2025-12-22 00:00:33

Kembali pada tahun 2023, Kalyani Ramadurgam bekerja sama dengan Ashi Agrawal, seorang mantan insinyur perangkat lunak dari Affirm, untuk meluncurkan Kobalt Labs. Misi mereka? Membawa infrastruktur kepatuhan ke dalam era pembelajaran mesin.

Langkah ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas dalam bagaimana proyek fintech dan Web3 menghadapi tantangan regulasi. Seiring dengan otomatisasi dan AI yang membentuk ulang sistem keuangan, kebutuhan akan alat kepatuhan yang sejalan telah menjadi krusial. Alih-alih mengandalkan proses manual tradisional, Kobalt Labs memposisikan dirinya di persimpangan kepatuhan dan teknologi canggih—membantu platform berkembang tanpa mengorbankan standar regulasi.

Ini adalah permainan yang menarik tentang masalah yang dihadapi banyak platform blockchain dan kripto: bagaimana menjaga kepatuhan tingkat institusi sambil beroperasi di ekosistem yang berkembang pesat.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

23 Suka

Hadiah
23
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

AirdropHarvester

· 2025-12-24 13:36

Otomatisasi kepatuhan seharusnya sudah dilakukan sejak lama, pengawasan dan inovasi bukanlah hal yang saling bertentangan.

Lihat AsliBalas0

FlashLoanLarry

· 2025-12-22 00:30

sejujurnya, sudut pandang kepatuhan-sebagai-infrastruktur secara diam-diam adalah permainan ekstraksi nilai yang sebenarnya di sini. sebagian besar pembangun masih menganggapnya seperti pajak, tidak menyadari bahwa poin dasar yang dihemat pada gesekan regulasi terakumulasi keras selama siklus modal. penasaran apakah model ml mereka benar-benar menangkap kerentanan protokol sebelum auditor atau jika ini hanya... teater skalabilitas yang bersifat performatif 🤔

Lihat AsliBalas0

GigaBrainAnon

· 2025-12-22 00:27

ngl ini adalah cara untuk menyelesaikan masalah, otomatisasi kepatuhan seharusnya sudah datang

Lihat AsliBalas0

just_here_for_vibes

· 2025-12-22 00:21

Kepatuhan otomatisasi di arah ini sudah seharusnya ada yang mengerjakan, proses audit tradisional benar-benar menyebalkan.

Lihat AsliBalas0

LiquidityWitch

· 2025-12-22 00:20

tidak, tapi ini sebenarnya adalah mantra kepatuhan yang telah kita tunggu-tunggu... regulasi berbasis ML? itu hanya mengubah kekacauan birokrasi menjadi perlindungan alpha yang nyata fr fr

Lihat AsliBalas0

DeFiDoctor

· 2025-12-22 00:08

Catatan pemeriksaan menunjukkan bahwa proyek infrastruktur kepatuhan jenis ini sering kali merupakan "pengobatan preventif", tetapi yang benar-benar dapat direalisasikan sangat sedikit. Keterlibatan insinyur yang berasal dari Affirm memang merupakan nilai tambah, tetapi yang lebih saya khawatirkan adalah - berapa banyak precision dan recall model mereka dalam identifikasi risiko yang sebenarnya? Hanya memiliki kerangka AI tidaklah cukup.

Lihat AsliBalas0