Paradox STEM: Mengapa AI Membuat Karir Teknologi Menjadi Lebih Berisiko

Seorang ekonom pemenang Hadiah Nobel baru saja Drop opini panas yang sedang viral di internet: terburu-buru masuk ke STEM mungkin adalah jebakan.

Christopher Pissarides, seorang ahli pasar tenaga kerja dari London School of Economics, memperingatkan generasi berikutnya tentang sesuatu yang tidak akan diberitahukan oleh kebanyakan perekrut teknologi—kemampuan yang sedang dikejar oleh semua orang untuk dipelajari bisa menjadi usang lebih cepat dari yang bisa Anda selesaikan gelar Anda.

Tombol Hancurkan Diri yang Tidak Pernah Dibicarakan

Inilah kenyataan brutal: Profesional TI pada dasarnya sedang mengotomatisasi diri mereka keluar dari pekerjaan. Seperti yang dikatakan Pissarides, “Keterampilan yang dibutuhkan sekarang untuk mengembangkan AI akan membuat keterampilan itu usang karena AI akan melakukan pekerjaan itu.” Ini seperti dipekerjakan untuk membangun mesin yang menggantikan Anda.

Ya, pekerjaan STEM sedang sangat dibutuhkan sekarang ini. Tetapi permintaan ≠ keamanan. Begitu AI mencapai massa kritis dalam otomatisasi, jutaan lulusan STEM akan bersaing untuk peluang yang semakin menyusut. Pissarides menyebut ini “benih kehancuran diri” yang tertanam dalam ledakan STEM—permintaan yang mengandung tanggal kedaluwarsanya sendiri.

Jadi Apa Sebenarnya yang Bertahan dari AI?

Pekerjaan yang tidak akan menghilang adalah pekerjaan yang tidak dapat direplikasi oleh AI: pekerja kesehatan, terapis, guru, pengasuh, profesional layanan pelanggan. Peran-peran ini memerlukan empati, kreativitas, dan koneksi manusia yang tulus—kemampuan yang sulit dimiliki oleh algoritma.

Pikirkan tentang itu: sebuah chatbot dapat memprogram. Ia dapat menganalisis data. Tapi bisakah ia meyakinkan pasien depresi bahwa hidup itu layak dijalani? Bisakah ia merundingkan kesepakatan bisnis yang kompleks dengan kecerdasan emosional? Belum.

Kebenaran yang Tidak Nyaman

Pissarides tidak mengatakan “jangan belajar CS.” Dia mengatakan bahwa lanskap pekerjaan sedang berubah. Karier “prestisius” di masa depan mungkin adalah yang kita latih anak-anak kita untuk memandang rendah hari ini. Kesehatan, perhotelan, layanan sosial—sektor-sektor ini sebenarnya akan mendominasi pekerjaan di masa depan.

Keunggulan sebenarnya? Set keterampilan hibrida. Dasar teknis + keterampilan lunak yang tulus. Seseorang yang dapat mengkode DAN berkomunikasi. Memahami data DAN berempati dengan orang.

Permainan telah berubah. Anak-anak yang belajar dengan tergesa-gesa untuk bootcamp pemrograman mungkin adalah mereka yang tidak siap.