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Google lance trois nouveaux modèles, dont Gemini 3.6 Flash ! 3.5 Flash-Lite atteint une vitesse fulgurante, et l’entraînement préalable de Gemini 4 est déjà lancé
Selon l’annonce du blog officiel de Google, Google a officiellement lancé le 21, une nouvelle génération de modèles de la série Flash, comprenant Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Conçus tout particulièrement pour les flux de travail des agents IA (AI agents), ces nouveaux modèles réduisent fortement les coûts de sortie et la consommation de jetons, tout en intégrant de puissantes capacités de contrôle informatique, visant de manière exhaustive un déploiement à grande échelle de niveau entreprise.
(Situation précédente : Google aurait fait exploser l’efficacité de sa puce « frozen » jusqu’à 10 fois ! La capitalisation boursière d’Alphabet grimpe de 1150 milliards de dollars) (Complément de contexte : le développement de Gemini 3.5 Pro a traîné sur plusieurs mois : des luttes de factions politiques au sein de Google ont laissé les employés profondément frustrés)
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À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle (IA) entre dans l’ère de l’agentification (Agentic), l’équilibre entre vitesse, coûts et capacités de raisonnement des grands modèles de langage est devenu un critère clé pour l’adoption en entreprise. Le 21 juillet 2026, heure de Taipei, Tulsee Doshi, directrice senior de la gestion produit au sein de Google, a publié un article officiel annonçant le lancement de trois nouveaux modèles complets de la série Flash, construits sur la base des retours des utilisateurs précédents, consolidant ainsi davantage son avantage d’infrastructure dans le domaine des agents IA.
Gemini 3.6 Flash : un bond majeur en performances, des coûts de sortie plus faibles
En tant que modèle de travail principal de nouvelle génération, Gemini 3.6 Flash a connu des améliorations significatives dans l’écriture de code, les tâches de connaissance et les missions multi-modales. Les données montrent que le modèle atteint un score élevé de 83,0 % lors des évaluations des capacités d’usage de l’ordinateur (OSWorld-Verified), et que les outils correspondants pour l’usage de l’ordinateur sont désormais directement intégrés à Gemini API et à la version entreprise.
Par ailleurs, 3.6 Flash a considérablement optimisé l’efficacité d’utilisation des tokens. D’après Artificial Analysis Index, la quantité de tokens de sortie utilisés est réduite de 17 % par rapport à la génération précédente, et dans certains tests de référence (comme DeepSWE), la baisse peut même atteindre jusqu’à 65 %. Cela réduit non seulement le temps de raisonnement et d’appels d’outils requis pour les workflows à plusieurs étapes, mais rend aussi la tarification plus compétitive : entrée à 1,50 dollar pour un million de tokens, sortie à 7,50 dollars.
3.5 Flash-Lite : une version ultra-compacte, avec un pic de 350 tokens/s
Pour les tâches nécessitant une faible latence et un haut débit (par exemple la recherche d’agents et le traitement de documents), Google a lancé un Gemini 3.5 Flash-Lite dédié. La vitesse de sortie atteint jusqu’à 350 tokens par seconde, avec un coût d’entrée très faible : seulement 0,3 dollar pour un million de tokens (sortie à 2,5 dollars).
Bien qu’il soit positionné comme un modèle léger, la qualité de 3.5 Flash-Lite dépasse largement celle des générations Lite précédentes. Il prend en charge des « niveaux de réflexion (thinking levels) » ajustables, permettant aux développeurs de passer librement entre un mode de réflexion faible et un mode de réflexion élevé pour traiter des workflows complexes d’agents sous-jacents. Sur les longues contextes et dans les évaluations de codage d’agents, il dépasse même le modèle Gemini 3 Flash standard.
Spécialiste de la cybersécurité : l’entraînement préalable de Gemini 4 est déjà lancé
Dans cette mise à jour, Google a également publié un modèle « Gemini 3.5 Flash Cyber », basé sur un micro-ajustement de 3.5 Flash, pour des scénarios de défense de sécurité spécifiques. Ce modèle peut s’associer à des systèmes multi-agents comme CodeMender pour générer des rapports synthétiques, aidant les défenseurs à repérer et corriger rapidement des failles de cybersécurité. Toutefois, compte tenu des risques d’usage détourné à double finalité, l’accès est pour l’instant limité à des programmes pilotes, uniquement pour les organismes gouvernementaux et des partenaires de confiance.
En fin de texte, Doshi annonce aussi qu’en plus du fait que Gemini 3.5 Pro est en train d’être testé avec des partenaires en vue d’un déploiement plus large prochainement, Google a officiellement déjà lancé l’entraînement préalable de Gemini 4, le décrivant comme le projet « le plus ambitieux » de l’entreprise. À partir de maintenant, les développeurs peuvent accéder via Gemini API et d’autres canaux aux nouveaux modèles 3.6 Flash et 3.5 Flash-Lite afin d’en tester en avance le potentiel puissant des workflows d’agents IA.