Musk a dit une vérité à Davos : l'éducation par la table de multiplication 1-12 doit changer

1er février, Elon Musk et Larry Fink, PDG de BlackRock, ont eu un échange à Davos qui semblait porter sur l’IA, les puces, l’énergie, ces technologies de pointe. En réalité, ils abordaient une question que chaque parent devrait se poser : pourquoi continuons-nous à enseigner à nos enfants la table de multiplication 1-12 ?

Cette question est cruciale non pas parce que Musk a dit quelque chose sur l’éducation mathématique, mais parce que cette conversation cache cinq signaux qui pointent directement vers ce qui se passera après 2027. Et dans ce monde, des compétences fondamentales comme la table de multiplication 1-12 verront leur valeur complètement redéfinie.

La logique sous-jacente cachée : voir l’éducation à travers la guerre des puces

La majorité des médias ne retiennent que l’aspect superficiel — “Musk prédit que l’IA dépassera l’humain en 2030”. Mais si vous écoutez à partir de la 14e minute 47 secondes, vous percevez une ligne temporelle étrange :

Le 14 janvier, la Maison Blanche signe une taxe d’importation de 25% sur les équipements semi-conducteurs ; le 16 janvier, elle “débloque” partiellement l’exportation de puces IA vers la Chine ; le 22 janvier, Musk déclare à Davos : “We are tariffing ourselves to death” (nous nous auto-surchargent par des tarifs).

Les chiffres qu’il donne sont d’une brutalité : la Chine installe chaque année 300 GW de solaire, plus que tous les autres pays réunis, tandis que les États-Unis imposent des tarifs sur les équipements photovoltaïques. Résultat ? Les États-Unis veulent tuer le développement de l’IA chinoise par des tarifs, mais finissent par rendre leurs propres entreprises plus chères pour acheter des équipements.

Ce jeu sans gagnant reflète en réalité une crise éducative : notre système continue d’enseigner aux enfants à maîtriser des compétences que les machines maîtrisent déjà mieux (comme la table de multiplication 1-12), tout en leur faisant perdre la capacité de comprendre les risques systémiques et de penser stratégiquement.

Le vrai goulot d’étranglement de l’IA : pas l’algorithme, mais la capacité à dépasser les limites énergétiques

Musk souligne dans le même passage une vérité plus profonde : la capacité de production des puces augmente de façon exponentielle, mais l’approvisionnement en électricité ne croît que de 3 à 4% par an.

C’est un conflit au niveau physique. La consommation électrique pour entraîner GPT-5 équivaut à celle d’une petite ville sur un an. D’ici 2030, la demande en énergie de l’IA sera multipliée par 100. Pourtant, le réseau électrique américain date des années 1970.

En revanche, la Chine construit 100 GW de nucléaire par an, déploie 300 GW de solaire — l’équivalent de cinq réseaux californiens chaque année. Que cela signifie-t-il ?

Tandis que nous débattons encore pour savoir si l’IA va supprimer des emplois, la vraie question du gagnant sera celle qui résout le problème physique de l’énergie. La leçon pour l’éducation : la mémoire mécanique comme la table de multiplication 1-12 n’est plus une compétence compétitive. La vraie force réside dans la compréhension des contraintes systémiques, la planification stratégique à long terme, la capacité à voir au-delà des apparences.

Le tournant de l’économie spatiale : un prototype en 2-3 ans

À 17 minutes 33 secondes, Musk évoque le “cluster de calcul orbital” — le centre de données spatial. Beaucoup le prennent pour de la science-fiction.

Mais en faisant un simple calcul de coûts, on comprend vite : le refroidissement des centres de données terrestres représente 40% des coûts d’exploitation, nécessitant une climatisation 24h/24 ; le centre spatial utilise la température du vide spatial (-270°C) pour un refroidissement gratuit, avec une efficacité solaire cinq fois supérieure à celle du sol, sans contraintes environnementales.

Plus important encore, la révolution du coût de lancement. À 24 minutes 12 secondes, Musk met à jour ses chiffres : avec la réussite des 5e et 6e essais de récupération du Starship, le coût de lancement pourrait descendre à 200 dollars par kilogramme — 100 fois moins cher qu’avant. Comme les conteneurs ont permis la révolution du commerce mondial, cela fera de l’espace un véritable parc industriel.

Calendrier : un prototype en 2-3 ans, soit 2027-2028. Ce n’est pas une science-fiction de 30 ans, mais une réalité dans trois ans.

Quelle implication pour l’éducation ? Tandis que nos enfants apprennent la table de multiplication 1-12, d’autres planifient déjà l’économie spatiale. Ce qu’il faut leur enseigner, c’est comment penser et agir face à ces bouleversements.

Le compte à rebours de la dévaluation de la main-d’œuvre : 1095 jours

À 21 minutes 23 secondes, Larry Fink pose une question incisive : “Si toutes les usines sont automatisées, que faire des chômeurs ?”

La réponse de Musk semble éluder la question, disant “ce sont les emplois qui disparaissent, pas les gens”. Mais ce n’est qu’une façade. Les chiffres ne mentent pas :

Le coût d’un humain : 50 000 dollars de salaire annuel + 8 000 dollars de sécurité sociale, sans compter la maladie, l’humeur, le changement d’emploi. Un robot Optimus coûte 25 000 dollars une fois, avec 2 000 dollars d’électricité par an, et peut travailler 20 heures par jour (contre 8 pour un humain), pendant 5 ans. Son coût horaire est inférieur à 0,68 dollar, moins qu’un café Starbucks.

