Après avoir testé plus de 90 facteurs, j'ai finalement retenu deux facteurs : un pour la sélection et un pour le filtrage. En y ajoutant quelques optimisations basées sur l'expérience, je suis assez satisfait de ces données. La plupart des gens n'ont pas une expérience de trading riche, il n'est pas conseillé de brûler des tokens pour élaborer une stratégie de timing ou de se lancer dans des prédictions de prix sophistiquées avec du machine learning. Il est préférable de laisser l'IA agir comme un chercheur, en analysant des rapports et des articles pour extraire des facteurs, et en adoptant une stratégie neutre en facteurs.