Le choix de Sun Yuchen : lorsque l'IA devient un système, White B.AI mise d'abord sur l'infrastructure fondamentale

Writing by: Cathy

Le 9 avril, B.AI (nom chinois : Bai B.AI) a officiellement été présenté.

Il se définit en une seule phrase : l’infrastructure financière sous-jacente à l’ère des agents IA. En termes simples, c’est créer une voie de paiement et d’identité exclusive pour l’IA, permettant aux machines de réaliser des transactions de manière autonome sans dépendre des comptes bancaires humains. Et un objectif plus ambitieux est de devenir le moteur économique fondamental qui propulse l’évolution de l’AGI.

Il est à noter que le fondateur de TRON, Sun Yuchen, a participé à B.AI en tant que conseiller, ce qui facilite la compréhension par le public de son positionnement dans le contexte de la stratégie de TRON ces dernières années, centrée sur « IA + réseau de paiement ». Après l’annonce du produit, Sun Yuchen a également publié un message sur la plateforme X : « Que B.AI accélère l’arrivée de l’AGI, c’est ma seule mission et objectif ! » Cela confère à B.AI non seulement une simple sortie de produit, mais aussi une portée stratégique à long terme.

D’un point de vue de l’évolution de l’IA, l’émergence de cette initiative n’est pas une coïncidence.

Les discussions sur l’IA dans l’industrie n’ont jamais cessé : modèles, paramètres, inférence, agents, presque chaque semaine voit apparaître de nouveaux termes. Mais une question est rarement posée : lorsque l’IA devient de plus en plus puissante, qui fournit l’infrastructure sous-jacente à son fonctionnement réel ?

Ce n’est ni la puissance de calcul, ni les données, mais une couche encore plus profonde. Lorsqu’un agent doit effectuer plusieurs centaines d’appels par seconde, payer pour chaque appel, prouver son identité à un autre agent, quelle voie doit-il suivre ?

B.AI veut s’attaquer à cette couche.

01 Pourquoi maintenant, pourquoi le paiement

Apparentement, cette stratégie peut sembler une tentative de diversification. Mais si l’on considère la dimension temporelle, cela ressemble davantage à une extension naturelle des capacités d’infrastructure.

Au cours des deux dernières années, la signification du terme « agent IA » a discrètement évolué. Il ne s’agit plus seulement d’un assistant capable de converser, mais d’un exécutant autonome capable d’appeler des outils, de prendre des décisions et d’accomplir des tâches de façon indépendante. Il réservera des vols, effectuera des transactions, ou travaillera pour un autre agent. Dès qu’il commence à « agir par lui-même », cela implique qu’il doit dépenser de l’argent, faire des règlements, payer pour chaque appel API.

Ce que les passerelles de paiement traditionnelles ne peuvent pas supporter. Des systèmes comme Stripe sont conçus pour les humains, nécessitent un compte, une vérification KYC, une carte liée, avec des frais fixes de 0,30 USD + 2,9 %. Faire remplir un formulaire à un agent IA, puis payer une petite somme pour une requête à 0,001 USD, c’est une logique décalée.

B.AI a fait un choix très pragmatique concernant l’accès : il intègre plusieurs portefeuilles populaires, permettant aux utilisateurs d’accéder directement via une adresse blockchain. Mieux encore, il supporte aussi la connexion par email. Cela signifie qu’un utilisateur Web2, qui n’a jamais touché à un portefeuille, peut accéder directement à B.AI pour utiliser des services IA. L’intention derrière cette conception est claire — réduire au maximum la barrière d’entrée, étendre la base d’utilisateurs au-delà des natifs de la blockchain vers un public Internet plus large.

B.AI concentre ses investissements sur quatre axes : le système d’identité intelligent, la voie de paiement en stablecoin, la tokenisation d’actifs du monde réel, et les outils de développement pour un système financier autonome. Aucun de ces axes ne concerne la création de modèles, tout repose sur « l’infrastructure nécessaire à l’économie machine ».

En résumé, B.AI ne construit pas un autre modèle IA, mais la voie financière indispensable à l’autonomie opérationnelle de l’IA.

02 Intégrer la « banque » dans une API

Le système de produits de B.AI peut être décomposé en trois piliers : un réseau de paiement IA sur la blockchain, une interface d’appel à plusieurs grands modèles, et un assistant intelligent prêt à l’emploi, BAIclaw.

