Ketika Kekuatan GPU Bertemu Telegram: Langkah Besar Berikutnya TON dengan Cocoon

Sementara Ethereum dan Solana saling bertukar pukulan dalam hal throughput, dan GPU yang tidak digunakan mengkonsumsi energi di pusat data Amazon, Pavel Durov diam-diam membangun sesuatu yang berbeda. Cocoon—jaringan komputasi AI terdesentralisasi—baru saja aktif di TON, dan ini bukan fork Layer 2 lainnya.

Berikut mekanismenya: Rig gaming atau workstation Anda menjadi simpul komputasi. Pengguna menyewakan kapasitas GPU untuk tugas inferensi AI yang bersifat rahasia. TON menjadi lapisan penyelesaian. Telegram menyediakan akses UX. Tiba-tiba, daya pemrosesan cadangan yang ada di perangkat 500 juta pengguna Telegram menjadi bernilai secara ekonomi.

Angka-angka sejauh ini:

• TON diperdagangkan di atas $1,90, mengkonsolidasikan
• Konsensus analis: $5+ menjelang akhir 2025 jika adopsi Cocoon mendapatkan daya tarik
• Tingkat pemanfaatan GPU di testnet: 70%+ (dibandingkan dengan idle 15-30%)

Apa yang membedakan ini dari jaringan komputasi lainnya:

1. Integrasi Telegram asli (UX dengan gesekan paling rendah)
2. Jaminan finalitas TON (blok sekitar 5 detik)
3. Arsitektur yang mengutamakan privasi (tanpa eksposur data)

Teori: Jika bahkan 5% dari basis aktif Telegram memonetisasi kapasitas komputasi cadangan, Anda sedang melihat kluster GPU terdistribusi terbesar yang pernah dibangun. Tanpa AWS, tanpa GCP—hanya komputasi peer-to-peer yang diverifikasi secara kriptografi.

Risiko: Zona abu-abu regulasi pada komputasi terdistribusi. Tapi Durov telah menavigasi yang lebih buruk.

Pertanyaan sebenarnya bukan apakah ini bekerja secara teknis. Tapi apakah pengguna cukup peduli untuk mengaktifkan sebuah saklar. Sinyal awal menunjukkan ya.