#AIAgentProjectsI’mWatching

15 février 2026, le récit autour de l'IA n'est plus seulement axé sur les grands modèles de langage ; il évolue rapidement vers des agents d'IA autonomes capables de raisonner, d'exécuter des tâches, de gérer des flux de travail et d'interagir avec des environnements on-chain et off-chain. À mesure que nous avançons dans l'ère de la convergence IA x Crypto, l'infrastructure des agents d'IA devient l'un des secteurs les plus captivants à surveiller. Voici les projets d'agents d'IA que je suis de près alors que ce cycle se développe, non pas pour le battage médiatique, mais pour leur potentiel structurel à long terme.
Premièrement, les couches d'infrastructure permettant la coordination autonome attirent de plus en plus l'attention. Les projets construisant des réseaux décentralisés d'agents tentent de créer des systèmes où les agents d'IA peuvent effectuer des transactions, négocier et exécuter des contrats intelligents sans intervention humaine constante. La véritable valeur réside ici dans l'automatisation à grande échelle, de la gestion de portefeuille DeFi à la participation autonome à la gouvernance DAO. Si les agents peuvent interagir en toute sécurité avec les protocoles blockchain, nous pourrions voir une toute nouvelle couche d'activité économique.
Deuxièmement, des marchés d'agents d'IA émergent. Ces plateformes visent à permettre aux développeurs de déployer des agents spécialisés, des bots de trading, des assistants de recherche, des moteurs de contenu, des analystes de données que les utilisateurs peuvent accéder ou monétiser. Le concept est simple mais puissant : transformer les capacités de l'IA en services modulaires. Dans les écosystèmes Web3, les incitations par jetons sont souvent liées à l'utilisation, au staking ou à la contribution computationnelle, créant un alignement entre développeurs, utilisateurs et croissance du réseau.
Troisièmement, les systèmes d'identité et de mémoire on-chain pour les agents deviennent de plus en plus importants. Pour que les agents d'IA évoluent au-delà d'outils à tâche unique, ils ont besoin de mémoire persistante, de réputation et de couches d'identité. Les projets expérimentant avec des credentials vérifiables et du stockage décentralisé pourraient jouer un rôle crucial dans la mise en place de systèmes autonomes fiables. Sans identité et mémoire, les agents restent des utilitaires sans état. Avec, ils deviennent des participants numériques en évolution.
Quatrièmement, l'automatisation DeFi pilotée par l'IA est un domaine à suivre. Des agents intelligents capables d'optimiser les rendements, de surveiller les risques et d'exécuter des opérations cross-chain pourraient transformer la façon dont les utilisateurs particuliers interagissent avec la finance décentralisée. Au lieu d'ajuster manuellement leurs positions, ils pourraient compter sur des systèmes autonomes entraînés à répondre aux changements de liquidité, aux pics de volatilité et aux modifications de gouvernance en temps réel. Le cadre de gestion des risques derrière ces systèmes déterminera s'ils restent expérimentaux ou deviennent des outils grand public.
Cinquièmement, les réseaux de coordination de calcul et de ressources sont fondamentaux. Les agents d'IA nécessitent une puissance de calcul et un accès aux données. Les marchés décentralisés de calcul permettant le partage de GPU, la formation distribuée et les services d'inférence pourraient constituer la colonne vertébrale de la scalabilité des agents. Sans une infrastructure de calcul abordable et évolutive, les écosystèmes d'agents ne peuvent pas se développer durablement.
Cependant, il est important de distinguer le récit de l'exécution. Beaucoup de tokens d'agents d'IA se négocient sur la vision plutôt que sur des écosystèmes entièrement déployés. Lors de l'évaluation des projets, je me concentre sur :
• L'activité des développeurs et les commits GitHub
• Les métriques d'utilisation réelle
• Les partenariats avec des fournisseurs d'infrastructure
• Des modèles d'utilité des tokens clairs
• Des structures de gouvernance transparentes
Le secteur des agents d'IA en est encore à ses débuts. La volatilité restera élevée, et la consolidation est inévitable. Mais structurellement, les systèmes autonomes interagissant avec les protocoles blockchain représentent un thème puissant à long terme. Tout comme les contrats intelligents ont automatisé la logique financière, les agents d'IA pourraient automatiser la logique décisionnelle.
#AIAgentProjectsI’mWatching ne consiste pas à suivre chaque ticker tendance, mais à surveiller l'infrastructure fondamentale qui pourrait définir la prochaine vague de coordination numérique. L'intersection de l'intelligence artificielle et des réseaux décentralisés n'est plus théorique. Elle se construit en temps réel.
La question n'est pas de savoir si les agents d'IA s'intégreront dans les écosystèmes crypto, mais à quelle vitesse ils mûriront, et quels projets survivront assez longtemps pour prendre le leadership.