Premier pilier : le réseau de paiement IA sur la blockchain. C’est la couche la plus essentielle de B.AI, et celle qui le distingue de tous les autres produits IA. Deux protocoles y jouent un rôle : x402 et 8004.

L’idée centrale de x402 est simple : intégrer la capacité de paiement directement dans le processus d’appel réseau, permettant à l’agent de régler la facture lors de la demande de ressources, sans intervention humaine. Lorsqu’un agent appelle une API payante, le serveur renvoie un code 402, l’agent signe automatiquement un paiement en stablecoin sur la blockchain, puis relance la requête pour obtenir la ressource. Tout cela se boucle en quelques secondes, sans intervention humaine.

8004 résout une autre question : qui est cet agent ? A-t-il une réputation ? Qu’a-t-il déjà fait ? Grâce à un registre d’identité, un registre de réputation et un registre de vérification sur la blockchain, chaque agent possède une « carte de visite » accessible. B.AI ajoute aussi un registre d’événements pour signaler les violations ou anomalies.

Ce réseau de paiement permet à l’agent d’être véritablement indépendant économiquement : il peut recharger ses fonds, acheter sa puissance de calcul, régler ses transactions avec d’autres agents, formant ainsi un cycle commercial complet, sans avoir besoin d’un compte humain comme garant.

Deuxième pilier : une interface unique pour accéder aux grands modèles mondiaux. Le service LLM de B.AI intègre OpenAI, Claude, Gemini, z.ai, MiniMax, Kimi, et d’autres modèles de premier plan, permettant aux utilisateurs de choisir le modèle le plus adapté via une seule interface, sans s’inscrire sur chaque plateforme.

Ce service couvre deux scénarios : la conversation IA multi-modèles pour le grand public, et une API complète pour les développeurs et agents. La conversation répond à « comment l’humain utilise l’IA », l’API à « comment le système appelle l’intelligence ». B.AI ne privilégie pas l’un ou l’autre, mais déploie les deux voies : pour un utilisateur individuel souhaitant tester différents modèles, il suffit de changer dans l’interface ; pour un développeur ou un processus automatisé, l’API permet d’intégrer l’intelligence dans n’importe quel code backend.

Ce qui distingue vraiment le service LLM des plateformes IA traditionnelles, c’est l’expérience native Web3 sous-jacente. L’utilisateur peut se connecter simplement en signant avec un portefeuille Web3, supporter plusieurs tokens, bénéficier de confirmations rapides et de faibles frais. Cela signifie qu’avec une seule adresse, on peut anonymement accéder aux modèles les plus puissants au monde — sans créer de compte, sans lier de carte, sans laisser de traces de paiement ou de profil comportemental. Grâce à l’optimisation des ressources et à une interaction blockchain efficace, le coût du service est aussi plus compétitif. Cette expérience ressemble à OpenRouter, mais avec une couche Web3 native qui privilégie la confidentialité extrême et le faible coût.

Troisième pilier : BAIclaw et la boîte à outils pour agents. BAIclaw est un assistant IA prêt à l’emploi, où les développeurs n’ont qu’à appeler une API, et le système répartit automatiquement la requête vers le modèle le plus approprié selon la tâche.

Autour de BAIclaw, B.AI fournit aussi une suite d’outils pour les agents. Skills est un ensemble de compétences préconfigurées, couvrant les opérations DeFi et DEX (exécuter des transactions sur SunSwap, gérer des positions sur SunPerp), le paiement via le protocole x402, le rechargement de comptes, la gestion multi-signatures, et la requête ou analyse de données blockchain. Un agent sur B.AI n’a pas besoin de tout construire de zéro, ses compétences financières de base sont prêtes.

OpenClaw est une extension plug-and-play, permettant à un développeur d’ajouter en une ligne de code des capacités de paiement et d’identité à son agent ; MCP Server permet aux grands modèles de comprendre l’état de la blockchain, en intégrant ces données dans leurs réponses.

Pour un agent, B.AI devient un lieu de naissance. Un agent nouvellement créé peut y obtenir son identité blockchain et son compte autonome, lui donnant la capacité de dépenser et la crédibilité nécessaire.

03 Pourquoi la paiement et l’identité des agents ont une valeur à long terme

Une tendance commence à devenir claire : dans l’ère des agents, au-delà des capacités du modèle, les facteurs d’infrastructure deviennent tout aussi cruciaux.

