La majorité des blockchains sont des métriques numériques d'activité.

Transactions traitées.
Blocs produits.
Tokens mis en staking.

Cependant, une fois que les robots sont introduits dans le réseau, ces métriques ne suffisent plus. La vraie question devient alors : comment mesurer le travail physique effectué par des machines ?

La solution proposée par Fabric à ce problème est connue sous le nom de Proof of Robotic Work.

Fabric ne récompense pas les personnes qui possèdent simplement des tokens ou qui investissent du capital dans une monnaie numérique ; il les récompense en fonction de l'action robotique réelle sur le réseau. Les machines peuvent enregistrer et être mesurées sur des tâches en chaîne, des événements de maintenance, des contributions de calcul, et des données utiles produites par des robots.

En termes simples, le réseau surveille la productivité réelle des machines.

Si un robot accomplit un parcours de livraison, réalise une enquête, collecte des informations précieuses ou fournit des capacités de calcul, cette action sera une contribution quantifiable. Lorsque ces contributions sont confirmées, le système peut récompenser ces contributions avec le token natif du réseau.

Ce modèle modifie les mécanismes d'incitation.

La participation passive est généralement incitée dans les réseaux crypto traditionnels. Fabric se concentre sur l'activité productive dans le monde réel. Les émissions de tokens sont associées à des machines utiles dans leur travail et non aux utilisateurs qui verrouillent simplement des tokens dans un contrat.

Pour y parvenir, le protocole note plusieurs éléments :

Identité robotique
Exécution des tâches
Contributions de données
Historique opérationnel

De tels enregistrements fourniront un registre ouvert de la performance des machines, pouvant être vérifié par n'importe qui dans le réseau.

C'est un changement radical dans le cas de la robotique.

La plupart des flottes de robots sont désormais gérées dans le cadre de systèmes fermés d'entreprises individuelles, avec des données de performance restant au sein des entreprises. Ces données sont transférées vers une infrastructure commune où la productivité peut être prédite et reconnue publiquement.

Dans le cas où les robots seraient impliqués dans une économie décentralisée, le réseau doit disposer d'un mécanisme stable pour quantifier la valeur.

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