Bagaimana performa daya komputasi chip GPU terbaru yang dirilis oleh Moore Threads? Ini adalah pertanyaan yang dikhawatirkan banyak orang. Dilihat dari data publik, kuncinya adalah mengklarifikasi apa yang ditekankan produsen dan apa yang sengaja mereka hindari.
Banyak orang ingin melihat data benchmarking langsung dari chip GPU dan produk arus utama internasional, tetapi data ini sangat sulit ditemukan. Menariknya, situasi ini tidak ada di industri otomotif - pada konferensi pers kendaraan energi baru domestik, tolok ukur industri sering disatukan untuk perbandingan parameter. Tapi pasar GPU berbeda.
Sejujurnya, ada kesenjangan antargenerasi antara chip AI domestik dan produk top internasional, yang merupakan fakta objektif. Jadi pada konferensi pers ini, saya melihat lebih banyak tentang perbandingan chip dengan pendahulunya - kepadatan daya komputasi telah meningkat, rasio efisiensi energi telah meningkat, dan indikator ini memang meningkat. Mungkin masih ada kesenjangan dalam daya komputasi kartu tunggal, tetapi ide chip domestik adalah untuk menebusnya dengan menumpuk kluster, selama dananya cukup, tidak masalah untuk menumpuk puluhan ribu atau 100.000 lembar.
Perlu disebutkan bahwa tingkat interkoneksi antar-chip mencapai 1314 GB/s, yang merupakan indikator yang relatif kompetitif. Secara umum, berikan chip GPU domestik lebih banyak waktu pengembangan, dan kinerja selanjutnya patut dinantikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bagaimana performa daya komputasi chip GPU terbaru yang dirilis oleh Moore Threads? Ini adalah pertanyaan yang dikhawatirkan banyak orang. Dilihat dari data publik, kuncinya adalah mengklarifikasi apa yang ditekankan produsen dan apa yang sengaja mereka hindari.
Banyak orang ingin melihat data benchmarking langsung dari chip GPU dan produk arus utama internasional, tetapi data ini sangat sulit ditemukan. Menariknya, situasi ini tidak ada di industri otomotif - pada konferensi pers kendaraan energi baru domestik, tolok ukur industri sering disatukan untuk perbandingan parameter. Tapi pasar GPU berbeda.
Sejujurnya, ada kesenjangan antargenerasi antara chip AI domestik dan produk top internasional, yang merupakan fakta objektif. Jadi pada konferensi pers ini, saya melihat lebih banyak tentang perbandingan chip dengan pendahulunya - kepadatan daya komputasi telah meningkat, rasio efisiensi energi telah meningkat, dan indikator ini memang meningkat. Mungkin masih ada kesenjangan dalam daya komputasi kartu tunggal, tetapi ide chip domestik adalah untuk menebusnya dengan menumpuk kluster, selama dananya cukup, tidak masalah untuk menumpuk puluhan ribu atau 100.000 lembar.
Perlu disebutkan bahwa tingkat interkoneksi antar-chip mencapai 1314 GB/s, yang merupakan indikator yang relatif kompetitif. Secara umum, berikan chip GPU domestik lebih banyak waktu pengembangan, dan kinerja selanjutnya patut dinantikan.