
Multi-level marketing (MLM) adalah struktur komisi bertingkat untuk promosi, di mana peserta memperoleh imbalan dari referensi langsung maupun tidak langsung di berbagai level. Model ini memanfaatkan efek jaringan “orang membawa orang” dengan insentif yang meningkat untuk mendorong pertumbuhan secara viral.
Dalam praktiknya, proyek biasanya menetapkan tingkat komisi tertentu, seperti 3% untuk referensi langsung, 2% untuk referensi tingkat kedua, dan 1% untuk referensi tingkat ketiga. Struktur ini sering digambarkan seperti diagram pohon. Selama strukturnya transparan, produk atau layanan yang ditawarkan benar-benar ada, dan imbalan terutama berasal dari transaksi nyata, bukan hanya perekrutan, MLM dapat menjadi strategi promosi yang sah.
Meskipun MLM dan skema piramida tampak mirip secara struktur, perbedaan utamanya terletak pada sumber nilai dan metode perekrutan. MLM yang sah berfokus pada penjualan produk atau layanan nyata, dengan komisi yang berasal dari transaksi aktual. Skema piramida ilegal, sebaliknya, memprioritaskan perekrutan anggota baru, dengan keuntungan utama berasal dari biaya keanggotaan atau syarat masuk yang sangat mahal.
Skema piramida adalah operasi ilegal yang berpusat pada perekrutan, sering kali mensyaratkan pembayaran di muka dan menjanjikan imbal hasil tinggi. Skema Ponzi—di mana imbal hasil peserta awal dibayar dari dana peserta baru—sering dikaitkan dengan skema piramida, namun juga dapat terjadi tanpa struktur bertingkat. Saat mengevaluasi suatu model, periksa apakah pendapatan bergantung pada produk nyata, apakah informasinya transparan, dan apakah terdapat tekanan perekrutan berlebihan.
Di Web3, model MLM umumnya mengandalkan “pencatatan on-chain + distribusi otomatis.” Smart contract—program yang berjalan otomatis—akan secara otomatis menyelesaikan komisi di blockchain saat kondisi yang sudah ditetapkan terpenuhi, sehingga meminimalkan intervensi manual.
Skenario umum meliputi: rebate referensi selama penawaran token, komisi bertingkat untuk penjualan node atau slot, dan kampanye airdrop yang membobot imbalan berdasarkan hubungan undangan. Tokenomics mendeskripsikan desain penerbitan, distribusi, dan insentif token; alokasi porsi berlebihan untuk imbalan bertingkat dapat meningkatkan tekanan jual dan risiko inflasi, sehingga perlu penilaian yang cermat.
Skema yang umum menggabungkan “imbal hasil tetap tinggi + perekrutan bertingkat.” Proyek dapat menarik dana dengan pembayaran bunga harian dan menumpuk komisi multi-level—ini sangat mirip dengan risiko Ponzi.
Pendekatan lain melibatkan “penjualan node/kualifikasi + imbalan bertingkat.” Dalam hal ini, proyek menjual slot node dengan janji dividen atau airdrop di masa depan dan mendistribusikan hasilnya ke berbagai level, namun sering kali tanpa pendapatan bisnis yang dapat diverifikasi. Ada juga “fission airdrop tugas,” di mana peserta harus mengundang banyak orang lain untuk memperoleh alokasi airdrop yang lebih besar—namun tidak ada produk jelas atau jadwal peluncuran.
Perbedaan utama terletak pada jumlah lapisan imbalan dan struktur insentif. Referensi satu level hanya memberikan imbalan kepada undangan langsung—pengaturan ini sederhana dan biaya mudah dikendalikan. MLM memperluas insentif hingga ke level kedua, ketiga, atau lebih dalam, sehingga memungkinkan ekspansi cepat namun juga meningkatkan risiko penyalahgunaan.
Dalam praktiknya, program referensi di exchange biasanya satu level atau terbatas pada beberapa level. Sebagai contoh, fitur undangan Gate memusatkan komisi pada pengguna yang Anda referensikan secara langsung. Platform secara terbuka mengumumkan tarif dan aturan serta tidak mendorong perekrutan multi-level secara agresif—ini lebih selaras dengan referensi satu level daripada MLM. Untuk membedakan, perhatikan: adanya komisi bertingkat, apakah perekrutan menjadi inti program, dan transparansi aturan.
Penilaian risiko mencakup empat langkah:
Langkah 1: Verifikasi sumber nilai. Apakah ada produk atau layanan nyata? Apakah penghasilan diperoleh dari biaya transaksi atau pendapatan bisnis yang jelas, bukan dari biaya masuk atau investasi baru?
Langkah 2: Analisis desain insentif. Apakah terdapat terlalu banyak lapisan? Apakah tingkat komisi tidak wajar tinggi? Jika imbal hasil tetap tinggi dipadukan dengan imbalan bertingkat untuk menarik dana masuk, perlu waspada.
Langkah 3: Periksa transparansi informasi. Apakah alamat kontrak, alokasi token, arus dana, dan jadwal pengungkapan diumumkan ke publik? Apakah smart contract telah menjalani audit?
