Aujourd'hui, beaucoup de gens discutent de l'IA Crypto, mais ils restent au stade de lancer des agents, de créer des chatbots, ou de surfer sur la vague des modèles.

Mais le vrai problème, c'est que si à l'avenir des agents d'IA apparaissent en masse sur la chaîne, qui fournira la capacité de calcul, de stockage, de transmission de données et de validation ?
Car le coût le plus élevé de l'IA n'a jamais été de générer une phrase, mais l'infrastructure sous-jacente.
C'est aussi pour cela que je m'intéresse de plus en plus à @0G_labs.
Beaucoup de personnes, lorsqu'elles découvrent 0G pour la première fois, le comprennent simplement comme une blockchain publique pour l'IA, mais en réalité, c'est plutôt une plateforme modulaire conçue spécifiquement pour l'ère de l'IA.
0G a déjà séparé la Disponibilité des Données, le Stockage, le Calcul et le Marché de l'IA.
Ce n'est pas seulement une solution aux problèmes de la chaîne, mais une réponse à la question de comment faire fonctionner réellement le réseau d'IA à l'avenir.
C'est extrêmement crucial.
Car la plupart des projets d'IA aujourd'hui dépendent encore essentiellement des services cloud centralisés.
Les modèles peuvent être décentralisés, mais l'inférence, les données, les GPU, le stockage finissent toujours par revenir aux géants traditionnels de l'internet.
C'est en fait le plus grand paradoxe de l'industrie, et la logique centrale de 0G consiste à remettre ces capacités sur la chaîne.
Surtout lorsque l'ère des agents d'IA arrivera vraiment, la chaîne devra gérer une quantité massive d'interactions de données en temps réel et de besoins en inférence, ce que la blockchain traditionnelle ne peut pas supporter à cette échelle.
Donc, vous constaterez que 0G insiste toujours sur un débit élevé, la Disponibilité des Données, le Calcul d'IA et une extensibilité infinie. Parce qu'il ne s'agit pas du DeFi d'aujourd'hui, mais d'un réseau de collaboration à grande échelle entre machines dans le futur.
Beaucoup de gens voient actuellement le pic de l'IA.
Mais l'argent vraiment intelligent commence déjà à regarder l'infrastructure de l'IA.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi