Dialog Bit Kecil: Pertimbangan di Balik Peralihan Perusahaan Pertambangan ke Pusat Data AI

Penulis: Lin Wanwan

Semua orang awalnya tidak berpikir, bahwa hambatan sebenarnya dari AI bukanlah modal, bukan model besar, tetapi listrik.

Latihan besar terus-menerus dalam beban penuh, AI berinovasi 24/7 tanpa henti, menimbulkan satu masalah: kekurangan listrik, chip terpaksa dibiarkan tidak terpakai. Infrastruktur jaringan listrik di Amerika Serikat tertinggal dalam sepuluh tahun terakhir, penambahan beban besar ke dalam jaringan sering memakan waktu 2–4 tahun, yang menjadikan “listrik yang siap pakai” barang langka di seluruh industri.

AI generatif menyoroti sebuah kenyataan yang asli dan kejam: yang kurang bukanlah model, tetapi listrik.

Cerita pun berbelok, perusahaan tambang kripto, sekelompok orang yang paling awal menjadikan listrik sebagai “bahan produksi”, mulai bergerak dari pinggiran menuju pusat panggung kapital.

Iris Energy (IREN) adalah contoh dari jalur ini. Tahun ini, harga saham IREN pernah melonjak hampir 600% dalam setahun, dengan rentang 52 minggu dari 5,12 dolar AS hingga 75,73 dolar AS. Saat kenaikan Bitcoin masih menarik, mereka dengan tegas menarik listrik dan mengubah pusat data AI yang dibangun sendiri.

Ketika raksasa seperti Microsoft mengambil pesanan jangka panjang senilai total 9,7 miliar dolar AS, pasar untuk pertama kalinya secara langsung memahami jalur nyata “dari tambang ke AI”; pertama ada listrik dan lahan, kemudian ada GPU dan pelanggan.

Namun tidak semua perusahaan tambang seperti IREN, memilih untuk mempertaruhkan seluruh kekayaan mereka pada AI. Dalam migrasi kekuatan yang didorong oleh listrik ini, ada kekuatan stabil lainnya yang patut kita perhatikan - Bitdeer.

Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR), perusahaan yang didirikan oleh tokoh kripto legendaris Wu Jihan dan berkantor pusat di Singapura, memiliki hampir 3GW sumber daya listrik yang tersebar di seluruh dunia, dan sejak awal menghindari jebakan dangkal dari ketergantungan pada “pemasok listrik”. Ketika gelombang AI datang, Bitdeer tidak memilih pendekatan agresif “All-in” seperti IREN, melainkan mempertahankan penambangan Bitcoin yang menguntungkan sebagai “dasar utama”, sambil dengan hati-hati meng-upgrade beberapa lokasi tambang menjadi pusat data AI.

Strategi “dapat menyerang dan dapat bertahan” ini menjadikannya contoh terbaik untuk mengamati bagaimana para pemain global berpikir dan merencanakan dalam kompetisi kekuatan komputasi ini.

Untuk itu, kami mewawancarai Wakil Presiden Bisnis Pusat Data Global Bitdeer, Wang Wenguang, berharap dapat memahami kondisi kekurangan daya AI global, serta bagaimana mereka melihat perusahaan tambang beralih ke pusat data AI, apakah dianggap sebagai spekulasi kapitalis, atau kebutuhan nyata AI? Mengenai serangkaian pertanyaan ini, kami melakukan dialog mendalam.

Mengapa kekurangan listrik di Amerika begitu parah?

Observasi: Pertama-tama, saya ingin mengajukan pertanyaan dasar tentang arah besar, apakah Anda memperkirakan bahwa harga listrik akan terus naik di masa depan?

Bit Kecil: Saya rasa itu akan terjadi, karena ini adalah hubungan penawaran dan permintaan yang sangat penting di masa depan.

Dongsat: Mengenai kekurangan listrik di Amerika Serikat, ada sebuah pendapat di pasar bahwa sulit untuk mendapatkan “izin listrik” di Amerika Serikat?

Bitdeer: Bukan karena “izin listrik” ini tidak bisa diberikan, tetapi karena kecepatan fisik perluasan jaringan listrik tidak dapat mengimbangi. Selama bertahun-tahun setelah industri berat AS berpindah, pembangunan jaringan listrik di AS tidak berkembang secara sistematis. Setelah perusahaan pertambangan pindah ke AS pada tahun 2021, banyak listrik yang “sudah terhubung ke jaringan, sudah menandatangani PPA” terkunci oleh perusahaan pertambangan. Dengan pengaruh ChatGPT, pemain AI murni masuk dan baru menyadari ada banyak listrik yang dapat segera digunakan di lokasi tambang.

Ini menjelaskan mengapa perusahaan besar bersedia bekerja sama dengan perusahaan pertambangan; daripada menunggu 2–4 tahun untuk membangun 500MW dari nol, lebih baik mengubah kawasan yang sudah ada dalam 12 bulan.

Observasi: Kapan industri benar-benar menyadari bahwa “penalaran juga menghabiskan banyak daya”?

Bitdeer: Sekitar setelah GPT-4 menjadi umum. Seiring perusahaan mengintegrasikan model ke dalam layanan pelanggan, perkantoran, pencarian, dan manajemen risiko, kebutuhan inferensi menjadi jangka panjang dan berbasis skenario, konsumsi energi tidak menurun seperti yang diperkirakan sebelumnya.

Dari sini muncul dua jenis perubahan.

Satu adalah peningkatan proyek: dari pendinginan udara yang lebih kuat ke pendinginan cair / perpaduan, daya kabinet, jalur distribusi, pemadam kebakaran, dan pemantauan secara keseluruhan ditingkatkan ke tingkat pusat data AI.

Yang lainnya adalah strategi sumber daya: listrik menjadi kendala nomor satu yang nyata. Orang tidak hanya berbicara tentang “membeli kartu”, tetapi juga tentang mendapatkan listrik dan jaringan, kontrak jangka panjang PPA, jadwal koneksi jaringan, cadangan kapasitas antar wilayah, jika perlu seperti perusahaan tambang mendapatkan listrik dari hulu (pembangkit listrik sendiri / pengadaan langsung).

Sebenarnya, di industri penambangan kita sudah lama melihat tren yang sama, chip dapat diperluas tanpa batas (silika berasal dari pasir), tetapi listrik tidak dapat diperluas. Kami telah melakukan pembangkit listrik gas alam di Kanada untuk menjaga pasokan listrik tambang, inilah logikanya. AI hari ini hampir sama persis.

Pergerakan: Apa perbedaan skala konsumsi listrik pusat data AI dengan pusat data internet tradisional?

Bitdeer: bukan perubahan kuantitas, tetapi perubahan skala. Dulu, 20-30 MW dari pusat data internet tradisional sudah dianggap cukup besar, kini pusat data AI seringkali membutuhkan 500MW, bahkan 1GW. AI telah mengubah pusat data dari “bisnis rak” menjadi “rekayasa listrik”, semuanya harus dihitung ulang: jalur, stasiun transformator, pendinginan, pemadam kebakaran, redundansi, PUE… Pengalaman dari pusat data internet tradisional masih berguna, tetapi tidak lagi cukup.

Dongcha: Mengapa “listrik” menjadi elemen paling langka di hulu?

Bit Deer: Chip dapat diperluas karena berasal dari silikon dan manajemen kapasitas; listrik sulit untuk diperluas karena berasal dari pembangkit listrik dan peningkatan jaringan. Di masa lalu, industri pertambangan telah mencoba “mencari energi dari hulu”, termasuk melakukan proyek pembangkit listrik mandiri di Kanada; jalur AI mirip dengan ini - siapa yang dulu mendapatkan listrik di tangan, dia yang akan mendapatkan waktu penyebaran lebih awal.

AI medan baru: dari “berebut GPU” ke “berebut jaringan listrik”

Observasi: Perusahaan pertambangan beralih menjadi pusat data AI, apa yang perlu diubah? Dulu orang mengatakan “daya komputasi Bitcoin bisa digunakan untuk menjalankan AI”, tetapi chip penambangan (ASIC) dan GPU yang dibutuhkan untuk AI tidak kompatibel. Lalu mengapa sekarang perusahaan pertambangan bisa “menyediakan daya komputasi AI”?

Bitdeer: Penambangan global dulunya terbagi menjadi dua, Bitcoin bergantung pada chip penambangan ASIC, efisien tetapi dengan penggunaan yang tunggal; Ethereum bergantung pada GPU NVIDIA, serbaguna tetapi telah keluar dari panggung penambangan setelah beralih ke PoS.

Jadi, hari ini yang disebut “pertambangan beralih ke AI” di pasar hampir semua merujuk pada pertambangan Bitcoin yang bertransformasi. Poin kunci adalah, pertambangan tidak lagi “menghitung hash”, tetapi meng-upgrade dirinya menjadi pusat data AI.

Ini adalah pembaruan infrastruktur, mengganti rak ASIC dengan server GPU; meningkatkan sistem kelistrikan yang “cukup” menjadi sistem penyediaan dan distribusi daya kelas profesional dengan redundansi N+1/2N; memperbarui pendinginan tradisional dengan pendinginan yang mampu mendukung GPU berkecepatan tinggi; serta menjadikan fasilitas ruangan server seperti penyegelan, anti debu, dan pemadam kebakaran menjadi standar yang dapat diaudit.

Selesaikan empat langkah ini, tambang kripto akan berubah dari “ruang tambang” menjadi “ruang AI”.

Mengapa perusahaan pertambangan bisa lebih cepat daripada perusahaan AI dalam membangun sendiri? Listrik.

AI adalah bisnis “listrik dan panas”, waktu pembangunan ruang mesin AI adalah 3-4 tahun, dan biaya waktu adalah hambatan terbesar. Perusahaan pertambangan memiliki “aset keras” ini, sehingga garis start untuk transformasi lebih maju.

Dampak: Beberapa hari yang lalu, Microsoft dan Amazon masing-masing menandatangani kontrak AI dengan perusahaan penambangan kripto selama bertahun-tahun. Iris Energy (IREN) menandatangani kontrak dengan Microsoft senilai total 9,7 miliar, selama 5 tahun; perusahaan lain, Cipher, menandatangani kontrak dengan Amazon Web Services senilai 5,5 miliar, selama 15 tahun. Ini dianggap sebagai salah satu contoh pertama kolaborasi antara tambang dan perusahaan besar, bagaimana pendapat Anda?

Bit Deer: Iris Energy adalah perusahaan Australia yang visioner, yang telah lama melakukan penambangan di Amerika Serikat.

Pilihan Iris Energy beralih ke AI seperti sinyal, di saat harga Bitcoin berada di level tinggi dan rekan-rekannya masih memperluas penambangan, mereka menarik sebagian daya untuk diinvestasikan ke pusat data AI yang dibangun sendiri. Yang datang berikutnya adalah perusahaan AI yang aktif mendekat.

Titik ledak yang sebenarnya berasal dari uang sungguhan Hyperscaler—seperti komitmen sekitar 9,7 miliar dolar dari Microsoft—pasar untuk pertama kalinya melihat dengan jelas bahwa antara perusahaan pertambangan dan raksasa besar, tidak hanya ada “integrasi teknologi”, tetapi juga “pertukaran daya dan waktu”.

Kepopuleran AI memperbesar permintaan infrastruktur, dan ruang kolaborasi pun terbuka.

Dongcha: Mengapa perusahaan penambangan terkemuka lebih mudah dipilih oleh perusahaan AI besar Amerika pada tahap ini?