Langkah 4: Uji stres arus kas. Jika pertumbuhan melambat, apakah imbalan tetap dapat dipertahankan? Semakin bergantung suatu model pada ekspansi berkelanjutan, semakin tinggi risikonya.
Pertama, kendalikan investasi Anda. Gunakan hanya dana yang siap Anda tanggung kehilangannya; hindari berutang atau menggunakan leverage untuk berpartisipasi.
Kedua, lakukan diversifikasi risiko. Jangan menaruh seluruh aset pada satu model rebate—terutama yang menawarkan imbal hasil tinggi plus komisi multi-level.
Ketiga, periksa batas kepatuhan. Banyak yurisdiksi yang secara ketat mengatur struktur komisi berbasis perekrutan; jika sebagian besar penghasilan berasal dari merekrut downline, Anda bisa menghadapi risiko hukum.
Terakhir, perhatikan mekanisme keluar. Tinjau vesting, syarat unlocking, dan kebijakan penarikan; periksa bagaimana smart contract atau ketentuan menangani pemotongan kerugian dan skenario kegagalan.
Per 2025, sebagian besar yurisdiksi mengambil sikap hati-hati atau negatif terhadap model yang berfokus pada perekrutan downline atau menghasilkan keuntungan terutama dari dana baru. Platform dan proyek diwajibkan meningkatkan keterbukaan informasi, membatasi lapisan imbalan yang berlebihan, serta memprioritaskan transaksi nyata dan nilai produk.
Tren industri menunjukkan bahwa tools on-chain membuat insentif lebih otomatis—namun juga memungkinkan risiko menyebar lebih cepat. Proyek-proyek baru cenderung memberi insentif pada kontribusi yang terukur seperti volume transaksi atau penyediaan likuiditas, atau kontribusi pengembangan—mengurangi ketergantungan pada struktur MLM yang murni berbasis perekrutan.
Pada dasarnya, MLM adalah pembagian komisi bertingkat. Untuk menilai legitimasi, periksa apakah nilai berasal dari sumber nyata, apakah insentif berbasis transaksi produk, apakah keterbukaan informasi memadai, dan apakah imbalan dapat bertahan jika pertumbuhan melambat. Bagi pengguna, identifikasi risiko, tingkat partisipasi yang bijak, dan strategi keluar yang matang sangat penting untuk meminimalkan kerugian. Dalam konteks kripto, model insentif berbasis kontribusi nyata—bukan perekrutan—jauh lebih berkelanjutan.
Model profit MLM terutama mengandalkan perekrutan anggota baru, bukan penjualan produk. Akibatnya, mayoritas peserta kesulitan memperoleh keuntungan. Studi menunjukkan lebih dari 99% peserta MLM pada akhirnya mengalami kerugian; hanya segelintir di puncak yang diuntungkan. Bahkan perekrut sukses pun menghadapi kejenuhan pasar dan tantangan dalam menjual produk—karena itu, evaluasi risiko sangat penting.
MLM sering menggunakan janji seperti “cepat kaya” atau “penghasilan pasif” untuk menarik peserta. Penyelenggara memanfaatkan kisah sukses, demonstrasi penghasilan palsu, dan tekanan sosial untuk membujuk pendatang baru—khususnya mereka yang mengalami kesulitan pekerjaan atau tekanan finansial. Mengenali jebakan psikologis ini membantu Anda mengidentifikasi risiko dan terhindar dari penyesatan.
Pertama, hentikan investasi uang dan waktu; dokumentasikan seluruh catatan transaksi dan komunikasi. Jika Anda mengalami kerugian finansial, laporkan ke lembaga perlindungan konsumen atau kepolisian—banyak negara memiliki jalur khusus untuk pengaduan penipuan terkait MLM. Jauhi organisasi tersebut untuk menghindari manipulasi emosional; cari dukungan hukum atau psikologis jika diperlukan.
Di Web3, MLM sering muncul dalam bentuk baru seperti penjualan token, proyek NFT, atau “community rewards.” Peserta mungkin diwajibkan membeli token atau NFT untuk memperoleh komisi referensi. Proyek-proyek ini kerap menjanjikan imbal hasil tinggi melalui holding token, staking, atau mengundang orang lain—namun pada akhirnya bergantung pada arus masuk pengguna baru yang terus-menerus. Waspadai proyek kripto mana pun yang menawarkan “untung saat beli” atau “reward referral instan.”
Inti dari program referensi yang sah adalah pendapatan dari penjualan produk—komisi dibayarkan saat konsumen nyata melakukan pembelian; perujuk tidak perlu membayar biaya awal besar. Sebaliknya, sebagian besar pendapatan MLM berasal dari perekrutan anggota baru dan investasi awal—produk sering hanya menjadi alasan, dan peserta didorong terus merekrut meskipun tanpa penjualan. Indikator utama: Apakah pendapatan diperoleh dari penjualan produk—atau dari biaya perekrutan?


