1️⃣ Ce n’est pas un marché haussier technologique, mais la veille d’une réévaluation structurelle Ce que l’IA apporte n’est pas simplement une augmentation de la productivité, mais la disparition du « surcoût de l’intelligence humaine ». Tout le système économique moderne — salaires, consommation, prêts hypothécaires, fiscalité — repose sur l’hypothèse de « rareté de l’intelligence humaine ». Cette hypothèse est en train d’être brisée. 2️⃣ La boucle de rétroaction négative est déjà en place (et il n’y a pas de frein naturel) IA plus forte → licenciements → baisse de la consommation → pression sur les profits des entreprises → intensification de l’IA → encore plus de licenciements Ce n’est pas un cycle d’inventaire, ni un cycle de taux d’intérêt, mais un cycle structurel de « remplacement de l’humain ». Les outils macroéconomiques traditionnels ne peuvent pas réparer automatiquement. 3️⃣ Le revenu des cols blancs est le cœur du système Les cols blancs représentent 50% de l’emploi, mais contribuent à environ 75% de la consommation discrétionnaire. Lorsque le groupe à revenu élevé subit une réduction de salaire ou un chômage, même si leur proportion n’est pas élevée, l’impact sur la consommation non essentielle est énorme. Le problème n’est pas le volume total d’emplois, mais l’effondrement de la structure des revenus. 4️⃣ La disparition des frictions, l’effondrement du modèle commercial d’intermédiaire L’IA en tant qu’agent élimine « la paresse », « les habitudes », « l’asymétrie d’information ». Comparaison automatique des prix par abonnement Changement automatique d’assurance Commande automatique de plats à emporter au prix le plus bas Paiement sans passer par les 2–3% de frais de carte de crédit Lorsque la machine prend des décisions pour vous, toutes les barrières basées sur la friction deviennent obsolètes. Les marges sont comprimées à l’extrême. 5️⃣ Le crédit privé et le système d’assurance deviennent des amplificateurs financiers Une grande partie des acquisitions par effet de levier repose sur l’hypothèse de « croissance perpétuelle des revenus SaaS ». Lorsque l’IA remplace ces fonctionnalités logicielles, l’ARR n’est plus stable. Le problème n’est pas seulement le défaut de paiement, mais aussi : Ces prêts sont détenus par des fonds d’assurance-vie et des fonds de pension. Le « capital permanent » est en réalité l’épargne des ménages ordinaires. 6️⃣ La plus grande zone potentielle de crise : 13 000 milliards de dollars de prêts hypothécaires de qualité Ce n’est pas un problème de prêts subprimes. C’est l’hypothèse de prêts de qualité qui échoue. Les emprunteurs avec un score FICO de 780 étaient initialement de bons actifs, Mais si la structure des revenus diminue structurellement, l’hypothèse de flux de trésorerie sur 30 ans est brisée. C’est la véritable source de risque systémique.
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Crise de renseignement mondiale 2028
1️⃣ Ce n’est pas un marché haussier technologique, mais la veille d’une réévaluation structurelle
Ce que l’IA apporte n’est pas simplement une augmentation de la productivité, mais la disparition du « surcoût de l’intelligence humaine ».
Tout le système économique moderne — salaires, consommation, prêts hypothécaires, fiscalité — repose sur l’hypothèse de « rareté de l’intelligence humaine ».
Cette hypothèse est en train d’être brisée.
2️⃣ La boucle de rétroaction négative est déjà en place (et il n’y a pas de frein naturel)
IA plus forte → licenciements → baisse de la consommation → pression sur les profits des entreprises → intensification de l’IA → encore plus de licenciements
Ce n’est pas un cycle d’inventaire, ni un cycle de taux d’intérêt, mais un cycle structurel de « remplacement de l’humain ».
Les outils macroéconomiques traditionnels ne peuvent pas réparer automatiquement.
3️⃣ Le revenu des cols blancs est le cœur du système
Les cols blancs représentent 50% de l’emploi, mais contribuent à environ 75% de la consommation discrétionnaire.
Lorsque le groupe à revenu élevé subit une réduction de salaire ou un chômage, même si leur proportion n’est pas élevée, l’impact sur la consommation non essentielle est énorme.
Le problème n’est pas le volume total d’emplois, mais l’effondrement de la structure des revenus.
4️⃣ La disparition des frictions, l’effondrement du modèle commercial d’intermédiaire
L’IA en tant qu’agent élimine « la paresse », « les habitudes », « l’asymétrie d’information ».
Comparaison automatique des prix par abonnement
Changement automatique d’assurance
Commande automatique de plats à emporter au prix le plus bas
Paiement sans passer par les 2–3% de frais de carte de crédit
Lorsque la machine prend des décisions pour vous, toutes les barrières basées sur la friction deviennent obsolètes. Les marges sont comprimées à l’extrême.
5️⃣ Le crédit privé et le système d’assurance deviennent des amplificateurs financiers
Une grande partie des acquisitions par effet de levier repose sur l’hypothèse de « croissance perpétuelle des revenus SaaS ».
Lorsque l’IA remplace ces fonctionnalités logicielles, l’ARR n’est plus stable.
Le problème n’est pas seulement le défaut de paiement, mais aussi :
Ces prêts sont détenus par des fonds d’assurance-vie et des fonds de pension.
Le « capital permanent » est en réalité l’épargne des ménages ordinaires.
6️⃣ La plus grande zone potentielle de crise : 13 000 milliards de dollars de prêts hypothécaires de qualité
Ce n’est pas un problème de prêts subprimes.
C’est l’hypothèse de prêts de qualité qui échoue.
Les emprunteurs avec un score FICO de 780 étaient initialement de bons actifs,
Mais si la structure des revenus diminue structurellement, l’hypothèse de flux de trésorerie sur 30 ans est brisée.
C’est la véritable source de risque systémique.