Bitdeer: karena “ketersediaan listrik + kecepatan penyampaian proyek.” Pemilihan lokasi dan pengintegrasian jaringan perusahaan pertambangan pada siklus sebelumnya kini menjadi modal awal untuk pusat data AI. Waktu adalah faktor diskonto terbesar, yang secara langsung menentukan siapa yang dapat meluncurkan, mendapatkan pelanggan, dan membentuk aliran kas yang berputar dalam periode waktu yang tersedia.

Observasi: Apakah persyaratan pemilihan lokasi untuk pusat data AI sulit?

Bitdeer: Secara keseluruhan tidak besar. Di Amerika Serikat dan di kebanyakan negara, yang benar-benar langka adalah listrik, bukan tanah.

Alasannya sangat sederhana, tempat yang bisa terhubung dengan listrik besar kebanyakan adalah daerah kaya energi (ladang gas alam, jalur tambang batu bara, dekat pembangkit listrik tenaga air, dll), jarang penduduknya, dan harga tanah murah.

Misalnya, pusat data besar Bitdeer di Norwegia dan Bhutan terletak jauh dari pusat populasi, dengan sumber daya listrik yang terpusat dan biaya tanah yang rendah. Hal yang sama berlaku di Amerika Serikat, kawasan seperti ini tidak akan berada di pusat kota, tetapi di lokasi yang lebih terpencil, yang lebih mudah dicari dan harganya juga murah. “Prinsip pertama” dalam pemilihan lokasi adalah listrik dan jaringan, sementara tanah biasanya mengikuti listrik, bukan merupakan kendala utama.

DONGCHA: AI sekarang disebut sebagai bisnis hulu “baja, listrik, tanah”, bahkan seperti bentuk real estat lainnya. Apa pendapat Anda?

Bitdeer: Setelah model besar muncul, intensitas penggunaan listrik AI jauh melebihi ekspektasi kebanyakan orang.

Awalnya, orang-orang berpikir bahwa “pelatihan mengonsumsi banyak daya, sedangkan inferensi akan ringan”, tetapi kenyataannya bertolak belakang; inferensi tetap mengonsumsi daya tinggi setelah menjadi umum. Ketika ChatGPT dan DeepSeek memasuki kehidupan sehari-hari, semakin banyak terminal yang terhubung, dan kebisingan dasar dari inferensi terus meningkat.

Dari sudut pandang teknik, AI pada dasarnya adalah industri yang mengkonsumsi sumber daya:

• Sisi chip: saat pelatihan, akselerator berjalan pada beban hampir 100%, secara alami menggunakan daya tinggi;
• Sisi ruang server: Kepadatan panas jauh lebih tinggi dibandingkan server tradisional, PUE jelas meningkat, pendinginan itu sendiri juga memerlukan banyak listrik;
• Sisi skala: Permintaan penggunaan listrik untuk pusat data AI telah melompat dari 20-30MW di pusat data internet tradisional menjadi 500MW, bahkan tingkat 1GW, yang hampir tidak terbayangkan di era pusat data internet tradisional.

Jadi membandingkannya dengan “real estat” hanya setengah benar, memang diperlukan tanah, pabrik, dan siklus jangka panjang (siklus konstruksi sering kali memakan waktu 3–4 tahun), tetapi yang menentukan hidup dan mati adalah listrik dan panas, apakah dapat menerima kapasitas besar dan terhubung ke jaringan tepat waktu, serta membuat redundansi N+1/2N dan pendinginan yang efisien. Dalam hal ini, sangat mirip dengan ketergantungan yang kuat pada baja, listrik, dan tanah.

Apa saja karakteristik pusat data AI ###?

Observasi: Apa karakteristik model pusat data yang sedang dibangun di Amerika Serikat?

Bitdeer: Amerika Serikat terkendala oleh daya listrik dan jalur sejarah, Hyperscaler sering kali perlu terjun langsung dan bekerja sama dengan perusahaan pertambangan untuk mendapatkan pasokan listrik yang tersedia.

Pengamatan: Apakah mungkin bagi perusahaan asing untuk mendirikan pusat data AI di Amerika Serikat?

