Baru-baru ini, jalur AI Agent kembali populer, berbagai cara kolaborasi multi-agen bermunculan. Sebagai seorang veteran DeFi, saya juga tidak diam—saya mencari protokol data yang dirancang untuk agen AI dan mencobanya.

Logika dari rangkaian ini cukup menarik: inti dari semuanya adalah "data yang dapat diandalkan + dapat diverifikasi". Ini menggunakan bukti ZK dan mekanisme penilaian kepercayaan untuk menangani transmisi data, yang merupakan kebutuhan mendasar bagi Bot perdagangan otomatis. Saya menghubungkannya ke proyek saya sendiri, untuk menarik data pasar crypto dan RWA secara real-time.

Kinerja yang diuji memang sangat mengesankan—terutama untuk aset di ekosistem Bitcoin dan BNB Chain, latensinya bisa ditekan hingga sekitar 240ms, hampir setara dengan tingkat waktu nyata. Jujur saja, ini lebih baik dibandingkan dengan banyak Oracle tradisional yang pernah saya gunakan sebelumnya. Proses integrasinya juga tidak merepotkan, dokumennya jelas, API-nya sederhana dan langsung, hanya perlu menarik data dan bisa langsung berjalan. Lapisan verifikasi yang ditingkatkan AI juga akan menyaring sumber kebisingan, sehingga dalam praktiknya, deviasi harga sangat kecil.

Saya juga melihat peluang di arah RWA ini. Sekarang, popularitas tokenisasi sedang meningkat, dan permintaan untuk umpan harga aset fisik di blockchain memang sedang meledak. Saya mencoba pasar token barang dan properti, dan setelah menggabungkan mekanisme konsensus dan filter AI, stabilitasnya cukup baik, tidak seperti beberapa Oracle yang langsung melambung saat mengalami fluktuasi.

Namun, kenyataan yang menyakitkan datang—biaya sebenarnya cukup menyakitkan. Bot saya melakukan ribuan panggilan data setiap hari, biaya yang terakumulasi menjadi cukup jelas. Jika dijalankan dalam jangka panjang, biaya ini juga harus dipertimbangkan dengan baik.