Les AI Coins ajoutent 4,2 milliards de dollars de capitalisation boursière alors que les frais de location de GPU atteignent 5,8 dollars par heure sur Akash

La demande liée aux calculs a alimenté les achats. Les AI coins ont ajouté 4,2 milliards de dollars de capitalisation boursière cette semaine, alors que les frais de location de GPU sur des réseaux ouverts montent jusqu’à 5,8 dollars par heure pour des H100, contre 8,2 dollars sur le cloud. Akash, Render et un nouveau GPU mesh ont enregistré 18,6 millions de dollars de frais hebdomadaires, en hausse de 34% semaine sur semaine, avec 41k GPUs en ligne, un record.

Le moteur, c’est la demande d’inférence. Deux grandes entreprises de modèles open ont acheté 12k heures de H100 par jour pour la génération vidéo, en payant en stablecoins qui sont brûlés contre des crédits. Akash a brûlé 2,8 millions de dollars de son token via des ventes de crédits, tandis que l’émission était de 1,9 million de dollars, donc l’offre nette a diminué pour la sixième semaine. Render a traité 3,2 millions de frames pour des jobs cinéma, en hausse de 22%, avec un coût moyen 31% inférieur au cloud de tête.

Le flux on-chain montre un usage réel. Les jobs actifs quotidiens ont augmenté de 19%, la durée moyenne d’un job est passée à 4,2 heures et les acheteurs récurrents ont atteint 68%, un signe que les entreprises restent après un test. Une application d’art IA a payé $420k en crédits cette semaine, contre $110k en juin. Les détenteurs de tokens gagnent 20% à 35% des frais, donc les rendements sont montés à 8,2% à 12% annualisés sur les tokens mis en jeu, tirant 210 millions de dollars de nouveaux engagements.

Pour les traders, le contexte est une revalorisation des flux de trésorerie. Les principaux tokens de calcul IA se négocient désormais à 14x les frais, contre 45x en mars. Comme les frais augmentent de 28% par mois et que la combustion des tokens dépasse l’émission, la valeur des modèles s’oriente à la hausse. L’intérêt ouvert en perp a augmenté de 1,2 milliard de dollars, avec un financement proche de 0,011% sur 8h, donc le spot a mené.

Le risque, c’est l’offre de puces et le prix. Si la location de H100 baisse à cause d’un excès d’offre, les frais peuvent chuter de 40% en un mois. En plus, la preuve de travail pour le calcul reste facile à falsifier, donc réduire les paiements pour des jobs faux est essentiel. Akash a ajouté cette semaine une attestation matérielle, réduisant de 31% les jobs contestés.

Quand l’IA a besoin d’un calcul bon marché et que la crypto le fournit avec une preuve on-chain, la demande peut s’accélérer rapidement. Cette semaine a prouvé que le lien est actif et que les paiements suivent.

#AI #Akash #Render #GPU #CryptoAI

.