Bitdeer: Secara sederhana, pusat data AI adalah bisnis yang sangat regional. Sebenarnya, proyek dengan daya di atas ratusan megawatt dan ribuan kW masih dipimpin oleh perusahaan besar di Amerika Serikat. Kami hanya membahas pusat data AI, tidak melibatkan pusat data internet tradisional.

Dongcha: Apakah Pusat Data AI akan berkembang menjadi alat geopolitik? Apakah ini akan mempengaruhi keputusan Anda?

Bitdeer: Saya setuju dengan penilaian ini.

Dasar dari AI adalah data, dan data secara alami terkena batasan kedaulatan dan keamanan. Untuk mencegah kebocoran data dan risiko keamanan, berbagai daerah juga memperketat kebijakan terkait: meskipun Amerika Serikat mengizinkan investasi asing untuk membangun pusat data, seiring dengan semakin banyaknya data yang dikuasai AI, kemungkinan besar setiap negara akan menuju “penempatan lokal, kepatuhan lokal, data tidak keluar negeri.”

Secara sederhana, AI di AS berada di AS, di Timur Tengah berada di Timur Tengah, di Eropa berada di Eropa, regionalisasi akan menjadi tren jangka panjang.

Pola dan Potensi Industri

Dongcha: Selain IREN dan Bitdeer, siapa lagi di industri pertambangan yang memiliki potensi lebih besar untuk beralih ke pusat data AI?

Bit Deers: Untuk melihat siapa yang punya peluang, pertama-tama lihat apakah mereka memiliki daya besar, lalu lihat apakah mereka bisa mengubah lokasi tambang menjadi ruang mesin GPU dengan cepat. Jenis yang memiliki jaringan + tanah + substation, dan juga dapat melakukan N+1/2N redundansi, pendinginan cair / kepadatan tinggi, jenis ini paling mudah untuk mendapatkan kontrak AI.

Satu lagi yang sepenuhnya dikelola / aset ringan, tidak menguasai listrik dan kawasan, beralih ke pusat data AI menjadi pasif.

Di Amerika, sumber daya seperti Riot, CleanSpark, Core Scientific, TeraWulf, Cipher yang ada di tangan mereka sendiri dan memiliki kapasitas ekspansi yang terpercaya, lebih mudah diperhatikan oleh perusahaan besar.

Jadi kesimpulannya sangat jelas, listrik adalah tiket masuk, dan kekuatan transformasi adalah kecepatan; jika keduanya ada, barulah kamu bisa berlari di depan.

Secara keseluruhan, kuncinya adalah siapa yang menguasai “ketersediaan listrik beban besar yang berkualitas tinggi dan berkelanjutan”. Misalnya, perusahaan-perusahaan yang memiliki sumber daya jaringan sendiri lebih berpotensi; sedangkan model yang lebih berfokus pada pengelolaan dan kurang memiliki energi dan kawasan sendiri, tidak memiliki keunggulan dalam transformasi struktural ini.

Apa yang dipikirkan Bitdeer?

Dongcha: Apa strategi dan jalur Bitdeer dalam “pertambangan beralih ke AI”?

Bitdeer: Pemikiran bos Wu Jihan selalu adalah untuk melakukan seluruh rantai industri, Bitdeer menguasai sekitar 3GW sumber daya listrik dan kawasan, ini adalah keunggulan dasar terbesar kami.

Saat pertama kali masuk ke AI, kami tidak memperkirakan bahwa “energi” akan menjadi kendala utama, jadi pada awalnya kami berjalan dengan membangun dan mengelola sendiri: kami menjalin kerjasama dengan NVIDIA, menjadi NVIDIA PCSP, dan mengerahkan satu set kluster H100 kecil di Singapura, meluncurkan AI Cloud milik kami sendiri dan menerima kontrak pelatihan dari pihak luar, proyek ini sudah berhasil dijalankan.

