Beaucoup de gens considèrent la combinaison de l'IA et du Web3 comme une narration de flux, mais si vous élargissez votre perspective, vous constaterez que ce qui a vraiment de la valeur, c'est si l'architecture sous-jacente subit une migration.

C'est aussi pourquoi je continue de suivre @0G_labs.
Ce qu'ils font peut en fait être résumé en une phrase : permettre à l'IA de disposer d'une infrastructure décentralisée native.
Mais en y regardant de plus près, leur conception est stratifiée, la disponibilité des données étant responsable de la publication de données à haut débit, la couche de stockage assurant la conservation à long terme, la couche de calcul supportant l'exécution liée à l'IA.
Cette structure n'est pas une simple juxtaposition, mais une redéfinition centrée sur les besoins de l'IA.
Surtout dans la couche de données, où le cœur de l'IA n'est pas le code mais les données, si la source des données n'est pas vérifiable, la crédibilité des sorties du modèle reste toujours problématique.
0G tente ici de fournir un flux de données vérifiable, ce qui, à mon avis, est la partie la plus prometteuse.
Du point de vue de l'utilisateur, cela peut ne pas sembler évident à court terme, mais une fois que des agents IA fonctionnent à grande échelle sur la blockchain, cette capacité sous-jacente deviendra une nécessité infrastructurelle.
Tous les cycles ne verront pas apparaître ce type de projet, mais lorsqu'ils le feront, ils détermineront souvent la direction technologique de la prochaine étape.
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