C'est un cas réel, Wall Street est prêt à dépenser entre 2 et 5 millions de dollars par an, pour engager un expert spécialisé dans l'utilisation de l'intelligence artificielle afin de repérer des opportunités sur le marché.

D'où vient cette personne ? Professeur à l'Université Cornell, il a été auparavant responsable de l'apprentissage automatique chez AQR, gérant des stratégies quantitatives dépassant 50 milliards de dollars, ce n'est pas un académicien qui ne fait que parler de théorie.
Dans une présentation de 43 minutes, il a expliqué très clairement dix méthodes par lesquelles les hedge funds utilisent l'apprentissage automatique pour "imprimer de l'argent".
Je vous conseille de ne pas regarder de série ce soir, mais de retrouver cette vidéo, de la regarder et de la sauvegarder.
Ce qui est intéressant, c'est qu'avec le même modèle mathématique, certains l'utilisent déjà sur Polymarket — en utilisant Claude pour analyser les données des portefeuilles sur la blockchain, et en 30 secondes, ils peuvent donner une décision.
Actuellement, cinq portefeuilles ont été identifiés utilisant exactement ce même cadre.