Kemudian kami juga mendirikan pusat data kedua di Malaysia. Dengan masuknya Hyperscaler ke jalur ini dan mulai bekerja sama dengan perusahaan pertambangan, kami secara bersamaan mengupayakan peningkatan kawasan beban berat menjadi pusat data AI: telah diumumkan bahwa sekitar 180MW lokasi di Norwegia akan diubah sepenuhnya menjadi AI DC, dan lokasi sekitar 13MW di negara bagian Washington, AS juga akan diubah.

Pada akhirnya, esensi AI sangat mirip dengan penambangan Crypto—semuanya adalah bisnis “daya + infrastruktur”; kami memiliki kemampuan rantai penuh mulai dari daya, kawasan, hingga operasi kekuatan komputasi, sehingga peralihan ke AI relatif lancar.

Perbedaan inti antara Bitdeer dan perusahaan tambang lainnya seperti IREN?

Bitdeer: Tiga poin. Pertama, tidak akan 100% beralih menjadi perusahaan AI; berdasarkan perhitungan, pada tahap saat ini, profit dari Crypto Mining masih lebih baik dibandingkan dengan pusat data AI, dan pertambangan memiliki arus kas yang stabil serta pengembalian yang baik.

Keunggulan kedua kami adalah kemampuan organisasi rekayasa internasional. Kemampuan organisasi dan eksekusi tim Bitdeer di dunia tidak tertandingi. Untuk pusat data AI yang sama, ritme yang biasa di Amerika biasanya memakan waktu dua tahun, tetapi kami biasanya dapat menyelesaikannya dalam satu setengah tahun. Ini berkat kemajuan paralel dan kolaborasi rantai pasokan, menyelaraskan aspek-aspek kunci seperti konstruksi, mekanik, distribusi daya, dan pendinginan secara bersamaan, sehingga siklus yang biasanya memakan waktu sekitar 24 bulan dapat dipersingkat menjadi sekitar 18 bulan, menghasilkan kapasitas yang dapat digunakan lebih cepat.

Strategi perusahaan ketiga tetap stabil: Industri AI masih muda, bahkan lebih muda daripada Crypto, tidak melakukan “all-in”, mengejar ritme perkembangan yang lebih berkelanjutan.

Observasi: Saat ini, distribusi infrastruktur listrik Bitcoin terutama ada di mana?

Bitdeer: Bitdeer sekarang terutama beroperasi di sekitar 3 GW listrik dan infrastruktur terkait secara global, mencakup lima negara yaitu Amerika Serikat, Kanada, Norwegia, Ethiopia, dan Bhutan, untuk mendukung pembangunan dan operasional pusat data pertambangan dan AI.

Biaya dan Pembiayaan

Dongcha: Melihat laporan Goldman Sachs yang menyebutkan, sebuah pusat data AI mungkin menghabiskan 12 miliar dolar AS, apakah benar-benar seharga itu?

Bitdeer: Memang besar, skala “puluhan kali lipat”. Berikut adalah “angka dalam bahasa manusia” yang memudahkan perbandingan intuitif: Pertambangan Bitcoin (Amerika): Membangun 1 MW, sekitar 350.000 – 400.000 dolar. Namun, pusat data AI membangun 1 MW, sekitar 11 juta dolar. Karena investasi pusat data AI adalah kompleks “mesin berat + standar berat”: ditambah antrian sambungan jaringan, evaluasi lingkungan / evaluasi energi, dan kepatuhan daerah, siklus biasanya 18–36 bulan.

Anda akan menemukan bahwa pusat data AI pada dasarnya bukan “membeli beberapa kartu lebih banyak”, tetapi menghubungkan sepotong tanah menjadi “kota listrik” yang dapat menampung 500MW–1GW, menghubungkan listrik dengan benar, membuang panas, memenuhi redundansi, dan mengatasi kepatuhan, semua ini sangat menghabiskan uang.

Observasi: Dari mana uang itu berasal? Apakah perlu pendanaan?

Bitdeer: Secara jujur, semua harus mendapatkan pendanaan.