Les deux dernières années ont montré que cette évidence est indéniable. GPT, Claude, Gemini, et divers modèles open source se rapprochent rapidement en capacités, la différence se réduit. À terme, les modèles seront de plus en plus homogènes, comme après 2010 avec la baisse des écarts entre fournisseurs de cloud.

Ce qui restera, ce ne sont pas les paramètres, mais trois éléments : l’historique des appels, la crédibilité de paiement, et la réputation d’identité.

Une fois que ces trois éléments se développent sur un réseau, ils créent un effet d’infrastructure. Plus un agent reste longtemps sur une chaîne, plus sa réputation a de la valeur, plus son historique de paiement est complet, plus il devient difficile à migrer. Cette fidélité n’est pas une fonction produit, mais le résultat du temps et de l’effet réseau.

Le problème actuel est que presque tous les agents IA dépendent encore des comptes humains. Ils utilisent la carte de crédit d’un humain, une clé API, une vérification KYC. Cela signifie qu’un agent ne peut jamais vraiment « fonctionner de façon indépendante » ; chaque expansion doit revenir à un compte humain pour garantir.

B.AI mise sur le changement de cette situation. Quand le nombre d’agents passera de quelques milliers à plusieurs millions, le modèle basé sur des comptes humains s’effondrera forcément. Il faut une couche financière native pour la machine, où l’adresse est l’identité, la signature l’autorisation, et le paiement la clôture.

Ce jugement dépend du temps. Mais au moins, dans le domaine produit, l’AI Detective a déjà prouvé à petite échelle que c’est possible. Ce système analyse sur la blockchain des affaires impliquant plus d’un milliard de dollars, et a créé un fonds de récompense de 100 millions de dollars, distribuant automatiquement des fonds aux informateurs et aux forces de l’ordre. Lorsqu’un agent a une identité et un portefeuille, ses capacités dépassent la simple démonstration.

En résumé, c’est une mise initiale sur « où l’avenir de l’IA doit placer son argent ».

04 Parties en cours d’amélioration

En élargissant la perspective, il reste encore plusieurs éléments à faire évoluer avec la maturité de l’économie des agents.

Un axe important concerne la souveraineté de l’agent. Lorsqu’un agent possède une identité blockchain et un compte financier, sa capacité d’action est ouverte, mais il faut aussi définir un « rayon d’action » raisonnable. B.AI insiste sur le fait que l’utilisateur doit conserver le contrôle final, en segmentant les permissions et en réglant des seuils. C’est une évolution qui deviendra plus claire avec la pratique, et une direction que l’industrie explore collectivement.

Un autre axe concerne l’évolution de la puissance de calcul sous-jacente. Logiquement, tout sur la blockchain doit être décentralisé, et l’agent fonctionne sur la puissance de calcul. La capacité globale de calcul évolue aussi. B.AI a choisi de d’abord déployer la couche de paiement et d’identité, pour que lorsque la puissance de calcul s’améliorera, la base financière soit déjà en place.

Quant aux différentes stratégies dans l’industrie, elles semblent aujourd’hui collaborer pour ouvrir cet écosystème. Ethereum pousse une norme décentralisée avec ERC-8004 ; Solana, grâce à ses blocs en 400 ms, a lancé quelques cas d’usage avec le protocole x402 ; TRON se distingue par la profondeur de ses stablecoins et la haute fréquence de ses paiements. Ces différentes voies se complètent dans des directions variées.

B.AI mise sur une vision à long terme : lorsque l’IA atteindra une autonomie opérationnelle, cette voie financière spécialement conçue pour la machine deviendra indispensable. De plus en plus de produits et de données le confirment.

05 Conclusion

Alors que tout le monde mise sur la capacité des modèles, B.AI parie sur autre chose.

Ce qu’elle construit, ce n’est pas un cerveau plus intelligent, mais un canal plus efficace. Cela peut sembler discret à l’extérieur, mais lorsque l’IA passera de simple outil à agent autonome dans les années à venir, ce canal sera plus difficile à remplacer que le modèle lui-même.

Ce que B.AI explore, c’est la voie financière et opérationnelle spécialement conçue pour la machine, en amont de l’autonomie de l’IA.

À long terme, l’importance de cette voie pourrait être aussi grande que celle des capacités du modèle lui-même, et être redéfinie.