a déclaré Yan Liphardt, maître de conférences en bioingénierie à l’université.

Les possibilités en rapide expansion de l’intelligence artificielle générative dans le domaine de la programmation ont rendu les développeurs expérimentés plus productifs, mais ont aussi aggravé les perspectives d’emploi pour les débutants.

« L’atmosphère sur le campus est sombre. Les personnes en recherche d’emploi sont très tendues », a déclaré un récent diplômé du département d’informatique.

La crise a touché les établissements d’enseignement à travers la Californie — de Berkeley à l’Université de Californie du Sud. Les détenteurs de diplômes moins prestigieux se trouvent dans une situation encore plus vulnérable.

Eylül Akgül a raconté qu’elle a obtenu l’année dernière un diplôme en informatique à l’Université Loyola Marymount. La jeune femme n’a reçu aucune offre, elle est donc retournée chez elle en Turquie pour acquérir de l’expérience dans une startup. Même après son retour aux États-Unis avec une expérience concrète, il lui a fallu quatre mois pour trouver un emploi.

« Le marché du travail pour les programmeurs devient très saturé », a-t-elle déclaré.

Saut technologique et marché du travail

Après le lancement de ChatGPT en 2022, il pouvait programmer en 30 secondes par session. Les agents d’IA modernes peuvent coder pendant des heures, exécuter rapidement des tâches de base avec moins d’erreurs.

Des startups comme OpenAI et Anthropic continuent d’élargir leurs équipes, mais cela ne compense pas la réduction des embauches dans d’autres secteurs. Selon Stanford, l’emploi parmi les jeunes développeurs âgés de 22 à 25 ans a diminué d’environ 20 % par rapport aux pics de fin 2022.

La concurrence de l’IA se fait aussi sentir en dehors de l’informatique. Les employés du support client et de la comptabilité sont embauchés 13 % de moins par rapport à des professions où l’automatisation est plus difficile (par exemple, le soin aux malades).

À Los Angeles, environ 200 000 emplois sont menacés. 40 % des tâches effectuées par les agents du centre d’appels, les éditeurs et les experts en finances personnelles peuvent déjà être confiées à des algorithmes.

Fierté de l’automatisation

De nombreuses startups technologiques déclarent ouvertement réduire leurs recrutements avec l’introduction de l’intelligence artificielle.

Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a dit que de 70 à 90 % du code pour certains produits de l’entreprise a été écrit par Claude. Selon lui, dans cinq ans, près de la moitié des emplois de débutant pour les « cols blancs » auront disparu.

Ned Medvidovic, professeur d’informatique à l’Université du Sud de la Californie, a déclaré que si auparavant, les recruteurs avaient besoin de dix programmeurs, aujourd’hui ils ont besoin de deux ingénieurs hautement qualifiés et d’un agent d’IA.

« Nous n’avons plus besoin de juniors. Maintenant, l’intelligence artificielle programme mieux que les diplômés des établissements prestigieux », a déclaré le CEO de l’IA startup Vectara, Amr Awdalla.

Les programmeurs sont toujours nécessaires

L’intelligence artificielle n’est pas encore prête à remplacer complètement les développeurs. Elle exécute bien les tâches structurées et répétitives, tandis que le travail des humains s’est déplacé vers la supervision.

Les modèles modernes sont puissants mais instables. Ils peuvent résoudre des équations mathématiques complexes, mais faire des erreurs dans la logique de base.

Selon une étude, les réseaux neuronaux ont ralenti le travail des experts de 19 %, car ils consacrent plus de temps à vérifier le code et à corriger les bugs.

Le professeur d’informatique à LMU, John David N. Dionisio, recommande aux étudiants de changer leur focus d’apprentissage. La compétence clé devient la capacité à gérer l’intelligence artificielle et à vérifier soigneusement son travail.

Rappelons qu’en août, Coinbase a licencié des programmeurs qui ont refusé d’utiliser l’intelligence artificielle dans leur travail.