Bagikan beberapa cara pendanaan yang umum di industri saat ini:

1. Pendanaan proyek / Pinjaman infrastruktur: Menggunakan kawasan + peralatan sebagai jaminan, mengandalkan sewa jangka panjang atau offtake daya komputasi (komitmen pelanggan untuk membeli daya komputasi Anda selama bertahun-tahun) untuk memberikan keyakinan kepada bank.

2. Sewa Perangkat / Sewa Kembali: Menyewakan GPU dan beberapa mesin listrik, menyebarkan periode panjang, tanpa perlu mengeluarkan begitu banyak uang tunai sekaligus.

3. PPA Jangka Panjang: Kunci harga listrik dan kapasitas yang tersedia terlebih dahulu, baru pihak utang mau memberikan suku bunga rendah.

4. Terikat dengan perusahaan besar: Klien besar / perusahaan besar menyediakan konsumsi minimum, pra-bayar, jaminan, bahkan joint venture (JV), Anda mendapatkan dana yang lebih murah.

Dalam kolaborasi IREN, CoreWeave, dan Google/Microsoft, kita dapat melihat bayangan dari ketentuan-ketentuan ini.

Dongcha: Apakah Bitdeer juga akan mendapatkan pendanaan? Apakah akan segera diumumkan tentang implementasi dengan perusahaan besar?

Bitdeer: Ini belum bisa dibicarakan secara terbuka.

Kesimpulan

Tidak lama setelah wawancara selesai, Bitdeer memberikan jawaban langkah selanjutnya di pasar modal.

Pada 13 November, Bitdeer mengumumkan bahwa mereka akan mengumpulkan dana sebesar 400 juta dolar melalui penerbitan obligasi preferen yang dapat dikonversi, dan memberikan hak kepada pembeli awal untuk menambah pembelian obligasi hingga 60 juta dolar dalam waktu 13 hari, dengan total penggalangan dana maksimum mencapai 460 juta dolar. Dana baru ini akan digunakan untuk ekspansi pusat data, penelitian dan pengembangan mesin penambang ASIC, serta pengembangan bisnis cloud AI dan HPC, serta keperluan perusahaan umum.

Dalam situasi di mana listrik telah menjadi sumber daya hulu yang paling langka dalam industri AI, di mana 460 juta dolar ini akan diinvestasikan dan berapa banyak megawatt beban baru yang akan diambil, akan sangat menentukan posisi Bitdeer dalam kompetisi kekuatan komputasi di putaran berikutnya.

Bagi Bitdeer, uang ini lebih seperti mencatat penilaian dalam wawancara ke dalam neraca: satu sisi terhubung dengan basis arus kas dari sektor pertambangan, dan sisi lainnya terhubung dengan lini bisnis pusat data AI yang memiliki potensi besar. Ini mungkin tidak segera tercermin dalam pendapatan dan laba laporan keuangan kuartal berikutnya, tetapi akan perlahan-lahan mengubah struktur kekuasaan dalam bisnis komputasi dalam beberapa tahun ke depan - siapa yang berhak duduk di meja perundingan, siapa yang hanya bisa mengantri di daftar interkoneksi untuk mendapatkan listrik.

Melihat ke belakang dari hasilnya, cerita infrastruktur AI kali ini tidaklah rumit: listrik telah menjadi hulu yang sebenarnya, waktu telah menjadi mata uang baru, dan kawasan serta indikator jaringan yang dimiliki perusahaan pertambangan telah berubah menjadi “aset lama” yang tidak bisa dibeli dengan uang.

Ketika keramaian tentang model dan aplikasi perlahan mereda, pasar kemungkinan besar akan memeriksa buku-buku akuntansi sekali lagi: siapa yang bercerita dengan keras tidak lagi penting, perusahaan yang dapat menghubungkan setiap megawatt listrik dan menjalankannya dengan stabil di dunia kekurangan listrik, yang berhak berada di meja permainan pada tahap berikutnya.