Quand la main-d’œuvre devient moins chère que le café, pourquoi votre salaire aurait-il encore de la valeur ?

Musk donne un calendrier : fin 2026, les robots seront dans les usines ; fin 2027, ils seront en vente au public. Il ne reste que 1095 jours.

Stockage, logistique, lignes de production, service client, saisie de données, caisse, sécurité, nettoyage — si votre travail consiste à faire 80% de tâches répétitives, votre fenêtre de reconversion est de trois ans. C’est aussi la raison pour laquelle il est absurde de faire apprendre la table de multiplication 1-12 à vos enfants : ce sont précisément ces compétences mécaniques et répétitives qui seront les premières remplacées par des robots.

La véritable crise de la civilisation : le grand filtre et la lueur de conscience

Mais le signal le plus profond se trouve à 5 minutes 12 secondes. Larry Fink demande à Musk : “Tu es déjà le plus riche du monde, pourquoi te battre pour Mars ?”

Musk reste silencieux quelques secondes, puis répond : “Tu crois que les dinosaures ont disparu faute de manque d’outils financiers ?”

Puis il lâche la phrase la plus centrale de tout l’échange : “Il faut voir la conscience comme une faible flamme dans l’obscurité infinie. Nous devons tout faire pour que cette flamme ne s’éteigne pas.”

Il évoque ensuite la théorie du “grand filtre”. Peut-être que toutes les civilisations rencontrent un défi fatal. Nous ne voyons pas d’autres civilisations extraterrestres, peut-être qu’elles n’ont pas réussi à passer ce filtre.

La vraie peur de Musk n’est pas que l’IA supprime l’humain, mais que l’humanité, par peur de l’IA, cesse d’évoluer et s’éteigne devant un “filtre” fatal.

C’est pourquoi il a tout prévu : Starship comme voie de fuite, l’IA comme accélérateur d’intelligence, les robots comme libération du travail, Mars comme sauvegarde de la civilisation. Ce n’est pas une simple stratégie commerciale, mais une réponse complète pour passer le “grand filtre”.

Et nous ? Nous sommes encore à enseigner la table de multiplication 1-12 pour définir la réussite éducative.

La nécessité d’un changement urgent dans l’éducation : que devons-nous apprendre aux enfants ?

Si vous avez compris ces cinq signaux, vous comprenez que continuer à faire apprendre la table de multiplication 1-12 n’est pas une transmission, mais une perte de temps.

D’abord, reconnaître ce qui est dépassé

La table de multiplication 1-12 représente une éducation basée sur la mémoire mécanique et la répétition. L’IA peut calculer instantanément n’importe quelle multiplication. Optimus peut effectuer toute tâche répétitive. Dans cette ère, cet investissement dans cette capacité est presque nul.

Ensuite, redéfinir le cœur de l’éducation

Selon Musk et les tendances actuelles, il faut enseigner aux enfants trois compétences que l’IA ne pourra pas remplacer d’ici 2030 :

1. La capacité à poser des questions. Pas répondre, mais définir le problème. L’IA excelle dans l’optimisation dans un cadre donné, mais ne peut pas définir ce qui est vraiment important. Face à l’économie spatiale, la crise énergétique, l’ère des robots, savoir poser les bonnes questions est plus crucial que de trouver des réponses.

2. Le sens esthétique et le jugement. L’IA peut générer images, textes, musiques, mais ne peut pas juger ce qui est vraiment beau ou significatif. Dans un monde saturé d’informations, la capacité esthétique devient une ressource rare.

3. Garder la curiosité dans le chaos. Le grand filtre peut apparaître à tout moment. Ne pas céder à la peur, mais voir les opportunités dans l’incertitude, c’est la seule véritable force humaine.

Enfin, établir un calendrier précis d’observation

Ne pas attendre des réponses, apprendre à repérer les signaux :

• 2026 Q2 (avril-juin) : observer le 10e-12e vol d’essai du Starship. Si succès, l’économie spatiale arrive plus tôt.
• 2026 Q4 (octobre-décembre) : voir si Tesla annonce les données de l’usine Optimus. Si le taux de réussite > 90%, vente en 2027 assurée.
• 2027 Q2 (avril-juin) : surveiller le prix d’Optimus. Si moins de 20 000 dollars, la vague de chômage sera plus rapide que prévu.

Pendant que d’autres discutent encore du “si” ou du “quand”, vous vérifiez déjà le “quand”.

La véritable signification de “je préfère être optimiste et me tromper”

À la fin de l’interview, Musk déclare : “I’d rather be optimistic and wrong, than pessimistic and right.” (Je préfère être optimiste et me tromper, que pessimiste et avoir raison).

Beaucoup prennent cela comme une phrase motivante. Mais si vous comprenez la théorie du “grand filtre”, cela devient une décision rationnelle : c’est le choix d’un individu conscient des risques civilisationnels.

Les pessimistes ont souvent raison. Mais seuls les optimistes agissent. Et seul l’action peut changer la probabilité.

Ce que cela signifie pour chaque parent, chaque éducateur : plutôt que de s’angoisser face à l’IA, le chômage ou les bouleversements sociaux, il faut changer immédiatement sa vision de l’éducation. Passer de faire apprendre la table de multiplication 1-12 à des compétences réellement adaptées à la nouvelle ère.

Le compte à rebours a commencé. Ce n’est pas dans trois ans qu’il faut agir, mais dès maintenant, sinon il sera déjà trop tard.